- •1.Матрицы. Основные понятия. Виды матриц.
- •2.Линейные операции над матрицами. Св-ва операций.
- •3.Нелинейные операции над матрицами. Св-ва операций.
- •4. Определители. Основные понятия. Свойства определителей.
- •Свойства определителей
- •5.Вычисление определителей 2-го и 3-го порядков. Св-ва определит.(сумма опред., тождественные преобраз., сумма произвед. Эл-ов строк и столбцов)
- •Свойства определителей
- •6.Определители. Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа.
- •1. Метод окаймляющих миноров
- •2. Метод элементарных преобразований
- •Билет 11. Понятие линейной зависимость и линейной независимости строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •12. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия. Матричная форма записи слау.
- •13. Системы лин.Ур-ий. Реш-ие сист. Лин. Ур-ий. Теорема Кронекера-Капелли.
- •14. Решение невырожденных систем линейных ур-ий. Теорема Крамера. Привести пример решения слау методом Крамера.
- •1 6. Решение систем линейных ур-ий методом исключения Гаусса (алгоритм решения, достоинства и недостатки данного метода).
- •Пример расчета межотраслевого баланса
- •22. Векторное произведение. Представление в виде определителя. Ориентация результирующего вектора. Модуль векторного произведения, его геометрический смысл.
- •23.Общее определение линейного пространства. Линейное векторное пространство. Примеры линейных пространств.
- •25. Определение скалярного произведения векторов в n-мерном векторном пространстве, его свойства. Евклидово действительное пространство. Ортогональный и ортонормированный базис в пространстве.
- •26. Собственные векторы матриц. Собственные числа матриц. Характеристическое уравнение. Базис определяемый собственными векторами матрицы.
- •27. Виды систем координат на плоскости. Уравнения связи декартовых и полярных координат. Примеры.
- •28. Прямая на плоскости. Виды задания прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых на плоскости.
- •32.Плоскость в трехмерном пространстве. Виды задания пл-тей.
1.Матрицы. Основные понятия. Виды матриц.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк одинаковой длины (или n столбцов одинаковой длины). Место каждого эл-та определяется номером строки и столбца, на пересечении кот. он находится.
Эл-ты матрицы обозначаются aij, где i – ном. строки матр., а j – ном. столбца матр.
У матрицы есть 2 диагонали. Элементы, стоящие на диагонали, идущей из верхнего угла, образуют главную диагональ матр., а эл-ты стоящие на другой диагонали образуют вспомогательную диагональ матр.
Матрица записывается в виде:
Мат-ца может состоять как из одной строки, так и из одного столбца. Мат-ца может состоять даже из одного эл-та.
Мат-цы равны между собой, если равны все соответствующие эл-ты этих матриц, т. е. А = В, если aij = bij.
Мат-ца А наз. симметричной, если она квадратная и если все aij = аji.
Если m = n, то мат-ца называется квадратной.
Кв. мат-цу размера "n×n" называют матрицей n - ого порядка.
Кв. мат-цу, у кот. все эл-ты, кроме эл-ов глав. диагонали, равны нулю, наз. диагональной матрицей. Диаг-ая матрица :
Диаг-ая матрица, у кот. каждый эл-т глав.диагонали =1, наз. единичной матрицей. Единичная матрица :
Кв. матрица, называется треугольной, если все эл-ты матрицы, расположенные по одну сторону от глав. диагонали, =0. Матрица, все эл-ты кот=0, наз. нулевой матрицей и обозначается буквой О. В матричном исчислении матрицы О и Е играют роль 0 и 1 в арифметике.
Матрица, содержащая 1строку или 1столбец, наз. вектором (Или вектор-строка, или вектор-столбец).
Матрицу В называют транспонированной матрицей А, а переход от А к В транспонированием мат-цы, если эл-ты каждой строки матрицы А записать в том же порядке в столбцы матрицы В. Обозначается АТ.
Другими словами, aij = bji.
2.Линейные операции над матрицами. Св-ва операций.
Равенство матриц Матрицы A = || ai j || и B = || ai j || считаются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие матричные элементы попарно равны:
|
|
К линейным операциям над эл-ми множества или пространства относятся оп-ции сложения эл-ов и их умножения на скаляр (число).
Умножение матрицы на число При умножении матр. A на число λ (слева или справа) каждый ее матричный эл-т умножается на это число:
|
|
|
|
Сложение матриц
Оп-ция сложения определена только для матриц одинаковых размеров. Результатом сложения матриц A = || ai j || и B = || bi j || явл. матрица C = || ci j || , эл-ты кот. равны сумме соответствующих матричных эл-ов:
|
|
|
|
Линейной комбинацией матриц A и B наз.выражение вида , где и – числовые коэфф-ты.