653. Задание {{ 732 }} тз № 732

Теория вероятностей - раздел математики, который изучает:

 теорию и методы решения задач на отыскание экстремума функции многих переменных с учетом ограничений, наложенных на область изменения этих переменных

 сетевые методы и модели в экономике

 случайные события и явления и выявляет закономерности при массовом их повторении

 теорию и методы принятия оптимальных решений при условии, что этот процесс носит многошаговый (многоэтапный) характер

 теорию и методы анализа функций и их изменения с помощью дифференциального исчисления и приложение этих методов в экономике

654. Задание {{ 733 }} ТЗ № 733

Исследование операций - это:

 раздел математики, который использует научные методы и математические модели для обоснования принимаемых решений

 раздел медицины, который занимается хирургическими вмешательствами

 разработка и планирование операций по спасению заложников

 методы изучения техники банковских операций

 проведение операций на рынке недвижимости

655. Задание {{ 717 }} ТЗ № 717

Греческий математик Евклид жил в период:

 зарождения математики

 создания элементарной математики постоянных величин

 создания математики переменных величин

 создания теории алгебраических структур

 создания современной математики

656. Задание {{ 718 }} ТЗ № 718

Математический термин "алгоритм" связан с именем математика:

 Гаусса

 Паскаля

 Евклида

 Аль-Хорезми

 Ньютона

657. Задание {{ 719 }} ТЗ № 719

Термин "алгебра" появился в работах математика:

 Лейбница

 Аль-Хорезми

 Евклида

 Архимеда

 Гаусса

658. Задание {{ 720 }} ТЗ № 720

Дифференциальное и интегральное исчисление открыли математики:

 Ньютон и Лейбниц

 Паскаль

 Аль-Хорезми

 Гаусс

 Муавр и Лаплас

659. Задание {{ 721 }} ТЗ № 721

Основоположниками теории вероятностей являются математики:

 Ньютон и Лейбниц

 Паскаль, Декарт и Ферма

 Архимед, Евклид и Аполлоний

 Коши и Адамар

 Риман и Шварц

Корреляция и регрессия

Случайные величины и их характеристики

660. Задание {{ 567 }} ТЗ № 567

Величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное, и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены, называют:

 вероятностью события

 условной вероятностью события

 случайной величиной

 дискретной случайной величиной

661. Задание {{ 568 }} ТЗ № 568

Случайную величину, которая в результате испытаний принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями, называют:

 условной вероятностью события

 прерывной случайной величиной

 вероятностью события

 дискретной случайной величиной

662. Задание {{ 569 }} ТЗ № 569

Случайную величину, которая в результате испытаний может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного числового промежутка, каждое с определенной вероятностью, называют:

 дискретной случайной величиной

 условной вероятностью события

 непрерывной случайной величиной

 вероятностью события

663. Задание {{ 570 }} ТЗ № 570

Соответствие между отдельными возможными значениями случайной величины и их вероятностями называют:

 дифференциальной функцией распределения случайной величины

 интегральной функцией распределения случайной величины

 законом распределения дискретной случайной величины

 дисперсией случайной величины

664. Задание {{ 571 }} ТЗ № 571

Случайную величину описывают суммарно:

 интегральная функция распределения случайной величины

 числовые характеристики случайной величины

 закон распределения дискретной случайной величины

 вероятность случайной величины

665. Задание {{ 572 }} ТЗ № 572

К числовым характеристикам случайной величины относят:

 математическое ожидание и дисперсию

 интегральную функцию распределения случайной величины

 закон распределения дискретной случайной величины

 условную вероятность случайной величины

666. Задание {{ 573 }} ТЗ № 573

Совокупность всех элементарных событий называют:

 множеством элементарных событий

 областью определения случайной величины

 законом распределения дискретной случайной величины

 пространством элементарных событий

667. Задание {{ 574 }} ТЗ № 574

Перестановками из n элементов называют их соединения, отличающиеся друг от друга только порядком входящих в них элементов. Число всех перестановок из различных элементов обозначается P_n и вычисляется по формуле:

 m·n

 n!

 n^k

 1/n

668. Задание {{ 575 }} ТЗ № 575

Размещениями из n элементов по m называют такие их соединения, которые различаются друг от друга самими элементами и их порядком. Число всех размещений из n различных элементов по m обозначается A_n^m и вычисляется по формуле:

 m!/(n + m)!

 n!/(n - m)!

 n^m

 m/n

669. Задание {{ 576 }} ТЗ № 576

Сочетаниями из n элементов по m называют их соединения, различающиеся друг от друга только самими элементами. Число всех сочетаний из n различных элементов по m обозначается С_n^m и вычисляется по формуле:

 n!/((n - m)!·m!)

 m!/((n - m)!·n!)

 n^m

 m/n.

670. Задание {{ 734 }} ТЗ № 734

Число сочетаний из четырех элементов по 2 элемента равно:

 2

 4

 -1

 0,5

 6

671. Задание {{ 735 }} ТЗ № 735

Число размещений из четырех элементов по 2 элемента равно:

 2

 16

 -2

 12

 6

672. Задание {{ 736 }} ТЗ № 736

Число перестановок из четырех элементов равно:

 24

 18

 -4

 36

 8

673. Задание {{ 737 }} ТЗ № 737

Величина равна:

 6

 8

 10

 4

 12

674. Задание {{ 738 }} ТЗ № 738

Величина равна:

 6

 8

 10

 4

 12

675. Задание {{ 739 }} ТЗ № 739

Дискретной случайной величиной называется величина, которая:

 может принимать всевозможные значения из некоторого интервала

 может принимать только одно значение

 может принимать лишь отдельные изолированные значения с определенными вероятностями

 является постоянным числом

 подчиняется нормальному закону распределения

676. Задание {{ 740 }} ТЗ № 740

Непрерывной случайной величиной называется величина, которая:

 может принимать всевозможные значения из некоторого интервала

 может принимать только одно значение

 может принимать лишь отдельные изолированные значения с определенными вероятностями

 является постоянным числом

 подчиняется биномиальному закону распределения

677. Задание {{ 741 }} ТЗ № 741

Законом распределения дискретной случайной величины называется

 возможные значения этой величины

 соответствие между возможными значениями этой величины и вероятностями их реализации

 функция распределения случайной величины

 плотность распределения случайной величины

 значения вероятностей реализации возможных значений случайной величины

678. Задание {{ 742 }} ТЗ № 742

Какое из утверждений неверно:

 если две случайные величины некоррелированы, то они независимы

 если две случайные величины независимы, то они некоррелированы

 если две случайные величины независимы, то вероятность их произведения равна произведению их вероятностей

 если две случайные величины несовместны, то вероятность их произведения равна нулю

 если неограниченно увеличивать число испытаний при неизменных условиях, то относительная частота случайного события приближается к вероятности этого события

679. Задание {{ 743 }} ТЗ № 743

Зависимость веса случайно выбранного человека от его роста - это зависимость:

 функциональная

 физиологическая

 корреляционная

 физическая

 о такой зависимости ничего сказать нельзя

680. Задание {{ 744 }} ТЗ № 744

Формула , где - число исходов, в которых зафиксировано появление события0,95

0.45

, - общее число испытаний, является формулой:

 -0,2

 0,8

 о вероятности этого события ничего сказать нельзя

 Бернулли

 Муавра-Лапласа

 определением относительной частоты случайного события

 классической вероятности случайного события

 полной вероятности случайного события

681. Задание {{ 745 }} ТЗ № 745

Если вероятность того, что некоторый банк в течение года обанкротится, равна 0,05, то вероятность того, что банк за это время не обанкротится, равна:

682. Задание {{ 746 }} ТЗ № 746

Пусть вероятности осуществления событий , образующих полную группу попарно несовместных событий, соответственно равны . Тогда:











683. Задание {{ 747 }} ТЗ № 747

Правило "трёх сигм" справедливо для:

 распределения Пуассона

 распределения Фишера

 распределения Стьюдента

 биномиального распределения

 нормального распределения

684. Задание {{ 748 }} ТЗ № 748

Установлено, что непрерывная случайная величина - диаметр детали, изготовленной станком - автоматом, имеет нормальное распределение со средним значением 20 мм и средним квадратичным отклонением 0,1 мм. Можно утверждать, что диаметр всех деталей, изготовленных станком за рабочую смену находится в диапазоне:

 мм

 мм

 мм

 мм

 о диапазоне размеров ничего сказать нельзя

685. Задание {{ 749 }} ТЗ № 749

Формула выражает теорему:

 о вероятности сложения двух зависимых случайных событий

 о вероятности сложения двух независимых случайных событий

 о вероятности сложения двух несовместных случайных событий

 о вероятности сложения двух совместных случайных событий

 о вероятности произведения двух совместных случайных событий

686. Задание {{ 750 }} ТЗ № 750

Формула выражает теорему:

 о вероятности сложения двух зависимых случайных событий

 о вероятности сложения двух независимых случайных событий

 о вероятности произведения двух совместных случайных событий

 о вероятности сложения двух совместных случайных событий

 о вероятности произведения двух несовместных случайных событий

687. Задание {{ 751 }} ТЗ № 751

Формула означает, что:

 два случайные события независимы

 два случайные события несовместны

 два случайные события совместны

 два случайные события зависимы

 о совместности двух случайных событий ничего сказать нельзя

688. Задание {{ 752 }} ТЗ № 752

Формула означает, что:

 два случайные события независимы

 два случайные события несовместны

 два случайные события совместны

 два случайные события зависимы

 о совместности двух случайных событий ничего сказать нельзя

689. Задание {{ 753 }} ТЗ № 753

Формула означает, что:

 два случайные события независимы

 два случайные события несовместны

 два случайные события совместны

 два случайные события зависимы

 формула не имеет смысла

690. Задание {{ 754 }} ТЗ № 754

Формула означает, что:

 два случайные события независимы

 два случайные события несовместны

 два случайные события совместны

 два случайные события зависимы

 формула не имеет смысла

691. Задание {{ 755 }} ТЗ № 755

Формула означает, что:

 условную вероятность осуществления события при условии, что наступило событие В

 условную вероятность осуществления события при условии, что наступило событие А

 вероятность того, что наступили оба события

 вероятность того, что оба события не наступили

 вероятность того, что эти два события независимы

692. Задание {{ 756 }} ТЗ № 756

Закон больших чисел - это:

 закон распределения дискретной случайной величины

 ряд теорем, в каждой из которых устанавливается факт приближения средних характеристик большого числа испытаний к некоторым определенным постоянным

 закон распределения непрерывной случайной величины

 закон, определяющий вероятность реализации хотя бы одного из событий, независимых в совокупности

 биномиальный закон распределения