53. Размер и структура выборки

Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Характеристики выборки:

• Качественная характеристика выборки – кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

• Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки

• Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество, территориально разбросанных рынков.

• Существует необходимость в сборе первичной информации.

В статистике выборкой называется часть общей совокупности (генеральной), которая подвергается обследованию для того, чтобы по резуль¬татам этого обследования судить о свойствах обшей совокупности.

предполагается экстраполяция (распространение) результатов на общую совокупность.

Для того чтобы такое суждение было более или менее справедливо, необходимо, чтобы выборка отражала свойства генеральной совокупности применительно к задачам, стоящим перед данным исследованием, т.е. обладала свойством, которое называют репрезентативностью (представительностью).

Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей.

Выборки делятся на два типа:

- вероятностные (случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная (районированная), гнездовая или кластерная); - невероятностные (квотная выборка, методом снежного кома, стихийная выборка, выборка типичных случаев).

Чаще всего размер выборки определяется как баланс между репрезентативностью и стоимостью опроса. Чем большее количество респондентов вы опросите, тем больше времени и денег на это потратите.

Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже.

Систематическая ошибка зависит от различных факторов, оказывающих постоянное воздействие на исследование и смещающих результаты исследования в определенную сторону.

СТРУКТУРА ВЫБОРКИ - процентные пропорции признаков объекта,  на основании которых составляется выборочная совокупность.  

54. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение.

Его величина всегда находится в пределах от 0 до 1 и вычисляется (как и значения критериев Фишера (<р) и Крамера (V)) с использованием значения критерия хи-квадрат:

Здесь N — общая сумма частот в таблице сопряженности. Так как N всегда больше нуля, коэффициент сопряженности признаков никогда не достигает единицы. Максимальное значение зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности и в таблице размером 3*2 составляет (как в данном примере) 0,762. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы.

55. Перечислите основные группы пользователей официальной статистической информации.

1)граждане РФ

2)юридические лица

3)гос. муниципальные учреждения

4)парламент, администрация президента

5)центральные и местные исполнительные органы

6)публичные и научно-технические библиотеки

7)библиотеки учебных заведений

8)банки

9)предприятия и организации

10)международные и межгосударственные экономические, финансовые и статистические организации, посольства