![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Курсовой проект
- •1 Теоретическая часть
- •2 Расчётная часть
- •Введение
- •1 Теоретическая часть
- •1.1 Обзор ассортимента
- •1.2 Классификация потребителей. Ситуация оценивания
- •1.3 Номенклатура показателей качества. Дерево свойств
- •1.4. Выбор показателей свойств
- •2. Расчётная часть
- •2.1 Нахождение коэффициентов весомости показателей качества
- •2.1.1 Сущность экспертного метода нахождения коэффициентов
- •2.1.2 Определение согласованности мнений экспертов
- •2.1.3 Оценка качества экспертов с помощью коэффициента конкордации
- •2.1.4 Определение качества экспертов по коэффициенту ранговой корреляции
- •2.1.6 Нахождение коэффициентов весомостей
- •2.2 Нахождение единичных показателей качества
- •2.2.1 Описание исследуемых образцов. Проведение дифференциальной оценки
- •2.2.2 Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукта
- •2.2.3 Описание не экспертных методов нахождения показателей
- •2.2.4 Определение значений показателей, которые находятся экспертным методом
- •2.2.4.1 Проверка согласованности мнений экспертов. Коэффициент вариации
- •2.4 Комплексная оценка качества продукции
- •2.4.1 Нахождение среднего арифметического взвешенного
- •2.4.2 Нахождение среднего квадратического взвешенного
- •2.4.3 Нахождение среднего гармонического взвешенного
- •2.4.4 Нахождение среднего геометрического взвешенного
- •Приложение а Ситуация оценивания
- •Пояснительная записка Определение коэффициентов весомости показателей качества Сока томатного
- •Тестовая оценка
- •Список используемой литературы
2.1.3 Оценка качества экспертов с помощью коэффициента конкордации
Поочерёдно исключаем оценки каждого из семи экспертов и, после каждого исключения, проводим расчёт:
Т а б л и ц а 5 – Оценка качества 1-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
4 |
26 |
8 |
64 |
2 |
Запах |
5 |
3 |
5 |
4 |
5 |
5 |
27 |
9 |
81 |
3 |
Цвет |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
9 |
-9 |
81 |
4 |
Внешний вид |
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
3 |
16 |
-2 |
4 |
5 |
Консистенция |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
2 |
12 |
-6 |
36 |
1. Подсчитываем сумму рангов каждого объекта построчно (∑аij).
1=4+5+4+5+4+4=26
2=5+3+5+4+5+5=27
3=2+2+1+2+1+1=9
4=3+1+3+3+3+3=16
5=1+4+2+1+2+2=12
2. Определяем среднюю сумму рангов Тр по формуле (2.5):
Тр=N( ) (2.5)
Тр =6((5+1)/2)=18, Тр=18
3. Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя по формуле (2.6).
i= -Тр (2.6)
Подставляя значения, получим:
i1=26 -18= 8
i2=27 -18= 9
i3=9 -18= -9
i4=16 -18= -2
i5=12 -18= -6
4. Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от суммы квадратов ранга каждого показателя по формуле (2.7).
S= i2 (2.7)
S=64+81+81+4+36=266
5. Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации по формуле (2.8).
W= 12S/N2(n3-n); (2.8)
Получаем W=12*266/62(53-5)=3192/4320=0,74;
Т а б л и ц а 6 – Оценка качества 2-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
5 |
4 |
5 |
4 |
4 |
27 |
9 |
81 |
2 |
Запах |
4 |
3 |
5 |
4 |
5 |
5 |
26 |
8 |
64 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
8 |
-10 |
100 |
4 |
Внешний вид |
2 |
1 |
3 |
3 |
3 |
3 |
15 |
-3 |
9 |
5 |
Консистенция |
3 |
4 |
2 |
1 |
2 |
2 |
14 |
-4 |
16 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*270/62(53-5)=0,75;
Т а б л и ц а 7 – Оценка качества 3-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
26 |
8 |
64 |
2 |
Запах |
4 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
28 |
10 |
100 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
8 |
-10 |
100 |
4 |
Внешний вид |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
17 |
-1 |
1 |
5 |
Консистенция |
3 |
1 |
2 |
1 |
2 |
2 |
11 |
-7 |
49 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*314/62(53-5)=0,87;
Т а б л и ц а 8 – Оценка качества 4-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
4 |
5 |
5 |
4 |
4 |
27 |
9 |
81 |
2 |
Запах |
4 |
5 |
3 |
4 |
5 |
5 |
26 |
8 |
64 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
9 |
-9 |
81 |
4 |
Внешний вид |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
15 |
-3 |
9 |
5 |
Консистенция |
3 |
1 |
4 |
1 |
2 |
2 |
13 |
-5 |
25 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*260/62(53-5)=0,72;
Т а б л и ц а 9 – Оценка качества 5-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
4 |
5 |
4 |
4 |
4 |
26 |
8 |
64 |
2 |
Запах |
4 |
5 |
3 |
5 |
5 |
5 |
27 |
9 |
81 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
8 |
-10 |
100 |
4 |
Внешний вид |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
15 |
-3 |
9 |
5 |
Консистенция |
3 |
1 |
4 |
2 |
2 |
2 |
14 |
-4 |
16 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*270/62(53-5)=0,75;
Т а б л и ц а 10 – Оценка качества 6-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
27 |
9 |
81 |
2 |
Запах |
4 |
5 |
3 |
5 |
4 |
5 |
26 |
8 |
64 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
9 |
-9 |
81 |
4 |
Внешний вид |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
15 |
-3 |
9 |
5 |
Консистенция |
3 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
13 |
-5 |
25 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*260/62(53-5)=0,72;
Т а б л и ц а 11 – Оценка качества 7-го эксперта
№ |
Наименование показателей |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
∑аij |
∆i |
∆i2 |
1 |
Вкус |
5 |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
27 |
9 |
81 |
2 |
Запах |
4 |
5 |
3 |
5 |
4 |
5 |
26 |
8 |
64 |
3 |
Цвет |
1 |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
9 |
-9 |
81 |
4 |
Внешний вид |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
15 |
-3 |
9 |
5 |
Консистенция |
3 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
13 |
-5 |
25 |
Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N2(n3-n);
Получаем W=12*260/62(53-5)=0,72;
Проверка качества
Найдем изменение оценки по формуле 2.9
W=Wi-W. (2.9)
∆W1=0,74-0.56=0,18
∆W2 =0,75-0.56=0,19
∆W3 =0,87-0.56=0,31 – наихудший эксперт
∆W4 =0,72-0.56=0,16
∆W5 =0,75-0.56=0,19
∆W6 =0,72-0.56=0,16
∆W7 =0,72-0.56=0,16
ВЫВОД: Третий эксперт оказался самым худшим из экспертов, т.к. при исключении этого эксперта коэффициент конкордации заметно изменился.