Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ололо,трололо,я водитель ололо.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
24.04.2019
Размер:
184.83 Кб
Скачать

33. Формальное описание систем

Элементы определяются некоторыми свойствами, которые необходимы для достижения поставленной цели. Связи имеют определенные свойства – атрибуты связи (QR).

Система функционирует во времени T. На входе системы существуют входные переменные X и выходные Y. Учитывая изложенное, формальное определение системы может быть представлено в следующем виде:

SDEF = < Z, SR, T, X, Y, A, QA, R, QR, N, LN >

Цель, среда, время, вход, выход, элементы, свойства элементов, связи, свойства связей, наблюдатель, язык наблюдателя.

34. Модель «черного» ящика

S = < Z, SR, T, X, Y, N, LN >

35. Модель «серого» ящика (модель состава системы)

S = < Z, SR, T, X, Y, A, QA, N, LN >

Известна структура системы, неизвестны количественные значения ее параметров.

Элемент - предел членения системы с точки зрения аспекта рассмотрения системы, решения конкретной задачи, поставленной цели.

Возможность деления системы на подсистемы связана с выделением совокупностей взаимосвязанных элементов, способных выполнять относительно независимые функции, направленные на достижение общей цели системы. Такая часть должна обладать свойствами системы и иметь свою подцель.

Этим подсистема отличается от простой группы элементов, для которой не сформулирована подцель и не выполняются свойства целостности (для такой группы используется название компоненты).

36. Модель «белого» ящика

S = < Z, SR, T, X, Y, A, QA, R, QR, N, LN >

Вводится понятие связи – ограничения степени свободы элементов, компонентов и подсистем. Модель белого ящика по сравнению с предыдущими описывает и совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений между элементами, выделяет связи, необходимые для построения функциональных структур.

37. Требования, предъявляемые к модели

Для реализации свойств модели необходимо, чтобы она была связана органически с окружающей средой.

При этом модель различается с действительностью по следующим параметрам:

1) конечность

2) упрощенность

3) приближенность

Адекватность модели – это соответствие модели с реальным объектом.

Стремление к истине беспредельно, их соотношение относительно. Степень истинность заключается в практическом соотношении модели и действительности.

Кроме безусловной модели существуют:

1) условно-истинная модель (верная при определенных условиях)

2) предположительно-истинная (условно истинная при неопределенных условиях)

Соотношение между истинностью и ложью определяется только практикой однако модель всегда беднее оригинала, что является ее функциональным свойством. Полнота модели - должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой точностью и достоверностью.

Гибкость модели - должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы.

Эффективность - длительность разработки и реализации модели большой системы должна быть по возможности минимальной при учете ограничений на имеющиеся ресурсы.

Блочность - структура модели должна быть блочной, т. е. допускать возможность замены, добавления и исключения некоторых частей без переделывания всей модели.

Наличие информационного обеспечения - ИО должно предоставлять возможность эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса.

Программные и технические средства должны обеспечивать эффективную машинную реализацию модели и удобное общение с ней пользователя.

Целенаправленность - должно быть реализовано проведение целенаправленных машинных экспериментов с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при наличии ограниченных вычислительных ресурсов.