- •1. Почему нельзя сравнивать коэффициенты регрессии в натуральном
- •2.Цели и задачи статистики.
- •4. Какие виды выборочного наблюдения вам известны?
- •5. Основные виды графического предоставления статистической информации.
- •6. Кластерный анализ как статистический метод.
- •7.Медиана, мода, квартили, особенности применения
- •8. Назовете показатели динамики
- •9.Построение доверительных интервалов
- •10.Индексы и их классификация
- •12. Индексы цен Лайсперса, Пааше и Фишера
- •Экономическое содержание
- •Экономическое содержание
- •Идеальный индекс цен Фишера
- •13.Полигон распределения и гистограмма
- •14.Индексы постоянного и переменного состава и индекс структурных сдвигов
- •Индекс структурных сдвигов
- •15 Кумулятивная функция.
- •17.Основные правила построения графиков
- •18.Уравнение регрессии, его интерпретация
- •20. Коэффициент сопряженности Чупрова и коэффициент Крамера, их применение
- •21. Среднее арифметическое простое и взвешенное, особенности применения
- •22. Коэффициенты связи для дихотомических таблиц
- •23. Среднее геометрическое и квадратическое, особенности применения
- •24. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение
- •25. Среднее гармоническое и хронологическое, особенности применения
- •26. В чем состоит назначение ошибки аппроксимации?
- •27. Основные виды графического представления статистической информации
- •28. Коэффициент корреляции рангов Спирмена, его применение
- •29. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •31. Нормальное распределение признака
- •32. Виды скользящих средних
- •33. Стандартная ошибка
- •34. Коэффициент корреляции Пирсона, его применение
- •35. Статистический анализ временных рядов. Тренды и сезонность
- •38. Применение автокорреляции
- •41. Корреляционный анализ как статистический метод
- •44. Критерий Дарбина-Уотсона
- •Недостатки
- •45. Интервальные вариационные ряды
- •46. Корреляционное отношение h2, его применение
- •50. Временные ряды и их анализ
- •53. Размер и структура выборки
- •54. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение.
- •55. Перечислите основные группы пользователей официальной статистической информации.
- •56. Какие существуют способы распространения официальной статистической информации?
- •57. Из каких последовательных этапов состоит цикл работ по проведению статистического исследования?
- •58. Что понимается под административными данными?
- •59. Какие известны способы регистрации данных при статистическом наблюдении?
- •60. Раскройте смысл понятий «программа наблюдения» и «программа разработки итогов наблюдения».
- •61. Как соотносятся между собой понятия «признак единицы совокупности» и «статистический показатель»?
- •62. Каковы задачи типологической группировки?
- •63. Каковы задачи статистической сводки?
- •64. Какие условия определяют выбор формы средней?
- •65. Каковы основные свойства средней арифметической?
- •65(2). Как вычисляется средняя арифметическая по сгруппированным данным?
- •66. Какие задачи решают структурные средние?
- •67. В чем состоят особенности расчета медианы на основе дискретных и интервальных рядов динамика?
- •68. Как определяется мода для несгрупированныхданых и вариационных рядов.
- •70. С какой целью применяется выборочный метод в социально-экономической статистике?
- •1)Статистического оценивания и проверки гипотез
- •72. Чем отличаются ошибки репрезентативности от ошибок регистрации?
- •73. Как определяется необходимый объём выборочной совокупности?
- •74. Как на основе средней ошибки репрезентативности определить предельное значение ошибки репрезентативности?
- •75. Какие существуют виды стратифицированной выборки?
- •76. Каков порядок распространения выборочных результатов на генеральную совокупность?
- •77. Что понимается под малой выборкой?
- •79. Какие задачи позволяет решать дисперсионный анализ?
- •89. Поясните смысл частных линейных коэффициентов эластичности.
Экономическое содержание
Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.
Индекс цен Пааше
Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.
Экономическое содержание
Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.
Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и применяются в разных ситуациях.
В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше.
1991 -по формуле Ласпейреса. Связано это с тем что во время инфляции или экономических кризисов многие товары могут выпасть из потребления.
Идеальный индекс цен Фишера
Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:
индекс является обратимым во времени (величина обратная величине первоначального индекса).
Индекс цен Фишера лишен какого-либо экономического содержания.
13.Полигон распределения и гистограмма
Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот.
Масштаб выбирают такой, чтобы была обеспечена необходимая наглядность, и чтобы рисунок имел желательный размер.
Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.
Если полигон строят по данным интервального ряда, то в качестве абсцисс точек берут середины соответствующих интервалов. Крайние левую и правую точки соединяют с точками оси абсцисс - серединами ближайших интервалов, частоты которых равны нулю. Конечно, в этом случае полигон лишь приближенно отображает зависимость частот от значений аргумента.
Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, как и для построения полигона, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот или относительных частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.
Если построена гистограмма интервального распределения, то полигон того же распределения можно получить, если соединить прямолинейными отрезками середины верхних оснований прямоугольников.