- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36
- •Вопрос 37
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Вопрос 53
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59
- •Вопрос 60
- •Вопрос 61
- •Вопрос 62
- •Вопрос 63
- •Вопрос 64
- •Вопрос 65
- •Вопрос 66
- •Вопрос 67
- •Вопрос 68
- •Вопрос 69
- •Вопрос 70
- •Вопрос 71
- •Вопрос 72
- •Вопрос 73
- •Вопрос 74
- •Вопрос 75
- •Вопрос 76
- •Вопрос 77
- •Вопрос 78
Вопрос 6
6)Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач. Формализация задачи состоит в переводе на формальный (математический) язык описания цели, определении объектов и свойств, способов вычисления свойств, формализации требований к результату, проверке согласованности требуемого результата с целью. Процесс выбора способа решения задачи включает все этапы анализа данных и корректировки информации, а также определение алгоритма решения задачи, обеспечивающего получение требуемого результата. На этапе решения задачи осуществляется в автоматизированном режиме преобразование схемы в технологическую (машинную) схему решения задачи и прохождение этой схемы на ЭВМ. Затем проводится формальный анализ полученных результатов, т.е. проверка соответствия результата критериям оценки результата. Содержательная интерпретация результатов состоит в согласовании результатов с целью исследования, сформулированными требованиями к результату и принятии решения об использовании результатов либо об уточнении модельных представлений и формулировки задачи.
Вопрос 7
7)Общая схема постановки и решения предметных задач. Предметную задачу формулирует специалист–предметник. Формализацией задачи занимаются системный аналитик и предметник. Выбор способа решения — за прикладным математиком. Решает задачу на ЭВМ технолог. Формальный анализ ре-зультатов производит системный аналитик. Интерпретацию — специалист–предметник.
Вопрос 8
8)Понятие о модели. Типы моделей. Модель — материальный или идеальный аналог оригинала (объекта, явления или процесса), создаваемый для хранения и расширения знания о нем. Модель — образ (в том числе условный или мысленный) какого–либо объекта или системы объектов, используемый в определенных условиях в качестве их «заместителя». В зависимости от средств моделирования модели могут быть: материальными (натурными, физическими) и идеальными (абстрактными, концептуальными). К первым относят модели внешнего подобия. Модели самолетов, машин, манекены и т.п. используют для предварительных испытаний. Учебные схемы (глобус как модель планеты, модель кристаллической решетки и т.п.), тренажеры, имитирующие поведение реальных объектов в сложных ситуациях, служат для обучения. Во многих случаях создание материальной модели чрезвычайно трудоемко, невозможно, бессмысленно или просто не требуется. В том случае, когда достаточно располагать информацией об изучаемых объектах, процессах или явлениях, когда некоторым образом можно абстрагироваться от реального, возникают модели второго рода. В науке модель какой-либо системы — это ее описание на языке некоторой научной теории. Пример абстрактной модели — система математических выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи между ними — математическая модель. Существует множество типов моделей и способов их классификации: по целям моделирования, областям применения, по сложности, способу описания и т.д. Функциональные модели заменяют объекты при выполнении определенных функций (протезы, искусственный сердечный клапан и т.п.). Исследовательские модели — математические и имитационные — заменяют реальные объекты в ходе научных исследований. В зависимости от области применения модели могут быть: естественнонаучными, космогоническими (модель мира, времена года), общественного устройства (школа, общинно–родовые отношения, семья), литературными компьютерными и т.п.Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим в каком-либо смысле или доступным, называются нормативными. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых факторов или прогноза поведения объекта, называются дескриптивными. Иначе говоря, нормативные модели отвечают на вопрос «Как должно быть?», дескриптивные модели — на вопрос «Как это устроено? Как это происходит? Как это будет развиваться?». Семантические модели – формализуют связь между показателями без учета времени. Динамические используют для оценки явлений в развитии. Модели с конкретными числовыми значениями характеристик называют числовыми моделями. Графические модели — это графики, диаграммы, рисунки. В информатике особая роль принадлежит информационным моделям — моделям, в которых изучаемое явление или процесс представлены в виде процессов передачи и обработки информации.