- •1. Понятие эконометрики, ее основные задачи. Классы эконометрических моделей.
- •2.Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях. Этапы эконометрического моделирования.
- •3. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •4. Парная корреляция. Нахождение линейного коэффициента корреляции и парного коэффициента детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •5. Парная линейная регрессия. Оценка коэф регрессии. Коэф эластичности.
- •6.Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •7. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •8.Определение меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •9.Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмические и полулогарифмические модели.
- •10. Нелинейные модели и их линеаризация. Обратная зависимость. Степенная и показательная модели.
- •11.Множественная корреляция. Матрица парных линейных коэф корреляции, нахождение коэф множественной корреляции и коэф детерминации.
- •12. Виды ошибок спецификации.
- •13. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Гетероскедастичность и ее последствия.
- •14. Обнаружение гетероскедастичности, методы ее устранения.
- •15. Автокорреляция, ее основные причины и последствия.
- •16. Обнаружение и устранение автокорреляции
- •17. Мультиколлинеарность, ее последствия и причины возникновения.
- •18. Определение мультиколлинеарности и методы ее устранения.
- •19. Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений.
- •20. Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы стуктурных уравнений модели
- •21 Приведенная форма модели, причины ее построения.
- •22. Идентификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •23.Необохдимое и достаточное условия идентифицируемости уравнения системы
- •24. Методы решения систем одновременных ур-ний.
- •25.Косвенный метод мнк.
- •26. Временные ряды и их классификация
- •27. Стационарный временной ряд, коэф автокорреляции, автокорреляционная ф-ция. Понятие об авторегрессионных моделях.
- •28.Понятие об авторегрессионных моделях.
- •29. Математические модели социально-экономических систем.(сэс)
- •30. Сущность процесса моделирования.
- •32. Экономико-математические оптимизационные модели. Критерии оптимальности предприятия, их математич форма.
- •33. Понятие о методе межотраслевого баланса.
- •34. Состав и характеристика четырех квадрантов межотраслевого баланса
- •35. Стоимостный моб.
- •36. Основные характеристики моб
- •37. Система уравнений моб. Виды расчетов, выполняемые по модели Леонтьева.
- •38. Матрица прямых и полных материальных затрат, связь между ними. Понятие о продуктивной модели.
- •39. Системы массового обслуживания (основные понятия, классификация.)
- •40. Элементы смо. Понятие потока событий. Простейший поток.
- •42.Финансовые вероятности состояния смо.
- •43. Смо с отказами, расчет основных характеристик
- •44. Смо с неограниченным ожиданием, расчет основных характеристик.
- •45. Моделирование конфликтных ситуаций с помощью теории игр, основные понятия и классификация.
- •46. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •47.Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •48. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
- •49. Решение матричной игры сведением к задаче лп.
- •50.Игры с природой. Решение статистических игр при известных вероятностях состояний природы (критерии Байеса, Лапласа )
- •51. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы (критерии Вальда, Гурвица)
- •52. Матрица рисков. Критерий Сэвиджа.
- •53. Постановка задачи управления запасами, основная модель управления запасами.
- •54,55 Оптимальный размер партии. Расчет характеристик работы склада в оптимальном режиме.
- •56. Модель производственных запасов.
- •57. Основные понятия сетевой модели.
- •58. Правила построения сетевых графиков.
- •59. Расчет параметров сетевого графика.
- •60. Построение календарного графика, учет интенсивности использования р-сов.
43. Смо с отказами, расчет основных характеристик
Заявка, нашедшая каналы занятыми, получ-т отказ и покидает сис-му необслуж-ой. Показатель качества – вероятность отказа.
Формулы для расчета установившегося режима
1)Вероятн-ть простоя каналов, нет заявок устройств (К=0)
2)Вероятность отказа в обслуживании (k=n)
3) Вероятность обслуживания :
4) Среднее число занятых каналов:
5) Доля каналов, занятых обслуживанием:
6) Абсолютная пропускная способность СМО:
44. Смо с неограниченным ожиданием, расчет основных характеристик.
Заявка, нашедшая все каналы занятыми, становится в очередь. Основная хар-ка качества обслуживания-время ожидания в очереди.
Отсутствие отказа в обслуживании Ротк=0 и Робс=1
Формулы для установившегося режима.
-
Вероятность простоя каналов (к=0)(заявок нет)
-
Вероятность занятости обслуживания К заявок
-
Вероятность занятости всех каналов
-
Вероятность того, что заявка окажется в очереди
-
Среднее число заявок в очереди
-
Среднее время ожидания в очереди
-
Среднее время пребывание заявки в СМО
-
Среднее число занятых каналов
-
Среднее число свободных каналов
-
Коэф занятости каналов
-
Среднее число заявок в СМО
45. Моделирование конфликтных ситуаций с помощью теории игр, основные понятия и классификация.
Раздел мат-ки, изучающий конфликтные ситуации на основе их математич модели, наз-ся теорией игр. Теория игр дает рекомендации по образу действия каждого из участников обеспеч-х наилучший рез-т. Методы теории игр прим-ся к ситуациям со свойст-ом многократной повторности.
Игра – матем модель конфликтной ситуации, отлич-ся тем, что ведется по правилам, опред-щим возможные действия (чистые стратегии) участников игры.
Исход игры – значение ф-ции выйгрыша.
Стратегия – это совок-сть правил, опред-щих последов-сть действий игрока.
Партия – это вариант реализации игры.
Ход – выбор игроком одного из вариантов поведения. Ходы бывают личные и случайные.
Если игроки объединяются в 2 группы, преследующие противоположные цели – парная игра.
В зависим от кол-ва стратегий : конечные и бесконечные.
По хар-ру выйгрышей: с нулевой и ненулевой суммой.
По виду ф-ции выйгрыша: матричные, непрерывные, выпуклые.
В зависим от инф-ции: с полной и неполной информацией.
Игры, где участники стремятся добиться наилучшего рез-та, сознательно выбирая действие – стратегия. Если один из участников безразличен к рез-ту – игры с природой.
46. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
Игрок А располагает m чистыми стратегиями (А1,…,Аm), игрок В- n (В1,…,Вn). Паре Аi и Вj соотв число аij – выигрыш игрока А за счет В (проигрыш В) . При аij<0 А платит В сумму аij. Если игра состоит из личных ходов, то выбор пары чистых стратегий определяет исход игры. Если в игре используют случайные ходы, то ее исход определяется средним значением выигрыша (т.е. математич. ожиданием)
Платежная матрица игры:
47.Решение матричных игр в чистых стратегиях.
Стратегию игрока А наз оптимальной, если при ее применении выигрыш А не уменьшается, какими бы стратегиями не пользовался В.
Оптимальной для В наз стратегию, при кот проигрыш В не увеличивался.
Принцип осторожности- игрок, считая партнера разумным, полагая, что соперник не упустит возможность использовать промахи в своих интересах. Игрок А для каждой Аi найдет min значение выигрыша: аi=min аij
-нижняя чистая цена игры (максимин)-минимальный выигрыш игрока А, правильно применяющего свои чистые стратегии. Для В минимальная стратегия где -верхняя чистая цена игры(минимакс)-maх проигрыша В при правильном выборе стратегии.
Если , то игра имеет седловую точку и чистую цену игры.