- •1)Случайные события , действия над событиями.
- •2)Общее определение вероятности. Классическое определение вероятности.
- •4).Вероятность суммы событий
- •3). Свойства несовместных событий.
- •5). Условная вероятность. Зависимые и независимые события.
- •6)Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •7) Повторение испытаний. Формула Бернулли.
- •8) Функция Лапсласа. Свойства функции.
- •10). Формула Пуассона.Связь между формулами Пуассона и Бернулли.
- •9) Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •13).Биноминальное распределение ( Математическое ожидание)
- •14).Биноминальное распределение ( Дисперсия)
- •15).Распределение Пуассона( закон нормировки ,математическое ожидание).
- •16).Распределение Пуассона(дисперсия).
- •17) Функция распределения. Её свойства.
- •18).Непрерывная случайная величина. Плотность распределения н.С.В..
- •19) Характеристики н.С.В. Свойства матем.Ожидания и дисперсии н.С.В.
- •20). Равномерное распределение .Плотность и функция распределения.
- •21). Равномерное распределение . Математическое ожидание и дисперсия.
- •22) Нормальное распределение .Его плотность.
- •23) Нормальное распределение .Его математическое ожидание.
- •24) Нормальное распределение . Дисперсия.
- •25) Вероятность попадания нормально распределённой с.В. В интервал.
- •27) Показательное распределение. Условие нормировки.
- •28) Показательное распределение. Математическое ожидание.
- •29) Показательное распределение. Дисперсия.
- •30) Функции случайных величин. Примеры.
- •31) Функции двух случайных величин. Примеры.
- •32) Системы случайных величин. Примеры
- •34) Основы математической статистики (примеры).
- •35).Статистические оценки неизвестных параметров распределения. Оценка мат.Ожидания и дисперсии.
- •36). Доверительный интервал для оценки математического ожидания при известном .
36). Доверительный интервал для оценки математического ожидания при известном .
Пусть количественный признак генеральной совокупности распределен нормально. Известно среднее квадратическое отклонение этого распределения-s. Требуется оценить математическое ожидание а по выборочной средней. Найдем доверительный интервал, покрывающий а с надежностью g.Выборочную среднюю будем рассматривать как случайную величину ( она изменяется от выборки к выборке), выборочные значения признака- как одинаково распределенные независимые СВ с математическим ожиданием каждой а и средним квадратическим отклонением s. Примем без доказательства, что если величина Х распределена нормально, то и выборочная средняя тоже распределена нормально с параметрами
.
Потребуем, чтобы выполнялось равенство
Заменив Х и s, получим
Получим
Задача решена. Число t находят по таблице функции Лапласа Ф(х).
Пример1. СВХ распределена нормально и s =3. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания по выборочным средним, еслиn = 36 и задана надежность g =0,95.
Из соотношения 2Ф(t)= 0,95 , откуда Ф(t) = 0,475 по таблице найдем t : t =1,96. Точность оценки
Доверительный интервал .