- •Математика
- •Часть 1
- •1. Цель изучения дисциплины
- •2. Правила и порядок выполнения контрольных работ
- •3. Тематический план дисциплины
- •4. Рабочая программа дисциплины
- •Раздел 1. Дифференциальное исчисление
- •Раздел 2. Интегральное исчисление
- •Раздел 3. Дифференциальные уравнения. Ряды
- •2 Семестр
- •Раздел 4. Аналитическая геометрия
- •Раздел 5. Линейная алгебра
- •Раздел 6. Элементы теории вероятностей
- •3 Семестр
- •Раздел 7. Линейное программирование
- •4 Семестр
- •Раздел 8. Транспортная задача
- •Раздел 9. Матричные игры
- •Раздел 10. Теория массового обслуживания
- •5. Список литературы (основная и дополнительная)
- •6. Контрольные вопросы для экзамена за 1 курс
- •7. Тематика контрольных работ
- •8. Контрольная работа №1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •9. Методические указания по выполнению контрольной работы №1
- •I. При вычислении пределов следует учитывать следующие основные правила:
- •II. При вычислении производных следует учитывать основные правила дифференцирования:
- •Общая схема исследования функции
- •III. При вычислении интегралов следует учитывать основные правила интегрирования:
- •Основные методы интегрирования
- •Понятие определенного интеграла
- •10. Контрольная работа №2 вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •11. Методические указания по выполнению контрольной работы №2 Понятие матрицы. Действия над матрицами
- •Понятие обратной матрицы
- •Понятие определителя. Свойства определителей
- •Свойства определителей
- •Система линейных уравнений
- •Метод Крамера
- •Матричный метод решения
- •Метод Гаусса
- •Понятие случайного события. Алгебра событий
- •Классификация событий
- •Понятие вероятности и частоты
- •Формулы комбинаторики
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Понятие случайной величины
- •Способы задания случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Содержание
Раздел 9. Матричные игры
Матричная игра как модель конфликтной ситуации. Основные понятия матричных игр. МИ двух игроков с нулевой суммой. Матричная игра двух лиц с седловой точкой. Нижняя и верхняя цена игры. Чистые и смешанные стратегии. Игры с природой (принятие решения в условиях риска и неопределенности). Математическое ожидание выигрыша. Критерии Лапласа, Вальда, Севиджа, Гурвица
Раздел 10. Теория массового обслуживания
Управляемый процесс в условиях неопределенности. Случайный процесс. Простейший поток случайных событий в системе массового обслуживания (СМО). Законы распределения вероятностей в простейшем потоке случайных событий в СМО. Математическая модель СМО. Понятие состояния СМО. Предельные вероятности состояний. Размеченный граф состояний СМО. Система дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний. Основные виды СМО: с отказами. СМО с ограниченной и неограниченной длиной очереди. Характеристики эффективности СМО. Замкнутые СМО. Характеристики эффективности.
5. Список литературы (основная и дополнительная)
Основная:
Акулич И.А. Математическое программирование в примерах и задачах. Высшая школа, 1993.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа. 1979.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа. 1979.
Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. Ч.1. - М.: Высшая школа, 1982 г.
Исследование операций в экономике. Под редакцией профессора Н.Ш. Кремера. М. «Банки и биржи». Издательское объединение «ЮНИТИ», 1997.
Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. М.: Наука, 1989 г.
Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика. Математическое программирование. Минск.:Высшая школа, 1994.
Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980.
Маркович Э.С. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики. - М.: Высшая школа, 1972 г.
Щипачев В.С. Высшая математика. - М.: Высшая школа, 1990 г.
Щипачев В.С. Сборник задач по высшей математике.- М.: Высшая школа, 1994 г.
Дополнительная:
Гавришина Л.Н. Предел. Дифференциальное исчисление. Часть 1. Кемеровский институт МГУК, 1997 г.
Гавришина Л.Н. Интегральное исчисление. Ряды. Часть 2. Кемеровский институт МГУК, 1997 г.
Гавришина Л.Н. Линейная алгебра. Часть 3. Кемеровский институт МГУК, 1998 г.
Гавришина Л.Н. Теория вероятностей. Случайные события. Часть 4. Кемеровский институт МГУК, 1999 г.
Гавришина Л.Н. Математика. Теория вероятностей. Пособие по решению задач. Кемеровский институт МГУК, 2001 г.
Гоголин В.А., Пинаев В.А. Прикладная математика. Кемеровский институт МГУК, 1999 г.
Курчин М.К. Теория вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций №1. Кемеровский институт МГУК, 1997 г.
Курчин М.К. Теория вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций №2. Кемеровский институт МГУК, 1997 г.
Курчин М.К. Начала линейной алгебры и аналитической геометрии. Кемеровский институт МГУК, 2001 г.
Курчин М.К. Дифференциальные уравнения. Кемеровский институт МГУК, 2000 г.
Курчин М.К. Ряды. Кемеровский институт МГУК, 2000 г.
Шуревич Г.И. Прикладная математика. Часть 1. Задача линейного программирования. Кемеровский институт МГУК, 1998 г.
Шуревич Г.И. Прикладная математика. Часть 2. Транспортная задача. Кемеровский институт МГУК, 1998 г.
Шуревич Г.И. Математика. Экономико-математические методы. Ч 1. Линейное программирование, 2001 г.
Шуревич Г.И. Математика. Экономико-математические методы. Ч 2. Транспортная задача, 2001 г.