- •Оглавление
- •Часть I. Экспериментальная психология ……………..……………..7
- •Часть II. Структура и логика психологического исследования 221
- •3. Принцип дополнительности в психологическом
- •От автора
- •Часть I
- •1.1. О методологии науки
- •1.2. Исследование
- •1.3. Теория и ее структура
- •1.4. Научная проблема
- •1.5. Гипотеза
- •1.6. Основные общенаучные исследовательские методы
- •2.1. Психологическая наука как выбор
- •2.2 Вновь о методологии
- •2.3 Классификация методов
- •2.4 Неэкспериментальные психологические методы
- •2.4.1 Наблюдение
- •2.4.2 Беседа
- •2.4.3 «Архивный метод»
- •3.1 Экспериментальное общение
- •3.2 Экспериментатор: его личность и деятельность
- •3.3 Испытуемый: его деятельность в эксперименте
- •3. Корреляционное исследование.
- •10. Конечным продуктом исследования являются научный отчет, рукопись статьи, монография, письмо в редакцию научного журнала.
- •4.2 Идеальный эксперимент и реальный эксперимент
- •4.4 Экспериментальная выборка
- •4.5 Экспериментальные переменные и способы их контроля
- •4.5.1 Независимая переменная
- •4.5.2 Зависимая переменная
- •4.5.3 Отношения между переменными
- •4.5.4 Контроль переменных
- •4.5.5 Определение внешней переменной
- •2) План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием. Рассмотрим структуру этого плана (табл. 5.2).
- •5.1.2 Планы для одной независимой переменной и нескольких групп
- •5.1.3 Факторные планы
- •5.1.4 Планы экспериментов для одного испытуемого
- •5.2.2 Квазиэкспериментальные планы
- •5.2.3 Планы ex-post-facto
- •5.3 Корреляционное исследование
- •5.3.1 Планирование корреляционного исследования
- •5.4 Планирование корреляционных исследований в кросскультурной психологии и психогенетике
- •5.4.1 Кросскультурное исследование
- •Исследователь(теория)
- •I группа II группа
- •Бланк методики «Культурно-ценностный дифференциал»
- •5.4.2 Психогенетическое исследование
- •6 Психологическое измерение
- •6.1 Элементы теории
- •6.1.1 Шкала наименований
- •6.1.3 Шкала интервалов
- •6.1.4 Шкала отношений
- •6.1.5 Другие шкалы
- •6.1.6 Шкальные преобразования
- •6.1 Виды психологических измерений
- •6.3 Тестирование и теория измерений
- •6.4 Классическая эмпирико-статистическая теория теста
- •6.5 Стохастическая теория тестов (irt)
- •7.1 Результаты исследования, их интерпретация и обобщение
- •7.2 Форма представления результатов исследования
- •7.3 Требования к оформлению научной статьи
- •Заключение
- •1.1 Логические предпосылки структурного описания психологического исследования
- •1.2 Умозрительные психологические предпосылки
- •1.3 Структура естественнонаучного психологического исследования
- •1.4 Виды естественнонаучного
- •1.5 Факт и артефакт
- •1.6 Основные характеристики
- •2.1. Проблема объектной специфики
- •2.2 Общение исследователя и испытуемого, роль инструкции
- •2.3 Субъект-объектная природа испытуемого
- •3.1 Еще раз о телеологическом и казуальном подходах
- •3.2 Герменевтический метод в психологии
- •3.3 Отношение герменевтики и естественнонаучного подхода в психологическом эмпирическом исследовании
- •3.4 Трехмерная классификация
- •Заключение
5.3 Корреляционное исследование
Читателю следует обратиться к гл. 6. В ней подробно изложена теория психологических измерений. Детальная характеристика особенностей психологического измерения и тестирования необходима не только сама по себе, но и для того, чтобы можно было подойти к выяснению особенностей наиболее распространенной схемы современного психологического эмпирического исследования — корреляционного.
Теория корреляционного исследования, основанная на представлениях о мерах корреляционной связи, разработана К. Пирсоном и подробно излагается в учебниках по математической статистике. Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляционного психологического исследования.
Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимента лишь в том, что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреляционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипотезу о наличии статистической связи между несколькими психическими свойствами индивида или между определенными внешними уровнями и психическими состояниями. При этом предположения о причинной зависимости не обсуждаются.
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.
«Корреляция» в прямом переводе означает «соотношение». Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о причинно-следственной связи переменных. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя измерениями:
1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.
2. Корреляция, обусловленная 3-й переменной. 2 переменные (а, с) связаны одна с другой через 3-ю (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а,b) и R (b, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является установленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уровнем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняшней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром (тахистоскопическом) предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.
3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной,
4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Представим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к определенному полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что «измерение» пола трудностей не вызывает, экстраверсию же измеряем с помощью опросника Айзенка ЕTI-1, У нас 2 группы: мужчины-математики и женщины-журналистки. Неудивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстраверсии—интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами.
Корреляционные связи различаются по своему виду. Если повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повышения его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. По данным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.
Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных. В психологии практически нет примеров строго линейных связей (положительных или отрицательных). Большинство связей — нелинейные. Классический пример нелинейной зависимости — закон Йеркса—Додсона: возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения, а затем наступает снижение продуктивности (эффект «перемотивации»). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочитают задания среднего диапазона труд ности — частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой.
Математическую теорию линейных корреляций разработал Пирсон. Ее основания и приложения излагаются в соответствующих учебниках и справочниках по математической статистике. Напомним, что коэффициент линейной корреляции Пирсона r варьируется от -1 до +1. Он вычисляется путем нормирования ковариации переменных на произведение их среднеквадратических отклонений.
З
Рис.
5.17. Примеры
распределений испытуемых в пространстве
двух признаков а) строгая положительная
корреляция, б) сильная положительная
корреляция, в) слабая положительная
корреляция, г) нулевая корреляция, д)
отрицательная корреляция, е) строгая
отрицательная корреляция, ж) нелинейная
корреляция, з) нелинейная корреляция