![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Понятие эконометрики, ее основные задачи. Классы эконометрических моделей.
- •2.Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях. Этапы эконометрического моделирования.
- •3. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •4. Парная корреляция. Нахождение линейного коэффициента корреляции и парного коэффициента детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •5. Парная линейная регрессия. Оценка коэф регрессии. Коэф эластичности.
- •6.Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •7. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •8.Определение меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •9.Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмические и полулогарифмические модели.
- •10. Нелинейные модели и их линеаризация. Обратная зависимость. Степенная и показательная модели.
- •11.Множественная корреляция. Матрица парных линейных коэф корреляции, нахождение коэф множественной корреляции и коэф детерминации.
- •12. Виды ошибок спецификации.
- •13. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Гетероскедастичность и ее последствия.
- •14. Обнаружение гетероскедастичности, методы ее устранения.
- •15. Автокорреляция, ее основные причины и последствия.
- •16. Обнаружение и устранение автокорреляции
- •17. Мультиколлинеарность, ее последствия и причины возникновения.
- •18. Определение мультиколлинеарности и методы ее устранения.
- •19. Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений.
- •20. Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы стуктурных уравнений модели
- •21 Приведенная форма модели, причины ее построения.
- •22. Идентификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •23.Необохдимое и достаточное условия идентифицируемости уравнения системы
- •24. Методы решения систем одновременных ур-ний.
- •25.Косвенный метод мнк.
- •26. Временные ряды и их классификация
- •27. Стационарный временной ряд, коэф автокорреляции, автокорреляционная ф-ция. Понятие об авторегрессионных моделях.
- •28.Понятие об авторегрессионных моделях.
- •29. Математические модели социально-экономических систем.(сэс)
- •30. Сущность процесса моделирования.
- •32. Экономико-математические оптимизационные модели. Критерии оптимальности предприятия, их математич форма.
- •33. Понятие о методе межотраслевого баланса.
- •34. Состав и характеристика четырех квадрантов межотраслевого баланса
- •35. Стоимостный моб.
- •36. Основные характеристики моб
- •37. Система уравнений моб. Виды расчетов, выполняемые по модели Леонтьева.
- •38. Матрица прямых и полных материальных затрат, связь между ними. Понятие о продуктивной модели.
- •39. Системы массового обслуживания (основные понятия, классификация.)
- •40. Элементы смо. Понятие потока событий. Простейший поток.
- •42.Финансовые вероятности состояния смо.
- •43. Смо с отказами, расчет основных характеристик
- •44. Смо с неограниченным ожиданием, расчет основных характеристик.
- •45. Моделирование конфликтных ситуаций с помощью теории игр, основные понятия и классификация.
- •46. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •47.Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •48. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
- •49. Решение матричной игры сведением к задаче лп.
- •50.Игры с природой. Решение статистических игр при известных вероятностях состояний природы (критерии Байеса, Лапласа )
- •51. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы (критерии Вальда, Гурвица)
- •52. Матрица рисков. Критерий Сэвиджа.
- •53. Постановка задачи управления запасами, основная модель управления запасами.
- •54,55 Оптимальный размер партии. Расчет характеристик работы склада в оптимальном режиме.
- •56. Модель производственных запасов.
- •57. Основные понятия сетевой модели.
- •58. Правила построения сетевых графиков.
- •59. Расчет параметров сетевого графика.
- •60. Построение календарного графика, учет интенсивности использования р-сов.
52. Матрица рисков. Критерий Сэвиджа.
Критерий Сэвиджа
(крайнего пессимизма) – выбирать
стратегию
,
при котор минимиз-ся величина максим
риска. В области смешанных стратегий
критерий Сэвиджа рекомендует выбирать
стратегию р*, при которой максимум
значений среднего риска минимиз-ся.
Оптимальной по Сэвиджу будет А3.
53. Постановка задачи управления запасами, основная модель управления запасами.
Совокупность временно неиспользованных экономич рес-сов наз запасами предприятия (сырье, готовую пр-цию) Если требуются детали, а их нет на складе, то пр-во сможет остановиться. Если запасы увелич, то возрастает стоимость их хранения. Задача УЗ- выбор целесообразного решения.
Кол-во товара, поставленного на склад наз размером партии.
График изменения запаса Q от времени t.
Q –изделия одного вида. Q=0 –дефицит
Математич модель примен для УЗ должна учитыв издержки: 1)организационные связанные с оформлением и доставкой; 2)издержки содержания запасов-связаны с хранением (изделия могут портиться, устаревать и их кол-во уменьшаться), 3)издержки связанные с дефицитом (денежн. штраф, ухудшен бизнеса в будущем, потеря потребителей.) Основная модель УЗ График изменения запасов
Величина |
Обознач |
Ед измерения |
Интенсивность спроса Организацион. издержки Стоимость товара Издержки содерж.запасов Размер партии |
V K S h q |
Ед товара в год Рубл за поставку Рублей Рубл за ед товара в год Ед товара в 1ой партии |
Чтобы удовлетворить годовой спрос V при размере поставки q необх V/q поставок за год . Средний уровень запасов q/2
Ур-ние издержек: С=С1+С2+С3=КV/q+SV+hq/2;где С1-организацион издержки,С2-стоимость товара,С3-издержки содерж запасов.
54,55 Оптимальный размер партии. Расчет характеристик работы склада в оптимальном режиме.
Чтобы удовлетворить годовой спрос V при размере поставки q, необходимо V/q поставок за год. Средний уровень запасов q/2.
Ур-ие издержек
где K – организационные издержки;
S – стоимость товара;
h – издержки содерж-я запасов;
-
организац. издержки;
-
стоимость товаров;
-
издержек содержания запасов.
Найдем минимум:
dC/dq=-KV/+h/2=0,
- оптимальный размер
партии.
Неоптимальный размер приводит к увелич издержек
Увелич q
ведет к снижению
.
увелич
пропорц h/2.
56. Модель производственных запасов.
Рассмотрим случай, когда готовые товары поступают на склад с производственной линии. Будем считать, что поступление товаров происходит непрерывно. Модель задачи в этим случае наз моделью производственных поставок. Р- скорость поступающего на склад товара=кол-ву товаров, выпускаемых производственной линией за год.
Определить размер партии,минимизирующей общие затраты.
График модели производственных запасов:
Р-скорость пр-ва
Q=рt –произв за время t
На склад (р-v)t=(р-v)q/p
RT=(p-v)t – максимальный уровень запасов
q=рt – кол-во товаров в одной поставке
Средний уровень запасов (половина максимального) (р-v)q/2p
Издержки в течение года
С=С1+С2+С3;
C1=kv/q
C2=SV
C3=h(p-v)q/2p
C=kv/q+sv+qh(p-v)/2p
Решая ур-ние dC/dq=0 найдем оптимальный размер партии
qопт=