- •Оглавление
- •Часть I. Экспериментальная психология ……………..……………..7
- •Часть II. Структура и логика психологического исследования 221
- •3. Принцип дополнительности в психологическом
- •От автора
- •Часть I
- •1.1. О методологии науки
- •1.2. Исследование
- •1.3. Теория и ее структура
- •1.4. Научная проблема
- •1.5. Гипотеза
- •1.6. Основные общенаучные исследовательские методы
- •2.1. Психологическая наука как выбор
- •2.2 Вновь о методологии
- •2.3 Классификация методов
- •2.4 Неэкспериментальные психологические методы
- •2.4.1 Наблюдение
- •2.4.2 Беседа
- •2.4.3 «Архивный метод»
- •3.1 Экспериментальное общение
- •3.2 Экспериментатор: его личность и деятельность
- •3.3 Испытуемый: его деятельность в эксперименте
- •3. Корреляционное исследование.
- •10. Конечным продуктом исследования являются научный отчет, рукопись статьи, монография, письмо в редакцию научного журнала.
- •4.2 Идеальный эксперимент и реальный эксперимент
- •4.4 Экспериментальная выборка
- •4.5 Экспериментальные переменные и способы их контроля
- •4.5.1 Независимая переменная
- •4.5.2 Зависимая переменная
- •4.5.3 Отношения между переменными
- •4.5.4 Контроль переменных
- •4.5.5 Определение внешней переменной
- •2) План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием. Рассмотрим структуру этого плана (табл. 5.2).
- •5.1.2 Планы для одной независимой переменной и нескольких групп
- •5.1.3 Факторные планы
- •5.1.4 Планы экспериментов для одного испытуемого
- •5.2.2 Квазиэкспериментальные планы
- •5.2.3 Планы ex-post-facto
- •5.3 Корреляционное исследование
- •5.3.1 Планирование корреляционного исследования
- •5.4 Планирование корреляционных исследований в кросскультурной психологии и психогенетике
- •5.4.1 Кросскультурное исследование
- •Исследователь(теория)
- •I группа II группа
- •Бланк методики «Культурно-ценностный дифференциал»
- •5.4.2 Психогенетическое исследование
- •6 Психологическое измерение
- •6.1 Элементы теории
- •6.1.1 Шкала наименований
- •6.1.3 Шкала интервалов
- •6.1.4 Шкала отношений
- •6.1.5 Другие шкалы
- •6.1.6 Шкальные преобразования
- •6.1 Виды психологических измерений
- •6.3 Тестирование и теория измерений
- •6.4 Классическая эмпирико-статистическая теория теста
- •6.5 Стохастическая теория тестов (irt)
- •7.1 Результаты исследования, их интерпретация и обобщение
- •7.2 Форма представления результатов исследования
- •7.3 Требования к оформлению научной статьи
- •Заключение
- •1.1 Логические предпосылки структурного описания психологического исследования
- •1.2 Умозрительные психологические предпосылки
- •1.3 Структура естественнонаучного психологического исследования
- •1.4 Виды естественнонаучного
- •1.5 Факт и артефакт
- •1.6 Основные характеристики
- •2.1. Проблема объектной специфики
- •2.2 Общение исследователя и испытуемого, роль инструкции
- •2.3 Субъект-объектная природа испытуемого
- •3.1 Еще раз о телеологическом и казуальном подходах
- •3.2 Герменевтический метод в психологии
- •3.3 Отношение герменевтики и естественнонаучного подхода в психологическом эмпирическом исследовании
- •3.4 Трехмерная классификация
- •Заключение
6.1.3 Шкала интервалов
Шкала интервалов является первой метрической шкалой. Собственно, начиная с нее, имеет смысл говорить об измерениях в узком смысле этого слова — о введении меры на множестве объектов. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого.
Шкала интервалов очень часто используется исследователями. Классическим примером применения этой шкалы в физике является измерение температуры по Цельсию. Шкала интервалов имеет масштабную единицу, но положение нуля на ней произвольно, поэтому нет смысла говорить о том, во сколько раз больше или меньше утренняя температура воздуха, измеренная шкалой Цельсий, чем дневная.
Значения интервальной шкалы инвариантны относительно группы аффинных преобразований прямой, То есть мы имеем право изменять масштаб шкалы, умножая каждое из се значений на константу, и производить се сдвиг относительно произвольно выбранной точки на любое расстояние вправо или влево (прибавлять или отнимать константу).
Интервальная шкала позволяет применять практически всю параметрическую статистику для анализа данных, полученных с ее помощью. Помимо медианы и моды для характеристики центральной тенденции используется среднее арифметическое, а для оценки разброса — дисперсия. Можно вычислять коэффициенты асимметрии и эксцесса и другие параметры распределения. Для оценки величины статистической связи между переменными применяется коэффициент линейной корреляции Пирсона и т. д.
Большинство специалистов по теории психологических измерений полагает, что тесты измеряют психические свойства с помощью шкалы интервалов. Прежде всего это касается тестов интеллекта и достижений. Численные значения одного теста можно переводить в численные значения другого теста с помощью линейного преобразования: х' = ах + b.
Ряд авторов полагает, что относить тесты интеллекта к шкалам интервалов нет оснований. Во-первых, каждый тест имеет «нуль» — любой индивид может получить минимальный балл, если не решит ни одной задачи в отведенное время. Во-вторых, тест имеет максимум шкалы — балл, который испытуемый может получить, решив все задачи за минимальное врем я, В-третьих, разница между отдельными значениями шкалы неодинакова. По крайней мере, нет никаких теоретических и эмпирических оснований утверждать, что 100 и 120 баллов по шкале IQ отличаются на столько же, на сколько 80 и 100 баллов.
Скорее всего, шкала любого теста интеллекта является комбинированной шкалой, с естественным минимумом и/или максимумом, но порядковой. Однако эти соображения не мешают тестологам рассматривать шкалу IQ как интервальную, преобразуя «сырые» значения в шкальные с помощью известной процедуры «нормализации» шкалы.
6.1.4 Шкала отношений
Шкала отношений — наиболее часто используемая в физике шкала, По крайней мере, идеалом измерительной процедуры является получение таких данных о выраженности свойств объектов, когда можно сказать, во сколько раз один объект больше или меньше другого.
Это возможно лишь тогда, когда помимо определения равенства, рангового порядка, равенства интервалов известно равенство отношений. Шкала отношений отличается от шкалы интервалов тем, что на ней определено положение «естественного нуля». Классический пример — шкала температур Кельвина.
В психологии шкалы отношений практически не применяются. Одним из исключений являются шкалы оценки компетентности, основанные на модели Раша (о ней пойдет речь позже). Действительно, вполне можно представить уровень «нулевой» осведомленности испытуемого в какой-то области знаний (например, знание автором этого учебника эскимосского языка) или же «нулевой» уровень владения каким-либо навыком. Авторы стохастической теории теста доказывают, что, введя единую шкалу «трудности задачи — способности испытуемого», можно измерить, во сколько раз одна задача труднее другой или же один испытуемый компетентнее другого.
Значения шкалы отношений инвариантны относительно преобразования вида:
x`=ax.
Значения шкалы можно умножать на константу. К ним применимы любые статистические меры.
Измерения массы, времени реакции и выполнения тестового задания — таковы области применения шкалы отношений.
Отличием этой шкалы от абсолютной является отсутствие «естественной» масштабной единицы.