Проектные задания по модулю
1. Спланировать и провести исследование, позволяющее студенту на основе многомерного анализа выделить еще не определенные в психологии явления. (например – систему представлений человека).
2. Провести сравнительный анализ возможностей факторного и кластерного анализа.
ТЕХНОЛОГИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ПО МОДУЛЮ «МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ПЕДАГОГИКЕ И ПСИХОЛОГИИ»
Тестирование может проводиться как на бумажном носителе, так и в форме компьютерного тестирования.
Тестирование на бумажных носителях осуществляется во время аудиторных занятий в течение 15 минут. Критерии оценки:
15 правильных ответов – 5;
13-14 правильных ответов – 4;
11-12 правильных ответов – 3
Время и критерии оценки на компьютерное тестирование определяется руководством ВУЗа.
Тестовые задания по модулю:
Автором дисперсионного анализа является:
А) Фишер В) Пирсон С) Терстоун Д) Спирмен
Автором факторного анализа является:
А) Фишер В) Пирсон С) Терстоун Д) Спирмен
Определение остаточной корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей – это этап однофакторного анализа
А) четвертый В) первый С) второй Д) третий
Не требует предварительных гипотез, а только допускает существование в исследуемом феномене какой-либо закономерности или порядка анализ, -
А) факторный В) дисперсионный С) кластерный Д) регрессионный
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
А) дендрограммы В) графика распределения С) кривой нормального распределения Д) матрицы факторных зарядов
К основным элементам многофакторного анализа относятся
А) обращение В) перемещение С)векторизация Д) кластеризация
Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью статистических методов (корреляционного, регрессионного) анализ
А) факторный В) дисперсионный С) кластерный Д) регрессионный
Из условий: 1) измерения по шкале интервалов; 2) измерения по шкале порядка 3) нормальный характер распределения, обязательным для дисперсионного анализа является:
А) 1 В) 2 и 3 С) 1 и 3 Д) 1 и 2
9.R=1 – r – это формула коэффициента
А) корреляции В) некорреляции С) конкордации Д) сходства
Статистически определить причинно-следственные связи позволяет:
А) коэффициент корреляции В) определение значимости различий на уровне исследуемого признака С) определение значимости сдвига на уровне исследуемого признака Д) факторный анализ
11. Факторная структура, выявленная по множеству переменных, представляется в виде:
А) таблицы факторных зависисмостей В) матрицы факторных зарядов С) таблицы факторных зарядов Д) матрицы факторных зависимостей
12 Величина, которую можно непосредственно измерить, называется:
А) явной переменной В) латентной переменной С) вариантом Д) элементом
13. В дисперсионном анализе переменные второго рода считаются:
А) выборками В) признаками С) элементами Д) факторами
14. Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость – это дисперсия:
А) матричная В) частная С) остаточная Д) сокращенная
15.
это основное
уравнение анализа
А) факторного В) дисперсионного С) кластерного Д) регрессионного
Правильные ответы: 1) А; 2) В; 3)А; 4)А; 5)Д; 6)А; 7)А 8) С 9)В; 10)Д; 11)С; 12)С; 13)А; 14)С; 15)А