Средние_методичка

УДК 614.2:312 С75

С75 Средние величины и их использование в медицине: учебно-­ методическое пособие / Под ред. В. С. Лучкевича. — СПб.: Изд-во СЗГМУ им. И. И. Мечникова, 2014. — 44 с.

Коллектив авторов: В. С. Лучкевич, И. Л. Самодова, Г. М. Пивоварова, Е. А. Абумуслимова, П. Н. Морозько, Г. Н. Мариничева, А. В. Зелионко, Д. С. Тягунов, А. А. Горшков, Ф. Р. Абазова, Т. В. Самсонова, З. Э. Каллагова, А. М. Шакиров, Е. Н. Шибанов, Д. Х. Кокова.

Рецензент:

Юрьев В. К. — заслуженный деятель науки РФ, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет».

В учебно-методическом пособии представлены методические приемы расчета использования средних величин в практической деятельности медицинских работников. Приобретение навыков решения практических задач дает возможность оценивать состояние здоровья населения, формировать группы повышенного риска, анализировать деятельность лечебно-профилактических учреждений и Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов лечебного и медико-профилактического факультетов.

Утверждено в качестве учебно-методического пособия Методическим советом ГБОУ ВПО СЗГМУ им. И. И. Мечникова, протокол № 4 от 6 декабря 2013 г.

©Коллектив авторов, 2014

©Издательство СЗГМУ им. И. И. Мечникова, 2014

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Целевая аудитория — студенты 5 курса.

1.Место проведения занятия — аудитория кафедры.

2.Продолжительность изучения темы: лекция — 2 часа, практическое занятие — 4 часа, самостоятельная работа — 2 часа.

3.Цель занятия

3.1.Учебная: освоение теоретических положений по использованию средних величин при изучении здоровья населения и ­овладение методикой построения вариационного ряда, расчета средних величин, критериев разнообразия, оценки достоверности результатов исследования.

Конкретные задачи

Студент должен знать:

──основные положения теории средних величин;

──определение понятия «вариационный ряд», его основные элементы, виды вариационных рядов;

──методику вычисления средних величин, критериев разно­ образия и критериев достоверности;

──применение средних величин, критериев разнообразия и критериев достоверности в практической деятельности врача.

Студент должен уметь:

──определять средние величины в вариационном ряду, вычислять среднюю арифметическую двумя способами;

──оценивать колеблемость признака в вариационном ряду путем оценки рассчитанных критериев вариабельности данного признака;

──оценивать достоверность полученного результата путем расчета доверительного интервала полученной статистической величины и расчета достоверности различия двух статистических величин.

5

Студент должен владеть:

──методикой расчета средних величин, критериев разнообразия признака;

──методикой оценки достоверности полученных результатов исследования.

3.2.Воспитательная: формирование понимания того, что полученные знания дают специалисту возможность использовать из­ ученные методики расчета средних величин, критериев разно­ образия признака и достоверности полученных результатов как

влечебно-профилактической, так и в научно-исследователь- ской работе.

3.3.Развивающая: формирование научного системного подхода к пониманию основных закономерностей статистики применительно к задачам медицинской науки и практики здравоохранения.

4.Мотивация

Изучаемая тема обеспечивает понимание основных закономер-

ностей вариационной статистики применительно к задачам медицинской науки и практики здравоохранения. Данная тема позволяет использовать изученные методики расчета средних величин, критериев разнообразия, как в лечебно-профилактической, так и в научно-­ исследовательской работе.

5. Этапы занятия

6

Продолжение таблицы

7

Окончание таблицы

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН, ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ В ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ ВРАЧА

Средние величины — это сводная обобщающая величина, характеризующая однородную статистическую совокупность по одному количественному признаку.

В практической деятельности врача средние величины исполь­ зуются:

──для оценки физического развития (средний рост, средняя масса тела, средняя окружность грудной клетки и др.);

──в клинико-физиологических исследованиях (средняя частота пульса, дыхания, артериального давления, средние уровни содержания биохимических элементов в крови и др.);

──при характеристике среды обитания, санитарно-эпидемиоло- гических условий (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число кишечных палочек в 1 мл воды и др.);

──для анализа деятельности учреждений здравоохранения и са- нитарно-эпидемиологического надзора (средняя длительность пребывания больного в стационаре, среднее число дней работы койки в году, средняя длительность лечения при определенных заболеваниях, среднее число обследований объекта в году, среднее число хирургических вмешательств в году и др.).

Средние величины рассчитывают на основании вариационных рядов, достаточного числа наблюдений и однородных статистических групп.

Вариационный ряд — это статистический ряд распределения значений изучаемого количественного признака, расположенных в порядке убывания или возрастания.

Вариационные ряды бывают (виды): а) простыми и взвешенными;

б) сгруппированными и несгруппированными; в) дискретными (прерывными) и непрерывными;

9

г) одномодальными и мультимодальными; д) симметричными и асимметричными; е) четными и нечетными.

Основные обозначения вариационного ряда:

V — варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака; р — частота («вес») варианты, число ее повторений в вариационном

ряду;

n — общее число наблюдений (т. е. сумма всех частот, n = ∑ р); Vmax и Vmin — крайние варианты, ограничивающие вариационный

ряд (лимиты ряда); А — амплитуда ряда (т. е. разность между максимальной и мини-

мальной вариантами, А = Vmax – Vmin.

Назначение вариационного ряда: вариационный ряд необходим для определения средних величин и критериев разнообразия признака, подлежащих изучению.

Виды средних величин: мода (Мо), медиана (Ме), средняя арифметическая величина (М).

Мода (Мо) — средняя величина, обозначающая варианту, встречающуюся с наибольшей частотой.

В несгруппированном вариационном ряду мода определяется визуально, а в сгруппированном — по формуле.

Медиана (Ме) — варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду.

При четном числе наблюдений за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант. При нечетном числе наблюдений медианой будет центральная варианта, порядковый номер которой определяется как:

n + 1 , 2

где n — число наблюдений.

Средняя арифметическая величина (М) рассчитывается несколькими способами. В простом вариационном ряду среднюю арифметическую (М) рассчитывают по формуле:

М = ∑nV ,

где ∑ — знак суммы; V — варианта; n — число наблюдений.

10

Во взвешенном вариационном ряду среднюю арифметическую можно определить непосредственным способом по формуле:

М = ∑nVp ,

где р — частота.

Также среднюю арифметическую рассчитывают по способу моментов:

М = А + ∑ap , n

где А — условная средняя; а — отклонение каждой варианты от условной средней (условное отклонение):

а = V – А.

Свойства средней арифметической:

1.Средняя арифметическая занимает срединное положение в строго симметричном ряду: М = Мо= Ме, т. е. средняя арифметическая, мода и медиана совпадают или близко прилежат друг к другу.

2.Средняя арифметическая является обобщающей величиной, она вскрывает то, что характерно для всей совокупности. Произведение средней на число наблюдений всегда равняется сумме произведений вариант на частоты. На этом свойстве основан непосредственный способ расчета:

М× n = ∑Vp,

отсюда:

3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю: ∑(V – М) = 0.

Значение этого свойства состоит в том, что на нем основаны ускоренные способы расчета средней: способ моментов, способ суммирования частот и др.