- •26.Предмет, объект, метод и этапы статистического исследования.
- •Теория статистического наблюдения (сущность, этапы, программа, план).
- •29.Формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие о точности статистического наблюдения (ошибки и виды контроля).
- •30.Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
- •31.Понятие статистических группировок. Виды и принципы их построения. Установление интервалов группировки.
- •32. Виды и способы построения статистических рядов распределения.
- •33. Графическое представление рядов распределения.
- •36.Абсолютные показатели, единицы их измерения и виды.
- •37. Относительные показатели, единицы их измерения и виды.
- •38.Средние величины. Средняя арифметическая, другие виды средних показателей.
- •39.Основные задачи индексного метода. Виды индексов.
- •40.Генеральная совокупность и выборка. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •41.Количественные характеристики, используемые для анализа статистической информации (среднее арифметическое, среднее геометрическое, медиана, мода).
- •42.Величины, используемые для характеристики степени колебаемости вариант признака в совокупности (размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
- •44.Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •45.Парная корреляция. Формы связи (уравнения парной регрессии).
- •46.Парная корреляция. Установление тесноты связей. Коэффициент корреляции.
- •47.Понятие о методах регрессионного анализа.
- •50.Показатели динамики (аналитические показатели динамики, средние по рядам динамики).
40.Генеральная совокупность и выборка. Основные способы формирования выборочной совокупности.
Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольких признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статистически представленная рядом наблюдений случайной величины , является выборкой, а гипотетически существующая (домысливаемая) — генеральной совокупностью. Генеральная совокупность может быть конечной (число наблюдений N = const) или бесконечной (N = ∞), а выборка из генеральной совокупности — это всегда результат ограниченного ряда наблюдений. Число наблюдений , образующих выборку, называется объемом выборки. Если объем выборки достаточно велик (n → ∞) выборка считается большой, в противном случае она называется выборкой ограниченного объема.
Существуют пять основных способов организации выборочного наблюдения:
1. простой случайный отбор, при котором объектов случайно извлекаются из генеральной совокупности объектов (например с помощью таблицы или датчика случайных чисел), причем каждая из возможных выборок имеют равную вероятность. Такие выборки называются собственно-случайными;
2. простой отбор с помощью регулярной процедуры осуществляется с помощью механической составляющей (например, даты, дня недели, номера квартиры, буквы алфавита и др.) и полученные таким способом выборки называются механическими;
3. стратифицированный отбор заключается в том, что генеральная совокупность объема подразделяется на подсовокупности или слои (страты) объема так что . Страты представляют собой однородные объекты с точки зрения статистических характеристик (например, население делится на страты по возрастным группам или социальной принадлежности; предприятия — по отраслям). В этом случае выборки называются стратифицированными (иначе, расслоенными, типическими, районированными);
4. методы серийного отбора используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны в том случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов (например, партию товара, продукцию определенной серии или население при территориально-административном делении страны). Отбор серий можно осуществить собственно-случайным или механическим способом. При этом проводится сплошное обследование определенной партии товара, или целой территориальной единицы (жилого дома или квартала);
5. комбинированный (ступенчатый ) отбор может сочетать в себе сразу несколько способов отбора (например, стратифицированный и случайный или случайный и механический); такая выборка называется комбинированной.
41.Количественные характеристики, используемые для анализа статистической информации (среднее арифметическое, среднее геометрическое, медиана, мода).
Если все значения признака … , выборки различны, то выборочную среднюю определяют как среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности:
.
Среднее геометрическое используется для изучения динамики явлений:
.
Среднее геометрическое всегда меньше среднего арифметического.
Используют еще две разновидности средних величин, не являющихся результатом каких-либо алгебраических действий: мода и медиана. Условно их называют структурными средними.
Медианой называют варианту, которая делит поровну вариационный ряд. Если число членов ряда нечетное , то медианой будет варианта , если же четное — полусумма двух центральных вариант:
Модой называют варианту, которая имеет максимальную частоту в вариационном ряду.