
- •1.1. Определение значимости различий на уровне исследуемого признака
- •1.1.1. Непараметрическйй 2- критерий.
- •1.1.2. Параметрический t-критерий Стьюдента.
- •1.1.3. Непараметрический u-критерий Манна-Уитни.
- •1.1.4. Непараметрический н-критерий Крускала-Уоллиса.
- •1.2. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •1.3. Определение взаимосвязи между признаками
- •1.3.1. Коэффициент ассоциации
- •1.3.2 Коэффициент сопряженности Чупрова (к)
- •1.3.3. Мера связи Гудмена и Краскала ().
- •1.3.4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)
- •1.3.5. Коэффициент линейной корреляции Пирсона (rxy)
- •1.3.6. Точечный бисериальный коэффициент корреляции (rpb)
- •1.3.6 Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) (w)
- •Проектные задания по модулю
- •Рекомендуемая литература по модулю Обязательная литература:
- •Дополнительная:
- •1.1. Дисперсионный анализ
- •1.2. Факторный анализ
- •Проектные задания по модулю
- •Рекомендуемая литература по модулю Обязательная литература:
- •Дополнительная:
- •Глоссарий
1.2. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
В последнее время активно развивается практическая психология. Разрабатываются многочисленные коррекционные программы, которые активно внедряются в практику воспитательных учреждений. И здесь перед исследователем встает задача доказательства на основе эмпирического исследования эффективности влияния этих программ. Как правило, стратегия эмпирического исследования имеет следующую схему: делается два эмпирических замера, до формирующего эксперимента и по его окончании (зависимые выборки) и сравниваются полученные результаты. Но, установленные на основе первичного анализа факты необходимо требуют статистического анализа экспериментальных данных, чтобы до минимума исключить элемент случайности, связанный с особенностями испытуемых экспериментальной группы. Мы предлагаем в этой ситуации воспользоваться непараметрическим Т-критерием Вилкоксона, который позволяет определить не только направленность изменений (увеличение или уменьшение выраженности признака), как критерий знаков, но и установить выраженность этих изменений. Если же количество измерений признака в процессе проведения эксперимента более двух (на начальном этапе, промежуточные и конечный), то в этом случае можно использовать непараметрический L-критерий тенденций Пейджа (подробный порядок расчета с интерпретацией см. Сидоренко Е.В. (1996)).
Порядок расчета Т-критерия Вилкоксона (приводим по Сидоренко Е.В. (1996)).
1. Необходимо составить список испытуемых и внести индивидуальные значения каждого испытуемого до проведения коррекционной программы и по ее окончании.
2. Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Здесь важно помнить, что сдвиги могут быть как в одну (увеличение признака), так и в другую (уменьшение признака), а может сдвиг и отсутствовать. При расчете Т-критерия нас интересуют только те испытуемые, у которых сдвиг в ту или иную сторону присутствует. Если сдвиги наблюдаются и в одну и другую сторону, то необходимо определить «типичное» направление. «Типичное» направление сдвига, это направление большего количества сдвигов (либо со знаком «- , либо со знаком «+»).
3. Перевести разности в абсолютные величины (по модулю) и записать их отдельным столбцом, при этом помечая, в каком, «типичном» или «нетипичном» направлении был сдвиг.
4. Присвоить ранги величинам разностей, начисляя наименьшему значению наименьший ранг.
5. Посчитать сумму рангов для разностей сдвигов в «нетипичном» направлении. Сумма рангом и будет составлять Тнабл.
6. Определить Ттабл., которое определяется объемом выборки n (см таблицу 5. приложения). Если Тнабл. < Ттабл. =0,01, то можно утверждать, что сдвиги в «типичную» сторону статистически значимо преобладают. Если Т табл. =0,01 < Тнабл < Ттабл. =0,05, тогда мы говорим о том, что у нас нет оснований делать однозначные выводы потому, что попали в «зону неопределенности». Если Тнабл > Ттабл. =0,05, тогда мы имеем право однозначно утверждать, что значимых различий по данному признаку не существует.
Пример 1. В группе старших дошкольников (в эксперименте приняло участие 11 детей) провели пилотажную апробацию новой коррекционной программы на развитие произвольного внимания. Для определения ее эффективности, были проведены два замера (до эксперимента и по его окончании). В качестве диагностической процедуры использовалась методика Т.В. Петуховой. Полученные результаты представлены в таблице 1
Результаты, полученные в ходе эксперимента, мы свели в общую таблицу, в которой для удобства и проведем расчет Т-критерия Вилкоксона.
№ исп-го |
Рез-ты до экс-та |
Рез-ты после экс-та |
Разность |
Абсолют-ное значение разности |
Ранго-вый номер разности |
Напрвле-ние сдвига |
1 |
64 |
25 |
-39 |
39 |
11 |
Тип. |
2 |
77 |
50 |
-27 |
27 |
8 |
Тип. |
3 |
74 |
77 |
+3 |
3 |
1 |
Нетип. |
4 |
95 |
76 |
-19 |
19 |
6 |
Тип. |
5 |
105 |
67 |
-38 |
38 |
9,5 |
Тип. |
6 |
83 |
75 |
-8 |
8 |
4 |
Тип. |
7 |
73 |
77 |
+4 |
4 |
2,5 |
Нетип. |
8 |
75 |
71 |
-4 |
4 |
2,5 |
Тип. |
9 |
101 |
63 |
-38 |
38 |
9,5 |
Тип. |
10 |
97 |
122 |
+25 |
25 |
7 |
Нетип. |
11 |
78 |
60 |
-18 |
18 |
5 |
Тип. |
После этого подсчитываем сумму рангов в «нетипичном» направлении.
R=1+2,5+7=10,5
Полученное значение равное 10,5 принято называть Тнабл. Осталось только сравнить Тнабл и Т табл. По таблице 4 приложения для n=11 и =0,01 находим Ттабл., которое равно 7. Мы видим, что Тнабл>Ттабл. Следовательно, по правилу принятия решений мы не имеем достаточных оснований говорить, что изменения в сторону сокращения времени выполнения предложенных заданий старшим дошкольником статистически достоверны. И, очевидно, разработчикам данной программы имеет смысл провести дополнительные исследования на большем объеме выборки.