- •1. Почему нельзя сравнивать коэффициенты регрессии в натуральном
- •2.Цели и задачи статистики.
- •4. Какие виды выборочного наблюдения вам известны?
- •5. Основные виды графического предоставления статистической информации.
- •6. Кластерный анализ как статистический метод.
- •7.Медиана, мода, квартили, особенности применения
- •8. Назовете показатели динамики
- •9.Построение доверительных интервалов
- •10.Индексы и их классификация
- •12. Индексы цен Лайсперса, Пааше и Фишера
- •Экономическое содержание
- •Экономическое содержание
- •Идеальный индекс цен Фишера
- •13.Полигон распределения и гистограмма
- •14.Индексы постоянного и переменного состава и индекс структурных сдвигов
- •Индекс структурных сдвигов
- •15 Кумулятивная функция.
- •17.Основные правила построения графиков
- •18.Уравнение регрессии, его интерпретация
- •20. Коэффициент сопряженности Чупрова и коэффициент Крамера, их применение
- •21. Среднее арифметическое простое и взвешенное, особенности применения
- •22. Коэффициенты связи для дихотомических таблиц
- •23. Среднее геометрическое и квадратическое, особенности применения
- •24. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение
- •25. Среднее гармоническое и хронологическое, особенности применения
- •26. В чем состоит назначение ошибки аппроксимации?
- •27. Основные виды графического представления статистической информации
- •28. Коэффициент корреляции рангов Спирмена, его применение
- •29. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •31. Нормальное распределение признака
- •32. Виды скользящих средних
- •33. Стандартная ошибка
- •34. Коэффициент корреляции Пирсона, его применение
- •35. Статистический анализ временных рядов. Тренды и сезонность
- •38. Применение автокорреляции
- •41. Корреляционный анализ как статистический метод
- •44. Критерий Дарбина-Уотсона
- •Недостатки
- •45. Интервальные вариационные ряды
- •46. Корреляционное отношение h2, его применение
- •50. Временные ряды и их анализ
- •53. Размер и структура выборки
- •54. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение.
- •55. Перечислите основные группы пользователей официальной статистической информации.
- •56. Какие существуют способы распространения официальной статистической информации?
- •57. Из каких последовательных этапов состоит цикл работ по проведению статистического исследования?
- •58. Что понимается под административными данными?
- •59. Какие известны способы регистрации данных при статистическом наблюдении?
- •60. Раскройте смысл понятий «программа наблюдения» и «программа разработки итогов наблюдения».
- •61. Как соотносятся между собой понятия «признак единицы совокупности» и «статистический показатель»?
- •62. Каковы задачи типологической группировки?
- •63. Каковы задачи статистической сводки?
- •64. Какие условия определяют выбор формы средней?
- •65. Каковы основные свойства средней арифметической?
- •65(2). Как вычисляется средняя арифметическая по сгруппированным данным?
- •66. Какие задачи решают структурные средние?
- •67. В чем состоят особенности расчета медианы на основе дискретных и интервальных рядов динамика?
- •68. Как определяется мода для несгрупированныхданых и вариационных рядов.
- •70. С какой целью применяется выборочный метод в социально-экономической статистике?
- •1)Статистического оценивания и проверки гипотез
- •72. Чем отличаются ошибки репрезентативности от ошибок регистрации?
- •73. Как определяется необходимый объём выборочной совокупности?
- •74. Как на основе средней ошибки репрезентативности определить предельное значение ошибки репрезентативности?
- •75. Какие существуют виды стратифицированной выборки?
- •76. Каков порядок распространения выборочных результатов на генеральную совокупность?
- •77. Что понимается под малой выборкой?
- •79. Какие задачи позволяет решать дисперсионный анализ?
- •89. Поясните смысл частных линейных коэффициентов эластичности.
68. Как определяется мода для несгрупированныхданых и вариационных рядов.
Для несгруппированных данных мода - это значение признака с наибольшей частотой появления.
Для определения моды сгруппированных данных используется следующая формула:
,
где xMoH - нижняя граница модального интервала, nMo - частота интервала.
В случае, когда все значения в группе встречаются одинаково часто, принято считать, что группа оценок не имеет моды.
Мода (Мо) – это варианта, которая чаще всего встречается в изучаемой совокупности. Мода не зависит от крайних значений вариант и может применяется для характеристики центра в рядах распределения с неопределенными границами.
В дискретном вариационном ряду мода определяется визуально и равна варианте с наибольшей частотой или частостью
70. С какой целью применяется выборочный метод в социально-экономической статистике?
Выборочное наблюдение широко используется для:
1)Статистического оценивания и проверки гипотез
(решение общетеоретических проблем, проведение исследований и экспериментов на основе выборочного наблюдения)
-поиск наилучших выборочных параметров для отображения интересующих нас свойств генеральной совокупности(суть статистического оценивания)
-выдвижение и формирование отдельных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения
2)решения производственных и управленческих задач
-изменение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе
-установление номинального(производственного) режима
-поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров
-управление по номиналу и допускам
3)отраслевых социально-экономических исследований
Промышленность: изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий
Сельское хозяйство: анализ продуктивности скота, урожайности
Торговля: выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения
4)решения задач в сфере предпринимательской деятельности
(Исследование месячной зарплаты работников предприятия)
71. Что понимается под основой выборки?
Основа выборки - перечень элементов генеральной совокупности, удовлетворяющий требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения.
совокупность единиц, подлежащих изучению, и система ее определения - описание вида единицы, из которых состоит совокупность, и изложение правил включения или невключения любой частной единицы в состав данной совокупности. Основа выборки неразрывно связана с единицей отбора, она может быть определена как перечень, список единиц отбора. Если единица отбора совпадает с единицей наблюдения, то основа выборки адекватна генеральной совокупности. Если единица отбора объединяет много единиц наблюдения (серия, гнездо), то основа выборки отличается от генеральной совокупности. При отборе многоступенчатом на каждой ступени строится своя основа выборки.