- •1.Матрицы. Основные понятия. Виды матриц.
- •2.Линейные операции над матрицами. Св-ва операций.
- •3.Нелинейные операции над матрицами. Св-ва операций.
- •4. Определители. Основные понятия. Свойства определителей.
- •Свойства определителей
- •5.Вычисление определителей 2-го и 3-го порядков. Св-ва определит.(сумма опред., тождественные преобраз., сумма произвед. Эл-ов строк и столбцов)
- •Свойства определителей
- •6.Определители. Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа.
- •1. Метод окаймляющих миноров
- •2. Метод элементарных преобразований
- •Билет 11. Понятие линейной зависимость и линейной независимости строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •12. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия. Матричная форма записи слау.
- •13. Системы лин.Ур-ий. Реш-ие сист. Лин. Ур-ий. Теорема Кронекера-Капелли.
- •14. Решение невырожденных систем линейных ур-ий. Теорема Крамера. Привести пример решения слау методом Крамера.
- •1 6. Решение систем линейных ур-ий методом исключения Гаусса (алгоритм решения, достоинства и недостатки данного метода).
- •Пример расчета межотраслевого баланса
- •22. Векторное произведение. Представление в виде определителя. Ориентация результирующего вектора. Модуль векторного произведения, его геометрический смысл.
- •23.Общее определение линейного пространства. Линейное векторное пространство. Примеры линейных пространств.
- •25. Определение скалярного произведения векторов в n-мерном векторном пространстве, его свойства. Евклидово действительное пространство. Ортогональный и ортонормированный базис в пространстве.
- •26. Собственные векторы матриц. Собственные числа матриц. Характеристическое уравнение. Базис определяемый собственными векторами матрицы.
- •27. Виды систем координат на плоскости. Уравнения связи декартовых и полярных координат. Примеры.
- •28. Прямая на плоскости. Виды задания прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых на плоскости.
- •32.Плоскость в трехмерном пространстве. Виды задания пл-тей.
12. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия. Матричная форма записи слау.
Основные понятия:
Ситемой линейных алгебраических уравнений, содержащих m уравнений и n неизвестных, называется система вида
Решением системы 1 называется n- значением: x1=c1, x2=c2, xn=cn, где сij= const , при подстановке которых в один, все уравнения обращаются в верные равенства.
c1
b= c2
cn
Cистема называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение; и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Каждое решение будем называть частным решением. Совокупность частных решений образует общее решение.
Решить систему означает выяснить, совместна она или нет. Если совместна, то найти общее решение.
(aij), i = 1, m , называются коэффициентами
j = 1, n системы
bi- свободные члены ,xi-неизвестное
Ax = B – матричная форма записи СЛАУ.
А=
Х=
А х=b
b=
Р асширенной матрицей системы (А) называется матрица, получающаяся из исходной матрицы системы, присоединением вектора столбца свободных членов.
А = (А b)
Две системы назыв. эквивалентными (равносильными), если они имеют одно и тоже общее решение,т.е. любое решение одной из них явл. Решением другой и наоборот.
Замечание: Эквивалентные системы получаются в частности при элементарных преобразованиях системы и при условии, что преобразования совершаются лишь над строками матрицы.
СЛАУ назыв. однородной, если все ее свободные члены равны нулю
Замечание: однородная сист. Всегда совместна, поскольку существуют тривиальные решения: х1=о, х2=0, хm=0.
13. Системы лин.Ур-ий. Реш-ие сист. Лин. Ур-ий. Теорема Кронекера-Капелли.
Теорема Кронекера-Капелли:
СЛАУ совместна (имеет одно решение), тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы равен рангу основной.
Теоремы:
1.Если ранг совместной сисемы равен числу неизвестных, т.е. r=n, то системы имеет единственное решение.
2. Если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений.
Решение систем лин. ур-ий:
1. Найти ранг основной и расширенной матрицы системы. Если ранг основной матрицы отличен от ранга расширенной, то согласно теории Кронекера- Капелли, матрица несовместная, нет решений.
2. если ранг основной матрицы равен рангу расширенной, то система совместна:1) найти какой-либо базисный минор порядка (тот минор, который определяет ранг);
2)Взять r-уравнений, из коэффициентов которых составлен базисный минор. Неизвестные коэффициенты которых входят в базисный минор называются главными и остаются слева, а остальные n-r неизвестных называют свободными и переносят в правую часть ур-ий.
3. Найти выражение главных неизвестных через свободные, получено общее решение.
4.Придавая свободным неизвестным произвольные значения, получим соответствующие значения главных неизвестных. Таким образом можно найти частные решения исходной системы уравнений.