Проектные задания по модулю

1. Разработать задания психологического содержания, позволяющие по одному условию придумать различные научно-исследовательские задачи (одномерный и двумерный анализ).

2. Разработать опросники для изучения психологических свойств с дальнейшим анализом их валидности и надежности

3. Разработать задания психологического содержания, позволяющие по одному условию придумать различные научно-исследовательские задачи (одномерный и двумерный анализ).

4. Разработать опросники для изучения психологических свойств с дальнейшим анализом их валидности и надежности.

ТЕХНОЛОГИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ПО МОДУЛЮ.

Тестирование может проводиться как на бумажном носителе, так и в форме компьютерного тестирования.

Тестирование на бумажных носителях осуществляется во время аудиторных занятий в течение 15 минут. Критерии оценки:

28 - 30 правильных ответов – 5;

25-27 правильных ответов – 4;

20-24 правильных ответов – 3

Время и критерии оценки на компьютерное тестирование определяется руководством ВУЗа.

Тестовые задания по курсу «Теория статистического вывода».

1. Если эмпирические данные представлены в виде частот встречаемости признака, то для определения значимости различий на уровне исследуемого признака необходимо использовать:

А) U-критерий Манна-Уитни В) Н-критерий Крускалла-Уоллиса С) ²-критерий Д) t-критерий Стьюдента.

2. Если необходимо определить значимость сдвига на уровне исследуемого признака, то необходимо использовать:

А) U-критерий Манна-Уитни В) Н-критерий Крускалла-Уоллиса С) 2-критерий Д) Т-критерий Вилкоксона

3. Оценить значимость различий на уровне средних при наличии нормального характера распределения признака позволяет:

А) U-критерий Манна-Уитни В) Н-критерий Крускалла-Уоллиса С) F-критерий Фишера Д) t-критерий Стьюдента

4. Выберите вариант, который соответствует принятым в психологии уровням значимости:

А) 0,1 и 0,05 В) 0,1 и 0,01 С) 0,05 и 0,01 Д) 0,05 и 0,5

5. Статистическая гипотеза об отсутствии статистически достоверного преобладания выраженности измеряемого признака в одной выборке по сравнению с другой выборкой это:

А) альтернативная ненаправленная В) нулевая ненаправленная С) нулевая направленная Д) альтернативная направленная

6. Если эмпирическое значение U-критерия Манна-Уитни меньше значения табличного при =0,01, то различия между выборками статистически:

А) недостоверны В) «зона неопределенности» С) достоверны

7. Если измерены два признака, один - по шкале наименований, а другой – по шкале интервалов, то при расчете взаимосвязи между этими признаками можно использовать:

А) коэффициент линейной корреляции В) коэффициент ранговой корреляции С) бисериальный коэффициент корреляции С) меру связи Гудмена и Красскала

8. Если эмпирическое значение t-критерия Стьюдента меньше значения табличного при =0,05, то различия между выборками статистически:

А) недостоверны В) «зона неопределенности» С) достоверны

9. Если эмпирическое значение Н-критерия Крусскала-Уоллиса меньше значения табличного при =0,01, то различия между выборками статистически:

А) недостоверны В) «зона неопределенности» С) достоверны

10. Задачей статистического вывода является прирост знаний о:

А) малых классах предметов или событий по их соотнесению с большими классами В) больших классах предметов или событий по их соотнесению с малыми классами С) малых классах предметов или событий по их сравнению с большими классами Д) больших классах предметов или событий по их дисперсии.

11. Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются:

А) параметрами В) статистиками С) характеристиками Д) атрибутами

12. Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число – это оценивание

А) интервальное В) статистическое С) математическое Д) точечное

13. Если измерены два признака, один - по шкале рангов, а другой – по шкале интервалов, то при расчете взаимосвязи между этими признаками можно использовать:

А) коэффициент линейной корреляции В) коэффициент ранговой корреляции С) бисериальный коэффициент корреляции С) меру связи Гудмена и Красскала

14. Если измерены два признака, один - по шкале нестрого порядка и другой – по шкале нестрого порядка, то при расчете взаимосвязи между этими признаками можно использовать:

А) коэффициент линейной корреляции В) коэффициент ранговой корреляции С) бисериальный коэффициент корреляции С) меру связи Гудмена и Красскала

15. Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки – это гипотеза:

А) статистическая В) научная С) экспериментальная Д) основная

16. Определенная количественная оценка объективной возможности определенного события А в заданной совокупности условий – это

А) событие В) статистическая совокупность С) варианта Д) вероятность

17. В ситуации, когда событие одно возможно, а другое невозможно, в это случае вероятности наступления этих событий

А) складываются В) вычитаются С) умножаются Д) делятся

18. В ситуации, когда возможно и одно событие и другое событие, в это случае вероятности наступления этих событий

А) складываются В) вычитаются С) умножаются Д) делятся

19. Определенная количественная оценка объективной возможности определенного события А в заданной совокупности условий – это

А) событие В) статистическая совокупность С) варианта Д) вероятность

20. Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определенной вероятностью, - это

А) закономерность распределения В) динамическая закономерность С) теоретическая закономерность Д) статистическая закономерность.

21. Вся система событий как исходов эксперимента, или ряд случайных значений измеренного признака x₁,x_2……x_n варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей – это

А) событие В) вероятность С) статистическая совокупность Д) частота

22.. - - это формула для расчета:

А) стандартного отклонения В) асимметрии С) дисперсии Д) эксцесса

23.. - это формула для расчета:

А) эксцесса В) стандартного отклонения С) дисперсии Д) асимметрии

24. Мера разброса в распределениях, которая имеет параметром средней, величину средней арифметической, -

А) среднее квадратическое отклонение В) среднее квартильное отклонение С) вариационный размах

25. Выберите вариант, который соответствует принятым в психологии уровням значимости:

А) 0,1 и 0,05 В) 0,1 и 0,01 С) 0,05 и 0,01 Д) 0,05 и 0,5

26. Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов измерения, - это

А) схема В) кривая распределения С) гистограмма Д) диаграмма

27. Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений – это

А) частота В) событие С) частность Д) объем совокупности

28 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить меру (больше на , меньше на…) различия в количестве признака или свойства в объекте, - это шкала

А) номинативная В) отношений С) порядковая Д) интервальная

29. Положительное значение эксцесса показывает, что эмпирическое распределение относительно нормального распределения имеет:

А) скос вправо В) выпуклость С) вогнутость Д) скос влево

30. Вероятность того, что мы не ошиблись, распространяя обнаруженные феномены при работе с выборкой, на всю генеральную совокупность называется:

А) уровень значимости В) уровень вероятности С) уровень достоверности

Правильные ответы: 1) А; 2) Д; 3)Д; 4)А; 5)Д; 6)С; 7)С 8) А 9)А; 10)В; 11)В; 12)Д; 13)А; 14)В; 15)А; 16) Д, 17) А, 18) С, 19) Д, 20) Д 21)С 22)Д 23)Д 24)А 25) А, 26)В 27)Д 28)Д 29)В 30)С.