Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры по ЭММ.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
24.12.2018
Размер:
6.53 Mб
Скачать

48. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.

Игрокам надо так выбирать стратегии, чтобы партнер не догадался о них

р1,……рm – вероятности, с котор А использует стратегии А1,…..Аm: .

р=(р1…..рm) – смешанная стратегия. Чистая стратегия – частный случай смешанной р=(0,…..,1,….0).

q=(q1;…..;qn) – смешанная стратегия B.

Игроки выбир-т стратегии случайно и независимо друг от друга, вероятность выбора комбинации .

Средняя величина выйгрыша

Решение можно упростить, выявив доминир-ее стратегий.

Если ,то выйгрыш А при больше, чем при . Аналогично . В невыгодно применять . Стратегия доминирует над стратегией .

49. Решение матричной игры сведением к задаче лп.

Пусть и все аij . Тогда v>0.Для qопт.

В стремится сделать V меньше, т.е. max ф-цию.

При ограничениях

Задача ЛП. Решив

Аналогично

-пара симметричных двойственных задач.

50.Игры с природой. Решение статистических игр при известных вероятностях состояний природы (критерии Байеса, Лапласа )

Сознательный игрок А (статистик), заинтерес-ый в исходе против участника, безразличн к рез-ту (природы П). При решении достаточно найти рекомендации для А, природа в рекомендациях не нужд-ся. Обычно известны возможные состоянии природы, а иногда и их вероятности. Эти вероятности наз-т априорными. Отбрасывать состояния природы нельзя. Риском статистика наз-ся разность между максим выйгрышем, котор он мог бы получить, зная, что природой будет реализовано состояние и выйгрышем, котор он получит использ стратегию .

, где - максим элемент j-го столбца.

Решение оцен-т с различных позиций. Если известны вероятности состояний природы:

Среднее значение выйгрыша

Среднее значение риска .

В качестве оптимальной по критерию Байеса приним-ся стратегия , максимиз-щая средний выйгрыш.

Если статистик считает состояния природы в равной мере возможными, то q1=…..=qn=1/n – принцип недостаточного основания Лапласа.

51. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы (критерии Вальда, Гурвица)

Если неизвестны вероятности qj состояний природы:

Критерий Вальда (крайнего пессимизма)полагает, что природа “действует” наихудшим образом. Выбирают стратегию, при кот наименьший выигрыш-max , оптимальна максимальная стратегия, max выигрыш –нижняя чистая цена игры. Для смешанных стратегий критерий Вальда: оптимальной смешанной стратегией считается та, при кот min средний выигрыш максимизируется.

Критерий Гурвица (пессимизма-оптимизма) советует рассчитывать на нечто среднее.

Оптимальная стратегия.

и выбирается из субъективных соображений

При критерий Гурвица превращается в критерий Вальда.

При в критерий крайнего оптимизма

Анализ следует проводить по нескольким критериям.

Пример: Создается ателье для ремонта телевизоров. Поток заявок на ремонт -2,4,6 и 8 тыс заявок. Прибыль от ремонта 1 телевизора – 9 денежных ед, потери вызванные отказом в ремонте-5ден. ед., убытки от простоя -6 ден.ед. Дать рекомендации о мощности создаваемого ателье.