Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СОЦ ИНФА.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
21.12.2018
Размер:
56.8 Кб
Скачать

9.Системы классификации знаний, примеры.

Иерархическая,морфологическая,древовидная,реляционная. Иерар.(выраженная иерархическая структура все понятия разделены на уровни старший-младший.прим:структура должностей и служебных постов,степеней и званий.)Морф(при рассмотрении группы выделяются какие то признаки и по ним идет классификация.часто подоная эта группировка приводит в выявлению известных закономерностей,связывающих объекты каждой группы) Древовидная(представление знаний,которые,в частности лежат в основе актуальных в контексте развития интернет гипертекстовых технологий.Реляцион(отдельный понятия ,факты,знания, связанные между собой отношениями,выражающими суть имеющихся между ними связями.список 1,2 3)

10. Информация ,данные, знания - связь понятий.

Информация-некое содержание.предмет сообщения от источника к приемнику.

Знания и данные –формы представления инфы.Данные-структурированны,компактны.Знания-результат преобразования данных

11. Традиционные и новые информационные технологии1

Традиц.ИТ построены на базе жестких алгоритмов.на них построена практически вся офисная информатизация (текстовые и табличные рдакторы,программы бухгалтр учетов итд)Реализация данных стандартна и практически не зависит от пользователя.Новые ИТ построены на базе мягких алгоритмов .которые подстраиваются под пользователя и делают его работу максимально комфортной .за новыми ИТ социокультурное развитие об-ва)

12. Причины невозможности массовой информатизации общества без использования достижений искусственного интеллекта.

Причины невозможности массовой информатизации общества без использования достижений искусственного интеллекта. Массовая информатизация общества, как уже отмечалось, возможна лишь после широкого распространения компьютеров интеллектуального типа с так называемым «дружественным интерфейсом» - только в этом случае можно достичь необходимого уровня согласования стремительно растущего объема мировых знаний с потребностями и возможностями людей. Дружественный интерфейс компьютера не требует от пользователя ничего, кроме четкого понимания своей информационной потребности: ни знания программно-технической компьютерной специфики, ни владения иностранным языком. Предельным проявлением «дружественности» интерфейса компьютера можно считать голосовой ввод информации, а в перспективе - считывание компьютером «командных» мыслей человека. В этих вариантах дружественного интерфейса будет одновременно практически решена и проблема защиты информации.  Развитие дружественного интерфейса должно обязательно сопровождаться процессом воспитания так называемого непрограммирующего пользователя, его интеллектуализации в своей профессиональной и досуговой (не машинной) предметной среде. Принципиально важно подчеркнуть, что параллельно должно происходить два процесса: с одной стороны, развитие машинного (искусственного) интеллекта, позволяющего ему «подстраиваться» под информационные потребности практически любого пользователя и, с другой стороны, развитие человеческого интеллекта. Два бытующих, к сожалению, крайних подхода, сводящихся либо к настоятельному требованию всем специализироваться на компьютерной технике и программировании, либо к воспитанию неинтеллектуального, пассивного по своей природе пользователя, одинаково вредны.