15.Проектирование производства с использованием цифровой печати.

1 – Ксерография.

2 – Струйная печать.

3 – DI.

Все эти технологии позволяют сократить или совсем исключить время, затрачиваемое на подго­товку печати.

Цифровая печать предназначена, в основном, для печати малотиражной продукции (до 1000 эк­земпляров). Печатная продукция ориентирована на небольшой сектор рынка, например, документация, небольшие тиражи срочных документов, т.е. ти­ражи, которые не выгодно печатать традиционными способами.

Рассмотрим рабочий процесс.

Машины: Indigo E-Print 1000+

Heidelberg QM-46-4 DI

Xeikon DCP

Современная офсетная технология представляет собой комплекс, в состав которого входит печат­ная машина, устройство прямого вывода форм и программный продукт для настройки красочного аппарата машины.

В зависимости от используемых форматов, формы изготавливаются двумя способами:

- использование фотонаборных автоматов;

- изготовление полиэфирных ПФ.

При сравнении и выборе цифровых и офсетных машин необходимо учитывать многие факторы, в частности, тираж, качество, оперативность, се­бестоимость.

Цифровые машины эффективны для малотиражной продукции (от 20 до 300 экземпляров).

Цифровые машины типа DI имеют такую же эф­фективность, как 4-красочные офсетные машины.

18.Методы сравнения. Сравнения вариантов методом регрессии. Вывод линейного уравнения.

Ниже описываются два метода принятия решений: метод регрессий для сравнения вариантов и метод экспертного опроса на основе пар­ных сравнений. Оба метода позволяют выбрать лучший вариант из име­ющихся, но не гарантируют его оптимальности. Сравнение вариантов по методу регрессий основывается на использовании количественной информации в виде статистических или нормативных данных. При эк­спертном опросе по способу парных сравнений принимаются качествен­ные оценки, которые по специальной процедуре переводятся в количе­ственную форму и тогда могут сравниваться между собой.

Сравнение вариантов методом регрессий. Метод регрессий — это такой математический метод, с помощью которого определяется зависимость между входными и выходными параметрами технологи­ческого процесса. В принципе следу­ет различать линейную и нелинейную регрессию. Процедура расче­тов по линейной регрессии складывается из следующих стадий:

1) расчет частных и общих коэффициентов корреляции между результативными и факторными признаками;

2. проверка коэффициентов корреляции на существенность. Прове­ряется зависимость результативного признака от факторных при задан­ном уровне значимости. Если не наблюдается существенной связи между одним или несколькими факторными признаками и результативным, то эти факторные признаки из дальнейшего рассмотрения исключаются;

Проведя эти расчеты, м. опред. оптим. величину

(2 кривые,точка пересеч. Дает опт. велич.)

2. расчет регрессионного уравнения (или уравнений) и технологичес­кая интерпретация полученных результатов. Если рассматриваются не­сколько уравнений с различным составом переменных, то из них выбира­ется уравнение с наименьшим стандартным отклонением

3. выбор формы регрессионного уравнения, если не может быть использована известная модель. В тех случаях, когда форма связи между результативным и факторными признаками заранее не известна, зада­ются разные наборы переменных, входящих в уравнение регрессии;

5. проверка адекватности модели и существенности отличия от I нуля коэффициентов регрессии;

5. расчет доверительных интервалов для уравнения регрессии.