Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СТАТИСТИКА экзамен.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
175.41 Кб
Скачать

15 Кумулятивная функция.

Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда.

Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Масштаб на каждой оси выбирают произвольно. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.

По данным таблицы составляют кумулятивный вариационный ряд, для которого построить кумуляту.

Гистограмму используют для изображения интервальных рядов.

При графическом изображении вариационного ряда с помощью гистограммы плотность изображается так, как если бы она оставалась постоянной внутри каждого интервала. Если построить распределение по частям интервалов, то можно убедиться в том, что плотность распределения на различных участках интервала не остается постоянной.

Плотность, полученная ранее, предствляла лишь некоторую среднюю плотность.

гистограмма изображает лишь средние плотности распределения на каждом интервале.

Если построена гистограмма интервального распределения, то полигон того же распределения можно получить, если соединить прямолинейными отрезками середины верхних оснований прямоугольников.

17.Основные правила построения графиков

Каждый график должен содержать следующие основные элементы:

– Графический образ – геометрические знаки,

совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические

величины; язык графики.

– Поле графика – пространство, в котором

размещаются геометрические знаки.

– Система координат – необходима для размещения

геометрических знаков на поле графика.

– Масштабные ориентиры – определяются масштабом и масштабной шкалой.

· Масштаб – мера перевода числовой величины в графическую.

· Масштабная шкала – линия,

отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы

бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы

– это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо

определенных мерах.

18.Уравнение регрессии, его интерпретация

Уравнение регрессии используется для построения линии регрессии. Последняя позволяет без специальных измерений определить любую среднюю величину (у) одного признака, если меняется величина (х) другого признака. По этим данным строится график — линия регрессии, по которой можно определить среднее число простудных заболеваний при любом значении среднемесячной температуры в пределах между расчетными значениями числа простудных заболеваний.

Уравнение регрессии. у = Му + Ry/x (х - Мx) где у — средняя величина признака, которую следует определять при изменении средней величины другого признака (х); х — известная средняя величина другого признака; Ry/x — коэффициент регрессии; Мх, Му — известные средние величины признаков x и у.