
- •1.Місце та роль системної методології у пізнанні природи та суспільства.
- •2. Мета вивчення системного аналізу і його основні завдання.
- •21. Оцінка адекватності математичних моделей.
- •22. Особливості соціально-економічних систем.
- •3. Основні поняття системного аналізу.
- •4. Класифікація систем. Властивості систем. Приклади систем різноманітної природи.
- •5. Етапи еволюції та стадії існування систем.
- •6. Поведінка та функціонування систем.
- •7. Поняття про кібернетичні системи, управління системами, зворотний зв'язок.
- •40. Інформаційні системи в управлінні.
- •8. Основні принципи системного аналізу.
- •9. Етапи проведення системного дослідження.
- •10. Задачі аналізу та синтезу систем.
- •11. Недоліки загальної теорії систем та шляхи її подолання.
- •12. Загальні підходи до опису систем. Модель «чорної скриньки»
- •25. Системний аналіз організацій. Модель організації як відкритої системи.
- •13. Статистичний та динамічний опис систем.
- •14. Основні методи аналізу систем. Декомпозиція та агрегування.
- •15. Евристичні методи системного аналізу.
- •16. Методи побудови дерева цілей.
- •17. Метод «мозкового штурму», метод експертних оцінок.
- •18. Метод аналізу ієрархій та напрямки його застосування до задач прийняття рішень.
- •42. Експертні системи підтримки прийняття рішень.
- •33. Види організаційних структур управління. Системний підхід до проектування організаційних структур управління.
- •20. Класифікація моделей та методів моделювання систем.
- •35. Основні принципи та концептуальні основи sadt- і case-технологій.
- •36. Методи коп’ютерного моделювання та проектування складних систем.
- •23. Основні засади моделювання економічних об’єктів та процесів.
- •24. Приклади моделей соціально-економічних систем.
- •26. Системний аналіз ієрархії та змісту цілей організації.
- •37. Поняття про чисельні та символьні методи обчислення.
- •Основні види чисельних методів:
- •41. Автоматизовані системи управління підприємством.
- •39. Технології інтелектуального аналізу даних. Інформаційне забезпечення аналізу даних.
- •27.Напрямки застосування системного аналізу до вирішення прикладних економічних задач
- •28. Принципи, методи й моделі управління. Аналіз та синтез систем управління.
- •29. Принципи управління складними системами. Принцип необхідної різноманітності Ешбі.
- •34. Структурне та функціональне моделювання систем.
- •30. Основні принципи автоматичного регулювання і управління. Напрямки застосування тау в економіці.
- •31. Процеси управління в економічних системах. Прийняття управлінських рішень в детермінованих умовах, умовах ризику та невизначеності.
- •32. Обґрунтування та методи оптимізації рішень на основі системного підходу.
- •43. Нелінійна динаміка та синергетика як сучасний напрямок розвитку кібернетики.
- •44. Основні поняття теорії складних систем.
- •45. Фрактали та мультифрактали та напрямки їх застосування.
- •46. Принцип підпорядкування Хакена та параметри порядку.
- •48. Синергетичний підхід до управління соціально-економічними системами.
- •47. Показники Ляпунова та горизонт передбачуваності.
- •1.Місце та роль системної методології у пізнанні природи та суспільства.
- •2. Мета вивчення системного аналізу і його основні завдання.
- •50 Інтелектуальні комп'ютерні системи
34. Структурне та функціональне моделювання систем.
До 60-70х рр активно застосовували функціональне моделювання систем. Воно базувалося на тому принципі, що робота виконуватиметься більш ефективно, якщо її розбити на прості елементи.
Тенденції сучасних інформаційних технологій ведуть до постійного ускладнення інформаційних систем (ІС), що створюються в різних галузях економіки. Сучасні великі проекти ІС мають, як правило, такі особливості: — складність описання, що потребує ретельного моделювання, аналізу даних та процесів; — наявність сукупностей компонентів (підсистем), що тісно взаємодіють та мають свої локальні задачі і цілі функціонування; — відсутність прямих аналогів, що обмежує використання якихось типових проектних рішень та прикладних систем; — необхідність інтеграції додатків, що існують та тільки розробляються; — функціонування в неоднорідному середовищі на різних апаратних платформах;
— розрізненість та різнорідність окремих груп розробників за рівнем кваліфікації та вкоріненими традиціями використання певних інструментальних засобів; — істотна тривалість проекту.
Сутність структурного підходу до розробки ІС полягає в її декомпозиції (розбитті) на автоматизовані функції: система розбивається на функціональні підсистеми, які в свою чергу діляться на підфункції, що підрозділяються на завдання й так далі. Процес розбиття триває аж до конкретних процедур. При цьому автоматизована система зберігає цілісне представлення, у якому всі складові компоненти взаємопов'язані. При розробці системи "знизу-вверх" від окремих завдань до всієї системи цілісність втрачається, виникають проблеми при інформаційній стикування окремих компонентів.
Усі найбільш поширені методології структурного підходу базуються на ряді загальних принципів. В якості двох базових принципів використовуються наступні: • принцип "розділяй і володарюй" - принцип вирішення складних проблем шляхом їх розбиття на безліч менших незалежних задач, легких для розуміння і вирішення; • принцип ієрархічного упорядкування - принцип організації складових частин проблеми в ієрархічні деревоподібні структури з додаванням нових деталей на кожному рівні. • принцип абстрагування - полягає у виділенні істотних аспектів системи і відволікання від несуттєвих; • принцип формалізації - полягає в необхідності суворого методичного підходу до вирішення проблеми; • принцип несуперечності - полягає в обгрунтованості та узгодженості елементів; • принцип структурування даних - полягає в тому, що дані повинні бути структуровані і ієрархічно організовані.
У структурному аналізі використовуються в основному дві групи засобів, що ілюструють функції, виконувані системою і відносини між даними. Кожній групі засобів відповідають певні види моделей (діаграм), найбільш поширеними серед яких є наступні: • SADT (Structured Analysis and Design Technique) моделі і відповідні функціональні діаграми; • DFD (Data Flow Diagrams) діаграми потоків даних; • ERD (Entity-Relationship Diagrams) діаграми "сутність-зв'язок"