
- •1.Місце та роль системної методології у пізнанні природи та суспільства.
- •2. Мета вивчення системного аналізу і його основні завдання.
- •21. Оцінка адекватності математичних моделей.
- •22. Особливості соціально-економічних систем.
- •3. Основні поняття системного аналізу.
- •4. Класифікація систем. Властивості систем. Приклади систем різноманітної природи.
- •5. Етапи еволюції та стадії існування систем.
- •6. Поведінка та функціонування систем.
- •7. Поняття про кібернетичні системи, управління системами, зворотний зв'язок.
- •40. Інформаційні системи в управлінні.
- •8. Основні принципи системного аналізу.
- •9. Етапи проведення системного дослідження.
- •10. Задачі аналізу та синтезу систем.
- •11. Недоліки загальної теорії систем та шляхи її подолання.
- •12. Загальні підходи до опису систем. Модель «чорної скриньки»
- •25. Системний аналіз організацій. Модель організації як відкритої системи.
- •13. Статистичний та динамічний опис систем.
- •14. Основні методи аналізу систем. Декомпозиція та агрегування.
- •15. Евристичні методи системного аналізу.
- •16. Методи побудови дерева цілей.
- •17. Метод «мозкового штурму», метод експертних оцінок.
- •18. Метод аналізу ієрархій та напрямки його застосування до задач прийняття рішень.
- •42. Експертні системи підтримки прийняття рішень.
- •33. Види організаційних структур управління. Системний підхід до проектування організаційних структур управління.
- •20. Класифікація моделей та методів моделювання систем.
- •35. Основні принципи та концептуальні основи sadt- і case-технологій.
- •36. Методи коп’ютерного моделювання та проектування складних систем.
- •23. Основні засади моделювання економічних об’єктів та процесів.
- •24. Приклади моделей соціально-економічних систем.
- •26. Системний аналіз ієрархії та змісту цілей організації.
- •37. Поняття про чисельні та символьні методи обчислення.
- •Основні види чисельних методів:
- •41. Автоматизовані системи управління підприємством.
- •39. Технології інтелектуального аналізу даних. Інформаційне забезпечення аналізу даних.
- •27.Напрямки застосування системного аналізу до вирішення прикладних економічних задач
- •28. Принципи, методи й моделі управління. Аналіз та синтез систем управління.
- •29. Принципи управління складними системами. Принцип необхідної різноманітності Ешбі.
- •34. Структурне та функціональне моделювання систем.
- •30. Основні принципи автоматичного регулювання і управління. Напрямки застосування тау в економіці.
- •31. Процеси управління в економічних системах. Прийняття управлінських рішень в детермінованих умовах, умовах ризику та невизначеності.
- •32. Обґрунтування та методи оптимізації рішень на основі системного підходу.
- •43. Нелінійна динаміка та синергетика як сучасний напрямок розвитку кібернетики.
- •44. Основні поняття теорії складних систем.
- •45. Фрактали та мультифрактали та напрямки їх застосування.
- •46. Принцип підпорядкування Хакена та параметри порядку.
- •48. Синергетичний підхід до управління соціально-економічними системами.
- •47. Показники Ляпунова та горизонт передбачуваності.
- •1.Місце та роль системної методології у пізнанні природи та суспільства.
- •2. Мета вивчення системного аналізу і його основні завдання.
- •50 Інтелектуальні комп'ютерні системи
29. Принципи управління складними системами. Принцип необхідної різноманітності Ешбі.
Управління складними системами за змістом та механізмом дії найближче до фізіологічних процесів збудження і гальмування, тобто зовнішнього і внутрішнього стимулювання.
Прямі і зворотні зв’язки, усі види та форми впливів — це не більш ніж стимули, які збуджують або гальмують процеси, що відбуваються в системі. Тому проблема управління складними системами полягає в дослідженні впливу цих стимулів на поводження системи та кінцевий результат, а також у застосуванні цих стимулів для досягнення бажаної ефективності функціонування системи. За зміною рівня стимулу та стану системи збудження може перейти в гальмування та навпаки.
У загальному випадку формальну математичну постановку задачі управління складними системами можна подати так:
де
Y — вихід системи; х(t, x) X —
вплив середовища; Fi,
, —
відомі функції; u(t, u) U —
множина можливих та допустимих управлінь;
u,
x,
i —
запізнення.
Необхідно
знайти
управління
,
що
забезпечує високу ефективність системи.
Реальна можливість управління полягає
в тому, щоб, впливаючи на процеси в
системі, стимулювати їх у напрямку
певної орієнтації на поводження системи,
близьке до бажаного.
Зауважимо,
що ступінь впливу функцій, які входять
до виразу Ф(),
неоднаковий для систем різних класів:
Y(t) — характеризує стан виходів
системи в початковий момент управління;
Y(t – ) —
поводження системи на інтервалі, що
передує управлінню (передісторія
системи),
,
—
множина, яка визначає типові властивості
системи, її здатність до управління та
внутрішні тенденції, відносно стабільний
тип її поводження та керованості,
внутрішню мотивацію тощо.
Управління запозичує з кібернетики деякі закони і принципи, зокрема, принцип необхідної різноманітності Ешбі. За визначенням У. Р. Ешбі, перший фундаментальний закон кібернетики полягає в тому, що різноманітність складної системи потребує управління, яке саме має деяку різноманітність. Інакше кажучи, значна різноманітність впливає на велику і складну систему збурень вимагає адекватного їх різноманітності її можливих станів. Якщо ж така адекватність в системі відсутня, то це є наслідком порушення принципу цілісності складових її частин (підсистем), а саме - недостатнього різноманітності елементів в організаційній побудові (структурі) частин. Обмеження розмаїття в поведінці керованого об'єкта досягається тільки за рахунок збільшення різноманітності органу управління. Щоб досягти мінімуму розмаїття вихідних реакцій (результатів діяльності) системи, керуючий орган повинен бути здатний до вироблення певного мінімуму команд і сигналів. Якщо його потужність нижче мінімуму, він не здатний забезпечити повне управління. Процес управління в кінцевому рахунку зводиться до зменшення різноманіття станів керованої системи, до зменшення її невизначеності. Відповідно до цього закону, із збільшенням складності керованої системи складність керуючого блоку також повинна підвищуватися. Тому все більше ускладнення апарату управління корпораціями, холдингами, фінансово-промисловими групами, і т. п. організаціями та їх частинами в сучасних умовах - це закономірний процес.