- •1 Медицинская статистика, основные разделы и задачи, использование в стоматологической практике. Объект и единица статистического исследования. Учетные признаки, их классификация.
- •2 Статистическая совокупность, ее групповые свойства. Генеральная и выборочная совокупность. Требования предъявляемые к выборочной совокупности.
- •3 Метод выборки.
- •4 Организация статистического исследования в стоматологической практике, основные этапы. Элементы плана и программы статистического исследования. Метод сбора материала. Виды группировок признака.
- •5 Составление статистических таблиц, их виды
- •6 Графический метод
- •7 Виды статистических величин
- •8 Показатели соотношения
- •10 Средняя арифметическая величина, основные свойства,способы расчета.
- •11 Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение.
- •12 Коэффициент вариации (V).
- •13 Ошибка репрезентативности
- •14 Определение доверительных границ относительных и средних величин
- •15 Оценка достоверности разности средних и относительных
- •18 Стандартизация
- •19 Показатели здоровья населения
- •22 Естественное движение населения
- •26 Естественный прирост населения
- •29 Перинатальная смертность.
- •27 Ожидаемая продолжительность жизни
- •32 Методика изучения инфекционной заболеваемости.
- •35 Методика изучения заболеваемости с временной утратой трудоспособности
- •34 Методика изучения гОспитализированной заболеваемости
- •39 Стоматологическая помощь городскому населению
- •33 Методика изучения заболеваемости важнейшими неэпидемическими болезнями.
- •37 Показ физичес разв
- •36 Изучения заболеваемости населения.
- •40 Типы и категории стом поликл
- •41 Городская поликлиника. Структура, категории, задачи.
- •47 Показатели эффективности использования коечного фонда
- •42 Диспансеризация
- •50 Профилактика стом забол
- •52 Катег гражд имеющ право на лн
- •43 Роль црб.
- •53 Лн при забол и травм
- •55 Лн по беременности и родам
- •56 Лн на период санат-кур леч
- •57 Листок нетрудоспособности выдается по уходу:
- •58 Пособие по вр нетрудосп
- •59 Мсэ как один из видов соц защиты граждан
- •61 Порядок направления на граждан на мсэ
- •62 Инвалидность
- •63 Реабилитация инвалидов
- •64 Маркетинг в здравоохранении.
- •65 Основные элементы рыночного механизма
- •67 Стили управления
- •70 Формирование цены
- •69 Финансирование здравоохранения
- •71 Оплата амбулаторно-поликлинической помощи
- •72 Эффективность в системе здравоохранения
- •76 Субъекты омс
- •78 Лицензирование
12 Коэффициент вариации (V).
характеристики совокупности средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение имеют один недостаток: они дают показатель изменчивости признака в именованных величинах, а не в относительных. Поэтому сопоставление (или сравнение) разноименных признаков по этим параметрам невозможно.
В этом случае удобно пользоваться коэффициентом изменчивости признака, который выражается в относительных величинах, а именно в процентах, и вычисляется по формуле: V=(б/х)100
б-ср квадр откл; Х-ср величина
Чем больше V, тем более изменчив признак. Значения коэффициента вариации, невыходящие за пределы 10%, принято считать нормальными.
13 Ошибка репрезентативности
Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ря¬да (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений.
Следовательно, чем больше число наблюдений, (т.е. чем ближе по числу на¬блюдений выборочная совокупность к генеральной), тем меньше ошибка репре¬зентативности.
Интервал, в котором с заданным уровнем вероятности колеблется истинное значение средней величины или показателя, называется доверительным интер¬валом, а его границы - доверительными границами. Они используются для оп¬ределения размеров средней или показателя в генеральной совокупности.
Доверительные границы средней арифметической и показателя в генеральной совокупности равны:
M +- tm , P +- tm
где 1 - доверительный коэффициент
14 Определение доверительных границ относительных и средних величин
Формулы определения доверительных границ представлены следующим образом:
• для средних величин (М): Мген = Мвыб ± tm
• для относительных показателей (Р): Рген = Рвыб ± tm
где Мген и Рген — соответственно, значения средней величины и относительного показателя генеральной совокупности;
Мвы6 и Рвы6 — значения средней величины и относительного показателя выборочной совокупности;
m — ошибка репрезентативности;
t — критерий достоверности (доверительный коэффициент).
Данный способ применяется в тех случаях, когда по результатам выборочной совокупности необходимо судить о размерах изучаемого явления (или признака) в генеральной совокупности.
Обязательным условием для применения способа является репрезентативность выборочной совокупности. Для переноса результатов, полученных при выборочных исследованиях, на генеральную совокупность необходима степень вероятности безошибочного прогноза (Р), показывающая, в каком проценте случаев результаты выборочных исследований по изучаемому признаку (явлению) будут иметь место в генеральной совокупности.
При определении доверительных границ средней величины или относительного показателя генеральной совокупности, исследователь сам задает определенную (необходимую) степень вероятности безошибочного прогноза (Р).
Для большинства медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза, равная 95%, а число случаев генеральной совокупности, в котором могут наблюдаться отклонения от закономерностей, установленных при выборочном исследовании, не будут превышать 5%. При ряде исследований, связанных, например, с применением высокотоксичных веществ, вакцин, оперативного лечения и т.п., в результате чего возможны тяжелые заболевания, осложнения, летальные исходы, применяется степень вероятности Р = 99,7%, т.е. не более чем у 1% случаев генеральной совокупности возможны отклонения от закономерностей, установленных в выборочной совокупности.
Заданной степени вероятности (Р) безошибочного прогноза соответствует определенное, подставляемое в формулу, значение критерия t, зависящее также и от числа наблюдений.
При n>30 степени вероятности безошибочного прогноза Р = 99,7% — соответствует значение t = 3, а при Р = 95,5% — значение t = 2.
При п<30 величина t при соответствующей степени вероятности безошибочного прогноза определяется по специальной таблице