Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория автоматического управления. Лекции_альбо....doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
5.51 Mб
Скачать

Математическое описание сау и ее элементов

Для анализа и синтеза САУ необходимо иметь математическое описание систем. Для этой цели системы разделяются на отдельные элементы (звенья, подсистемы) и составляются уравнения, описывающие поведение этих элементов. Уравнения составляются на основании анализа физических, химических, технологических, экономических, социальных и иных процессов, происходящих в конкретных элементах. Используются соответствующие законы (закон сохранения массы, энергии, вещества и пр.), применяются специальные исследования и экспериментальные методы для получения математического описания звеньев систем.

Все математические модели (ММ) разделяются на:

  1. ММ стационарных и нестационарных САУ;

  2. ММ САУ с распределенными и сосредоточенными параметрами;

  3. Статические характеристики;

  4. Динамические ММ в виде

  1. Дифференциальные уравнения;

  2. Разностные уравнения (для дискретных САУ);

  3. Передаточные функции (ММ в виде структурной схемы);

  4. Временные и частотные характеристики.

Линеаризация статических характеристик

Статическая характеристика - связывает входную величину с выходной звена, когда все остальные величины постоянны (при установившихся внутренних процессах): Y = F(X);

Линеаризация проводится, если в окрестности некоторой рабочей точки 0,y0) линеаризованная функция непрерывна:

если члены старших порядков отбросить, то получаем:

или

Отсюда: ; ; ; ; .

Линеаризация проводится с погрешностью! обязательно в окрестности некоторой (рабочей) точки.

Динамические характеристики звена

Позволяют описать поведение звена (системы) во времени. Разделяются на дифференциальные и разностные уравнения. Для случая многомерного звена данные уравнения связывают входные и выходные переменные и их производные (сколь угодно большого порядка). Данные математические модели могут быть как в виде одного уравнения, так и в виде систем уравнений. В одномерном случае имеет место связь между одной входной и одной выходной переменными и их производными:

.

Применяя формулу Тейлора и отбрасывая старшие производные (2-й степени и выше) получаем:

,

или линейное уравнение с постоянными коэффициентами, с учетом того, что

:

.

Такое уравнение описывает поведение звена только в окрестности некоторой точки .

При значительном удалении от точки линеаризации данное уравнение как правило несправедливо. Полученное уравнение также называется уравнением в отклонениях или уравнением вариации. Практически и заменяют на x и y. Тогда окончательно имеем дифференциальное уравнение:

,

или в операторной форме .

Откуда получается : .

Можно обозначить Q(p) = - собственный полином,

R(p) = - входной полином.

При наличии возмущений уравнение, описывающее звено, усложняется:

,

а в операторной форме:

, или

, где - полином возмущения.

Полученные уравнения носят названия уравнения вход-выход.

Уравнения исследуются методами:

  1. аналитическим,

  2. численным,

  3. операторным,

  4. частотным.

Аналитические и численные методы решения дифференциальных уравнений исследуются в соответствующих разделах математического анализа и вычислительной математики.

Операторный метод базируется на использовании оператора Лапласа (или Карлсона). Преобразование Лапласа-Карлсона основано на применении понятий оригинала и изображения .

Оригинал - функция вещественного аргумента.

Изображение - функция комплексного аргумента.

Для того, чтобы функция была оригиналом, она должны удовлетворять условиям Дирихле:

  1. Функция f(t) растет ограниченно в рассматриваемом промежутке:

.

  1. На рассматриваемом промежутке времени функция ограничена сверху и снизу (имеет max и min).

  2. На рассматриваемом промежутке функция имеет конечное число разрывов первого рода. Разрывы второго рода отсутствуют.

При соблюдении всех этих условий функция является оригиналом.

Для получения изображения используется прямое преобразование Лапласа: .

С помощью данного преобразования переходят к изображению:

; =ℒ ;

; =ℒ ;

Обратное преобразование по Лапласу: .