12. Причины невозможности массовой информатизации общества без использования достижений искусственного интеллекта.

Причины невозможности массовой информатизации общества без использования достижений искусственного интеллекта. Массовая информатизация общества, как уже отмечалось, возможна лишь после широкого распространения компьютеров интеллектуального типа с так называемым «дружественным интерфейсом» - только в этом случае можно достичь необходимого уровня согласования стремительно растущего объема мировых знаний с потребностями и возможностями людей. Дружественный интерфейс компьютера не требует от пользователя ничего, кроме четкого понимания своей информационной потребности: ни знания программно-технической компьютерной специфики, ни владения иностранным языком. Предельным проявлением «дружественности» интерфейса компьютера можно считать голосовой ввод информации, а в перспективе - считывание компьютером «командных» мыслей человека. В этих вариантах дружественного интерфейса будет одновременно практически решена и проблема защиты информации.  Развитие дружественного интерфейса должно обязательно сопровождаться процессом воспитания так называемого непрограммирующего пользователя, его интеллектуализации в своей профессиональной и досуговой (не машинной) предметной среде. Принципиально важно подчеркнуть, что параллельно должно происходить два процесса: с одной стороны, развитие машинного (искусственного) интеллекта, позволяющего ему «подстраиваться» под информационные потребности практически любого пользователя и, с другой стороны, развитие человеческого интеллекта. Два бытующих, к сожалению, крайних подхода, сводящихся либо к настоятельному требованию всем специализироваться на компьютерной технике и программировании, либо к воспитанию неинтеллектуального, пассивного по своей природе пользователя, одинаково вредны.

13 Направления исследований в области искусственного интеллекта.

Термин Искусственный интеллект (ИИ) – претенциозен, метафоричен.

Реальное содержание – повышение “интеллекта” ЭВМ; передача компьютеру некоторых функций человеческой интеллектуальной деятельности; создание помощника в решении интеллектуальных задач.

Более точно:

Синтезируя десятки определений ИИ из различных источников,  в качестве рабочего определения можно предложить следующее.

Искусственный интеллект – область исследований и прикладных разработок, направленных на создание программно-аппаратных средств, способных к решению таких задач, решение которых предполагает применение человеком своих интеллектуальных способностей.

Среди множества направлений искусственного интеллекта есть несколько веду­щих, которые в настоящее время вызывают наибольший интерес у исследовате­лей и практиков. Опишем их чуть подробнее.Представление знаний и разработка  систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)

Это основное направление в области изучения искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с  инженерией               зна­ний.

Программное обеспечение систем ИИ

В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения интеллектуальных задач, в которых традиционно упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычислительными процедурами. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации — LISP, PROLOG, SMALLTALK, РЕФАЛ и др. Помимо этого создаются пакеты прикладных про­грамм, ориентированные на промышленную разработку интеллектуальных сис­тем, или программные инструментарии искусственного интеллекта, например КЕЕ, ARTS, G2. Достаточно популярно также создание так называемых пустых экспертных сис­тем или «оболочек»,— KAPPA, EXSYS, Ml, ЭКО и др., базы знаний которых мож­но наполнять конкретными знаниями, создавая различные прикладные системы.

Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод Начиная с 50-х годов одной из популярных тем исследований в области ИИ яв­ляется компьютерная лингвистика, и, в частности, машинный перевод (МП). Идея машинного перевода оказалась совсем не так проста, как казалось первым исследователям и разработчикам.

Интеллектуальные роботы (robotics)

Идея создания роботов далеко не нова. Само слово «робот» появилось в 20-х годах, как производное от чешского «робота» — тяжелой грязной работы. Его автор — чешский писатель Карел Чапек, описавший роботов в своем рассказе «Р.У.Р».

Можно условно выделить несколько поколений в истории создания и развития робототехники:

I поколение. Роботы с жесткой схемой управления. Практически все современ­ные промышленные роботы принадлежат к первому поколению. Фактически это программируемые манипуляторы.

II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока используются мало.

III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы. Это — ко­нечная цель развития робототехники. Основные нерешенные проблемы при со­здании интеллектуальных роботов — проблема машинного зрения и адекватного  хранения и обработки трехмерной визуальной информации.

В настоящее время в мире изготавливается более 60 000 роботов в год. Фактиче­ски робототехника сегодня — это инженерная наука, не отвергающая технологий ИИ, но не готовая пока к их внедрению в силу различных причин

Интеллектуальные роботы

Интеллектуальный робот (его следует отличать от также иногда называемых роботами технических систем, типа систем точечной сварки и т.п.) – программно-аппаратный комплекс, оснащенный акцепторами (датчиками о состоянии проблемной среды) и эффекторами (средствами воздействия на эту среду, в частности, средствами передвижения), в состав которого входит система ИИ, способная к планированию действий робота в среде.

Часто требуется возможность автономного функционирования робота в проблемной среде (например, в среде агрессивной, в которой человек находиться не может).

Иногда предполагается возможность передачи роботу  (человеком-оператором) управляющих команд.

В свое время (70-е гг. XX века) задача создания интеллектуальных роботов рассматривалась как универсальная задача-рамка для исследований в области ИИ. Действительно, помимо таких проблем как представление знаний, планирование решения при создании роботов приходится ставить и решать задачи обработки изображений, управления эффекторами, не возникающие в случае более традиционных систем ИИ (решателей интеллектуальных задач).

В последние годы понятие интеллектуальный робот в известной степени вытеснено близким понятием интеллектуальный агент.