![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Понятие эконометрики, ее основные задачи. Классы эконометрических моделей.
- •2.Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях. Этапы эконометрического моделирования.
- •3. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •4. Парная корреляция. Нахождение линейного коэффициента корреляции и парного коэффициента детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •5. Парная линейная регрессия. Оценка коэф регрессии. Коэф эластичности.
- •6.Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •7. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •8.Определение меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •9.Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмические и полулогарифмические модели.
- •10. Нелинейные модели и их линеаризация. Обратная зависимость. Степенная и показательная модели.
- •11.Множественная корреляция. Матрица парных линейных коэф корреляции, нахождение коэф множественной корреляции и коэф детерминации.
- •12. Виды ошибок спецификации.
- •13. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Гетероскедастичность и ее последствия.
- •14. Обнаружение гетероскедастичности, методы ее устранения.
- •15. Автокорреляция, ее основные причины и последствия.
- •16. Обнаружение и устранение автокорреляции
- •17. Мультиколлинеарность, ее последствия и причины возникновения.
- •18. Определение мультиколлинеарности и методы ее устранения.
- •19. Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений.
- •20. Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы стуктурных уравнений модели
- •21 Приведенная форма модели, причины ее построения.
- •22. Идентификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •23.Необохдимое и достаточное условия идентифицируемости уравнения системы
- •24. Методы решения систем одновременных ур-ний.
- •25.Косвенный метод мнк.
- •26. Временные ряды и их классификация
- •27. Стационарный временной ряд, коэф автокорреляции, автокорреляционная ф-ция. Понятие об авторегрессионных моделях.
- •28.Понятие об авторегрессионных моделях.
- •29. Математические модели социально-экономических систем.(сэс)
- •30. Сущность процесса моделирования.
- •32. Экономико-математические оптимизационные модели. Критерии оптимальности предприятия, их математич форма.
- •33. Понятие о методе межотраслевого баланса.
- •34. Состав и характеристика четырех квадрантов межотраслевого баланса
- •35. Стоимостный моб.
- •36. Основные характеристики моб
- •37. Система уравнений моб. Виды расчетов, выполняемые по модели Леонтьева.
- •38. Матрица прямых и полных материальных затрат, связь между ними. Понятие о продуктивной модели.
- •39. Системы массового обслуживания (основные понятия, классификация.)
- •40. Элементы смо. Понятие потока событий. Простейший поток.
- •42.Финансовые вероятности состояния смо.
- •43. Смо с отказами, расчет основных характеристик
- •44. Смо с неограниченным ожиданием, расчет основных характеристик.
- •45. Моделирование конфликтных ситуаций с помощью теории игр, основные понятия и классификация.
- •46. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •47.Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •48. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
- •49. Решение матричной игры сведением к задаче лп.
- •50.Игры с природой. Решение статистических игр при известных вероятностях состояний природы (критерии Байеса, Лапласа )
- •51. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы (критерии Вальда, Гурвица)
- •52. Матрица рисков. Критерий Сэвиджа.
- •53. Постановка задачи управления запасами, основная модель управления запасами.
- •54,55 Оптимальный размер партии. Расчет характеристик работы склада в оптимальном режиме.
- •56. Модель производственных запасов.
- •57. Основные понятия сетевой модели.
- •58. Правила построения сетевых графиков.
- •59. Расчет параметров сетевого графика.
- •60. Построение календарного графика, учет интенсивности использования р-сов.
28.Понятие об авторегрессионных моделях.
Авторегрессионная модель р-го порядка (или модель AR(р)) имеет вид.
Она описывает изучаемый процесс в момент t в зависимости от его значений в предыдущие моменты.
29. Математические модели социально-экономических систем.(сэс)
Система – совок-ть взаимосвязанных элементов, взаимод с окружающей средой, котор облад целостностью , а также св-вами, котор не облад отдельно взятые эл-ты.
Различают системы:
- произв-ные;
- технические;
- биологические;
- социальные;
- экономические и др.
Основное требование к управленческому решению – получ желаемого рез-та наименьшими затратами.
Основные возможности для подготовки к решению:
-
Проведение эксперимента с СЭС;
-
Прогнозирования развития СЭС;
-
Матем. моделирование, имитация эксперимента.
Модель- образ какого-либо объекта, отраж-щий сущ-ные для данной задачи св-ва объекта. Отражает, воспроизводит, замещает оригинал так, чтобы ее изучение давало новую инф-цию об объекте.
30. Сущность процесса моделирования.
Математические модели
-
Аналитические
-
Численные
-
Матричные
-
Сетевые
-
Алгоритмические
ЭМ моделирование-описание знаковыми математическими средствами СЭС.
31.Основные типы ЭМ моделей:
-
По целевому назначению
-теоретика аналитические
-прикладные
-
Модели разнообразных математических зависимостей
-
По степени включения объекта в моделирование
-микроэконом.
-макроэконом.
-
По цели создания и применения
-оптимизационные
-балансовые
-трендовые
-равновесные
Задачи:1)анализ экономич. объектов и процессов 2)экономич. прогнозир., предвиденье развития эконом. процессов.3)выработка управленческих решений на всех уровнях хоз. иерархии.
32. Экономико-математические оптимизационные модели. Критерии оптимальности предприятия, их математич форма.
Экономико-мат-ая оптимизацион модель – это ЭММ, котор охватыв некоторое число вариантов произ-ва, распредел. или потребл. матер. благ и предназнач для выбора наилучш варианта из всех возможных с учетом ограничений на ресурсы.
Оптимизац-ая модель включает:
1.совок-ть неизвестных величин; 2.целевая функция; 3.система ограничений.
Критерий оптимальности – это признак, по которому фунцк-е сис-мы признается наилучшим из возможных вариантов ее функц-ия.
Критерии оптимальности предприятия:
1)чистый доход – разность между стоимостью продаваемой прод-ции и затратами на ее произ-во; 2)прибыль; 3)рентабельность – отнош-ее прибыли к среднегодовой стоим-ти производствен фондов; 4)показ-ль реализ-ной прод-ции; 5)производ-ть труда; 6)загрузка оборуд-ия; 7)объем выпуска основных типов прод-ции; 8)удельный вес прод-ции высшей категории качества; 9)себестоимость прод-ции; 10)фонд заработной платы.
Математ-ой формой критерия оптимиз-ции явл-ся целевая ф-ция, экстремальное значение которой хар-ся предельнодопустимая эф-ть деят-сти моделир-го объекта.
Рентабельность
-
искомый объем выпуска j-го
изделия; n-кол-во
типов изделий, выпуск. предприятием;
-оптов
цена одного изделия j-го
типа;
-
себест-ть изготовл-я 1 изделия j-го
типа;
-
стоимость основных фондов предпр-я;
-
среднегодовая стоимость оборотных
средств.
В практ расчетах критерий объема замен-ся критерием максим выпуска товарной продукции в стоимостном выражении.
Виды оптимизационных экономико-математических моделей.
Оптимизационные модели представляют сис-му математич ур-ний, линейных и нелинейных, подчиненных определенной целевой ф-ции и служащих для отыскания наилучших (оптимальных) решений конкретной экономической задачи.
Виды:
1.векторная оптимизация
2.оптимизация производственной программы предприятия уровне