- •1.Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе
- •2.Статистические совокупности и их признаки, статистическая закономерность.
- •3.Статистические показатели, содержание, величина и форма.
- •4.Этапы статистического исследования, связь статистики с другими науками.
- •5.Понятие о статистическом наблюдении, его значение и задачи.
- •8. Организационные вопросы статистического наблюдения /место, время, сроки наблюдения/. Критический момент наблюдения, его выбор. Способы проведения наблюдения.
- •9. Основные организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность.
- •11.Виды статистического наблюдения
- •12.Организация государственной статистики в рф
- •13.Важнейшие международные организации и их статистические службы
- •14.Сущность, значение и виды абсолютных величин. Единицы измерения.
- •15.Понятие об относительных величинах, значение и формы их выражения.
- •16.Виды относительных величин
- •4.Относительная величина структуры
- •7.Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
- •8.Относительная величина сравнения
- •17.Научные условия использования абсолютных и относительных величин.
- •18.Задачи сводки, ее основное содержание.
- •19.Сущность метода группировок, их значение в статистическом исследовании.
- •Виды группировок
- •20.Выбор группировочного признака. Выделение групп и установление интервалов.
- •22.Виды статистических группировок, их познавательная роль и аналитические возможности.
- •23. Статистическая таблица, ее элементы. Макет статистической таблицы.
- •24.Виды статистических таблиц.
- •Виды таблиц по разработке сказуемого
- •25.Правила построения и оформления таблиц.
- •26.Понятие о статистическом графике, его элементы. Классификация видов графиков.
- •27.Сущность и значение средней величины.
- •28.Основные виды и формы средних величин, область их применения в статистических исследованиях.
- •29. Математические свойства средней арифметической.
- •30.Порядковые /структурные/ средние: мода и медиана.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •32.Показатели вариации
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •33.Виды вариации. Правило сложения вариации.
- •34.Объективная необходимость, содержание, принципы и задачи выборочного метода.
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •36. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- •37. Определение средней и предельной ошибок выборки, необходимой численности выборки и вероятности заданной ошибки при различных способах отбора.
- •38.Понятие о дисперсионном анализе, его задачи, принципиальная схема.
- •39.Методика проведения дисперсионного анализа.
- •40.Методы анализа связей в статистике. Понятие корреляционной зависимости.
- •41.Определение направления и аналитической формы связи и параметров парного линейного уравнения регрессии, их интерпретация.
- •42. Показатели тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации.
- •43.Статистическая оценка выборочных показателей связи.
- •44. Понятие о закономерностях распределения, виды и формы распределений.
- •45. Понятие о моментах статистического распределения.
- •47. Критерии согласия эмпирического ряда распределения с теоретическим.
- •48.Статистические ряды динамики. Виды рядов и правила их построения.
- •49.Показатели ряда динамики.
- •50.Средние показатели динамики.Их 3.
- •52. Аналитическое выравнивание ряда способом наименьших квадратов по уравнению прямой /кривой/ линии и по среднегодовому абсолютному приросту.
- •54. Статистический анализ случайной компоненты в рядах динамики. Нету
- •55.Определение индекса, значение и место индекса в статистике. Элементы общего индекса.
- •56.Система индексов по степени охвата явлений и базе сравнения
- •57.Система индексов по составу и форме построения
- •58.Система индексов по экономическому содержанию индексируемой величины.
- •59.Сущность и значение индексов Пааше и Ласпейреса.
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
41.Определение направления и аналитической формы связи и параметров парного линейного уравнения регрессии, их интерпретация.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, т.е. в выборе математического уровня, к-рая выражает зависимость между факторами. Это уравнение называют уравнением регрессии. Форма корелляционной связи - это тип аналитической формулы, выражающей зависимость между фокторами. При выборе форм аналитической связи исходят из экон-ой сущности явления, простоты аналитической функции и требований об ограниченном числе параметров. различают линейные и нелинейные регрессии. Линейная регрессия представлена прямой линией: у=а+вх. Выбор типа уравнения регрессии определяется на основе 3-х методик: 1)Обоснование типа уравнения регрессии, исходя из экон-ой, биологической или технологической сущности, связи между признаками.2) Обоснование типа регрессии по виду графического изображения.3)Обоснование типа уравнения регрессии исходя из величины показателей тесноты связи или средней ошибки апроксимации.
42. Показатели тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации.
Для определения тесноты связи между факторами используется кореляционное отношение. Для измерения тесноты связи при линейной зависимости используется коэффициент кореляции. Коэфициент кореляции представляет собой стандартизированный коэфициент регрессии, т.к. выражается не в абсолютных единицах признаков, а в долях средне квадратического отклонения результативного признака. Интерпритация коэфициента кореляции такова: отклонения признака фактора (х) от его среднеквадратического отклонения в среднем по совокупности приводит к отклонению результативного признака (у) от своего среднего значения на величину его среднеквадратического отклонения.
Коэфициент кореляции находится в пределах +-1. Отриц-ое значение коэфициента кореляции свидетельствует о наличии обратной зависимости между факторами. Ести r =0, то связь отсутствует, Если r +-1, функциональная зависимость, r 0,3- слабая связь, средняя связь, сильная связь. Коэфициент кореляции можно рассчитать по формуле:
43.Статистическая оценка выборочных показателей связи.
нету.
44. Понятие о закономерностях распределения, виды и формы распределений.
Закономерностями распределения называются закономерности изменения частот в вариационных рядах. Понятие о закономерностях распределения, виды и формы распределений. Между вариантами и частотами наблюдается зависимомть.наличие этой зависимости.позволяет установить закономерность путем приодоления случайностей.Закономерность распределения единиц совокупности по величине варьирующего признака выражает кривая распределения.она представляет собой кривую,отражающую некоторую функциональную зависимость У от Х. д формой стат.распределения вариационного ряда понимается форма его графика:полигон или гистограмма. Гистограмма распределения дает приближенную картинку распределения дает приближенную картину распределения,отражая вцелом зависимость между вариантами. Она отражает частоты определенного интервала.При переходе от одного интервала к другому получается скчок,в числе случаев котор. Фактически представлены в виде лестницы.В дискретных вариационных рядах переход к кровой распределения невозможен.ограничиваются полигоном распределения. Различают имперические и теоретические кривые распределения. Им.кр-фактическая кривая распределения,полученная по данным наблюдения,в которых отражаются как общие,так и случайные условия,определяющие определение. Теоретич.кривая-выражает функциональную зависимость между изменением варьирующего признака и изменением частот. Хара-ет определенный тип распределения.Выражается математич.формулой. виды империч.кривых: 1)одновершинные а)симметричные б)несимметричные в)умеренно-симет-ные г)крайне-симметр-е д)U-образные. 2)многовершинное а)симметричное б)несимметричное(правосторонняя и левосторонняя)Теоретическое распределение аналитически выражается формулой,которая связывает частоты вариац. Ряда и соответствующее значение признака. Эти формулы законораспределения. Гипотеза о распределении заключ.в том,что распределение генеральной совокупности подчиняется определяемому признаку. Нормальное распределение в матем.статистике играет роль определённого стандарта.Распределение признаков совокупности называется нормальным,если если этот признак представляет собой результат воздействия множества случайных независимых и слабозависимых факторов и влияние каждого из них мало,по сравнению с общим влиянием всех факторов.Общие условия возникновения нормального закона распределения установил Ляпунов.