- •5. Понятие о теории моделирования
- •11. Цели моделирования (прагматические и познавательные)
- •21. Имитационные модели
- •22. Проблемные ситуации и их разрешение
- •23. Понятие системы, как средство достижения цели
- •25. Замкнутые, открытые и активные системы
- •33. Формальное описание систем
- •34. Модель «черного» ящика
- •35. Модель «серого» ящика (модель состава системы)
- •36. Модель «белого» ящика
- •37. Требования, предъявляемые к модели
- •38. Этапы построения моделей. Общие положения
- •39. Построение концептуальной модели
- •40. Понятие блочного принципа при построении моделей
- •41. Построение задачи компьютерного моделирования
- •42. Анализ задачи моделирования системы
- •43. Эндогенные и экзогенные переменные в модели
- •44. Требования к исходной информации об объекте моделирования
- •45. Выдвижение гипотез при концептуальном моделировании
- •46. Определение параметров, переменных и ограничений модели
- •54. Формальное описание функционирования стохастической системы
- •55. Принцип t построения моделирующих алгоритмов
- •56. Принцип z построения моделирующих алгоритмов
- •74. Понятие case-средств.
- •75. Направление применения case-средств.
- •76. Классификация case-средств на основе функциональной ориентации:
- •77. Принципы выбора case-систем.
- •82 (Вкл. 83, 84, 85). Объекты построения модели на основе case-технологий
- •86. Понятие case-системы.
- •87. Основные определения case-систем
- •88. Основные типы case-средств.
- •89. Понятие case-технологий.
- •90. Характерные черты case-технологий.
- •91. Понятие стандарта при функционально-структурном моделировании.
- •92. Стандарт sadt и модификация idefx.
- •97. Построение диаграмм функциональной спецификации.
42. Анализ задачи моделирования системы
а) выбор критериев эффективности оценки функционирования системы
б) определение целевой функции, т.е. полное отображение целей и задач системы
в) определение возможной оптимизации целевой функции с целью последующего построения эффективной системы.
На данном этапе также определяются параметры и переменные модели. Под параметрами понимают величины, которые наблюдатель, работая на модели, может выбирать в соответствии с поставленной задачей. Переменные – это величины, которые принимают значения определенных видов функции: y = A x
43. Эндогенные и экзогенные переменные в модели
Переменные – это величины, которые принимают значения определенных видов функции: y = A x. Переменные бывают 2-х типов:
эндогенные – это выходные переменные, порожденные системой, либо в результате воздействия внешних причин;
экзогенные – входные переменные, порожденные вне системы, либо являющиеся результатом воздействия внешней среды.
На данном подэтапе определяются возможные методы идентификации параметров и переменных, и осуществляется анализ возможного выполнения второго и третьего этапов моделирования.
44. Требования к исходной информации об объекте моделирования
Осуществляется выбор необходимой информации о системе из внешней среды. Готовятся априорные данные. Оптимизируются экспериментальные данные. Определяются методы и средства сбора необходимой информации и ее обработки.
45. Выдвижение гипотез при концептуальном моделировании
При неопределенности исходной информации, либо ее отсутствии, с целью заполнения пробелов (при построении модели), используются гипотезы и аналогии. При этом необходимо учитывать:
а) объем имеющейся информации для каждой подсистемы;
б) выделение подсистем, для которых информации недостаточно;
в) ограничение на ресурсы времени и др.
г) ожидаемые результаты моделирования.
Указанные этап может повторяться неоднократно в процессе моделирования.
46. Определение параметров, переменных и ограничений модели
На данном подэтапе определяются векторы X, Y, V, H. V – воздействие внешней среды, H – вектор связи внутри.
При этом необходимо дать их характеристики, установить единицы измерения, возможные диапазоны измерения и место применения модели. Ограничения представляют собой установленные пределы значений переменных, либо ограничивающие условия. Могут вводиться либо разработчиком, либо самой системой и окружающей средой.
47. Содержание модели и методы ее построения
Установление основного содержания модели и определение метода ее построения. Здесь уточняется задача моделирования, структура системы, определяются возможные методы и средства моделирования.
48. Обоснование критериев эффективности систем
С учетом полученной информации проводится корректировка системы критериев эффективности и целевой функции.
49. Определение процедур аппроксимации при моделировании
Используется процедура математического аппарата детерминированной вероятностной и нечеткой постановки.
50. Описание концептуальной модели системы
а) описывается модель на языке наблюдателя.
б) дается описание с использованием типовых математических схем
в) окончательно принимаются гипотезы и предположения
51. Проверка достоверности концептуальной модели
а) проверяется достоверность исходной информации
б) постановка задачи моделировании
в) анализ принятой аппроксимации.
г) исследуются гипотезы и предположения
52. Техническая документация по этапу «Построение концептуальной модели»
Отчет включает в себя:
а) задачу моделирования
б) анализ задачи моделирования
в) критерии эффективности системы
г) параметры и переменные модели
д) гипотезы и предположения
е) описание модели на LN
ж) описание ожидаемых результатов моделирования
з) проверка адекватности модели
53. Формальное описание функционирования детерминированной системы
Задачей моделирования является построение функции состояния системы в данном виде: Z(t)=Z(Z1(t), Z2(t),… Zn(t)). При этом необходимо знать начальное состояние системы, т.е. состояние в начальный момент времени. Z(t0)=Z(Z1(t0), Z2(t0),… Zn(t0)). Тогда в общем виде состояние системы может быть представлено как функционал Z=Ф(Z0, X,t), где Z0 – вектор начального состояния, Х – входные переменные, t – время функционирования системы.