
- •1 Метод Гаусса (lu-разложений).
- •2 Нахождения определителя матрицы методом Гаусса.
- •3 Уточнение решения полученного методом Гаусса.
- •4 Нахождение элементов обратной матрицы методом Гаусса.
- •Пусть дана слау
- •29 Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Свойства коэффициентов Ньютона-Котеса.
- •30 Формула трапеций.
- •Оценим остаточный член:
- •31 Формула Симпсона ( параболы).
- •32 Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Свойства коэффициентов Ньютона-Котеса.
- •33 Квадратурные формулы наивысшей степени точности.
- •Свойства.
- •34 Интегрирование быстроосциллирующих функций.
- •Существование и единственность задачи Коши дается в теореме Пикара.
- •36 Метод Пикара.
- •37 Метод Эйлера.
- •Т.Е. Хоть и не сказано о том, что выполняется условие Липшица, но зато ограничено, и мы можем оценить | |l.
- •48 Метод правой прогонки.
- •49. Метод левой прогонки.
- •51 Метод Либмана.
- •Рассмотрим уравнение эллиптического типа – уравнение Пуассона:
- •53 Метод сеток для решения уравнений параболического типа.
- •8. Итерационные методы решение систем линейно-алгебраических уравнений.
- •Пусть дана слау
- •9. Метод простых итераций для решения линейно-алгебраических уравнений.
- •Нормы векторов и матрицы.
- •11. Метод Зейделя. Условия сходимости метода
- •1.Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Метод Гаусса решения слау.
- •Теорема: (об lu – разложений матрицы).
- •Методика решения.
- •2. Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Нахождения определителя матрицы методом Гаусса. Теорема: (об lu – разложений матрицы).
- •Нахождения определителя матрицы методом Гаусса
- •3.Уточнение решения полученного методом Гаусса.
- •4. Нахождение элементов обратной матрицы методом Гаусса.
- •Пусть дана слау
- •14. Проблема собственных значений. Метод Данилевского.
- •Метод а.М. Данилевского
- •Теорема: Преобразование подобия не изменяет собственных значений матрицы.
- •15. Проблема собственных значений. Степенной метод .
- •Степенной метод.
- •Обозначим соответствующие собственные векторы через
- •Степенной метод имеет задачу нахождения пары:
- •17. Скалярное нелинейное уравнение.Метод половинного деления (дихотомии).
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •Метод половинного деления
- •12.Метод вращения решения слау
- •18.Скалярное нелинейное уравнение. Метод хорд.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •18. Скалярное нелинейное уравнение. Метод касательных.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •20.Скалярное нелинейное уравнение. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •21. Скалярное нелинейное уравнение. Метод простых итераций.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •22. Система скалярных нелинейных уравнений. Метод простых итераций.
- •Если обозначить
- •23. Система скалярных нелинейных уравнений. Метод наискорейшего спуска.
- •24. Метод скорейшего спуска решения система линейных алгебраических уравнений. Пусть дана система линейных алгебраических уравнений:
1.Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Метод Гаусса решения слау.
Теоретической основой метода Гаусса является следующее разложение:
Теорема: (об lu – разложений матрицы).
Любая квадратная невырожденная матрица А, у которой главные миноры отличные от нуля, может быть представлена в виде произведения двух матриц А=В С, где
В – нижне-треугольная матрица (лево треугольная матрица);
С – верхне-треугольная матрица (право треугольная матрица).
Причём это разложение единственно с точностью до диагональных членов.
Определение: Если мы зафиксируем элементы диагонали, то разложение будет единственно, такое разложение называется разложением с точностью до диагональных членов.
Б
ерут
в качестве фиксированных элементов на
диагонали обычно 1. Так как разложение
матрицы А представляется в виде
произведения, то уравнение (1) преобразуется:
(2).
Определение: Разложение матрицы А в разложение В и С называется прямым ходом метода Гаусса.
Определение: Нахождение вектора х по (3) и (4) называется обратным ходом метода Гаусса.
Р
ешим
уравнение (3):
для этого решим систему уравнений:
Решим уравнение (4):
Пусть имеет место разложение, т.е. А=В С или
Тогда:
, то
, то
, (7)
, (8)
Снятие неопределённости в (7) и (8) следует из правильного порядка вычисления этих формул. Счёт по формулам ведётся следующим образом: с помощью пар индексов счёт ведётся по строкам обеих матриц сразу.
Замечание1:
для уменьшения занимаемой области
памяти ЭВМ в силу свойств матрицы В и С
и формул (7) и (8), возможно хранение матриц
В и С на месте исходной матрицы А, для
этого формулы (7) (8) следует модифицировать
заменив везде
и
на
.
Замечание2: часто возникает ситуация когда необходимо решать множество систем с одной и той же матрицей А, но с различной .
В этом случае достаточно сделать разложение матрицы А на В и С лишь один раз, а затем меняя правую часть вести счёт по формулам (5) и (6).
Методика решения.
1.Выполнить операцию разложения исходной матрицы А, используя формулы (7)
и (8) и получить матрицы В и С.
2.Решить систему
.
3.Решить систему
.
2. Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Нахождения определителя матрицы методом Гаусса. Теорема: (об lu – разложений матрицы).
Любая квадратная невырожденная матрица А, у которой главные миноры отличные от нуля, может быть представлена в виде произведения двух матриц А=В С, где
В – нижне-треугольная матрица (лево треугольная матрица);
С – верхне-треугольная матрица (право треугольная матрица).
Причём это разложение единственно с точностью до диагональных членов.
Определение: Если мы зафиксируем элементы диагонали, то разложение будет единственно, такое разложение называется разложением с точностью до диагональных членов.
Б ерут в качестве фиксированных элементов на диагонали обычно 1. Так как разложение матрицы А представляется в виде произведения, то уравнение (1) преобразуется: (2).
Определение: Разложение матрицы А в разложение В и С называется прямым ходом метода Гаусса.