Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ололо,трололо,я водитель ололо.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
24.04.2019
Размер:
184.83 Кб
Скачать

42. Анализ задачи моделирования системы

а) выбор критериев эффективности оценки функционирования системы

б) определение целевой функции, т.е. полное отображение целей и задач системы

в) определение возможной оптимизации целевой функции с целью последующего построения эффективной системы.

На данном этапе также определяются параметры и переменные модели. Под параметрами понимают величины, которые наблюдатель, работая на модели, может выбирать в соответствии с поставленной задачей. Переменные – это величины, которые принимают значения определенных видов функции: y = A x

43. Эндогенные и экзогенные переменные в модели

Переменные – это величины, которые принимают значения определенных видов функции: y = A x. Переменные бывают 2-х типов:

  1. эндогенные – это выходные переменные, порожденные системой, либо в результате воздействия внешних причин;

  2. экзогенные – входные переменные, порожденные вне системы, либо являющиеся результатом воздействия внешней среды.

На данном подэтапе определяются возможные методы идентификации параметров и переменных, и осуществляется анализ возможного выполнения второго и третьего этапов моделирования.

44. Требования к исходной информации об объекте моделирования

Осуществляется выбор необходимой информации о системе из внешней среды. Готовятся априорные данные. Оптимизируются экспериментальные данные. Определяются методы и средства сбора необходимой информации и ее обработки.

45. Выдвижение гипотез при концептуальном моделировании

При неопределенности исходной информации, либо ее отсутствии, с целью заполнения пробелов (при построении модели), используются гипотезы и аналогии. При этом необходимо учитывать:

а) объем имеющейся информации для каждой подсистемы;

б) выделение подсистем, для которых информации недостаточно;

в) ограничение на ресурсы времени и др.

г) ожидаемые результаты моделирования.

Указанные этап может повторяться неоднократно в процессе моделирования.

46. Определение параметров, переменных и ограничений модели

На данном подэтапе определяются векторы X, Y, V, H. V – воздействие внешней среды, H – вектор связи внутри.

При этом необходимо дать их характеристики, установить единицы измерения, возможные диапазоны измерения и место применения модели. Ограничения представляют собой установленные пределы значений переменных, либо ограничивающие условия. Могут вводиться либо разработчиком, либо самой системой и окружающей средой.

47. Содержание модели и методы ее построения

Установление основного содержания модели и определение метода ее построения. Здесь уточняется задача моделирования, структура системы, определяются возможные методы и средства моделирования.

48. Обоснование критериев эффективности систем

С учетом полученной информации проводится корректировка системы критериев эффективности и целевой функции.

49. Определение процедур аппроксимации при моделировании

Используется процедура математического аппарата детерминированной вероятностной и нечеткой постановки.

50. Описание концептуальной модели системы

а) описывается модель на языке наблюдателя.

б) дается описание с использованием типовых математических схем

в) окончательно принимаются гипотезы и предположения

51. Проверка достоверности концептуальной модели

а) проверяется достоверность исходной информации

б) постановка задачи моделировании

в) анализ принятой аппроксимации.

г) исследуются гипотезы и предположения

52. Техническая документация по этапу «Построение концептуальной модели»

Отчет включает в себя:

а) задачу моделирования

б) анализ задачи моделирования

в) критерии эффективности системы

г) параметры и переменные модели

д) гипотезы и предположения

е) описание модели на LN

ж) описание ожидаемых результатов моделирования

з) проверка адекватности модели

53. Формальное описание функционирования детерминированной системы

Задачей моделирования является построение функции состояния системы в данном виде: Z(t)=Z(Z1(t), Z2(t),… Zn(t)). При этом необходимо знать начальное состояние системы, т.е. состояние в начальный момент времени. Z(t0)=Z(Z1(t0), Z2(t0),… Zn(t0)). Тогда в общем виде состояние системы может быть представлено как функционал Z=Ф(Z0, X,t), где Z0 – вектор начального состояния, Х – входные переменные, t – время функционирования системы.