- •1.Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе
- •2.Статистические совокупности и их признаки, статистическая закономерность.
- •3.Статистические показатели, содержание, величина и форма.
- •4.Этапы статистического исследования, связь статистики с другими науками.
- •5.Понятие о статистическом наблюдении, его значение и задачи.
- •8. Организационные вопросы статистического наблюдения /место, время, сроки наблюдения/. Критический момент наблюдения, его выбор. Способы проведения наблюдения.
- •9. Основные организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность.
- •11.Виды статистического наблюдения
- •12.Организация государственной статистики в рф
- •13.Важнейшие международные организации и их статистические службы
- •14.Сущность, значение и виды абсолютных величин. Единицы измерения.
- •15.Понятие об относительных величинах, значение и формы их выражения.
- •16.Виды относительных величин
- •4.Относительная величина структуры
- •7.Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
- •8.Относительная величина сравнения
- •17.Научные условия использования абсолютных и относительных величин.
- •18.Задачи сводки, ее основное содержание.
- •19.Сущность метода группировок, их значение в статистическом исследовании.
- •Виды группировок
- •20.Выбор группировочного признака. Выделение групп и установление интервалов.
- •22.Виды статистических группировок, их познавательная роль и аналитические возможности.
- •23. Статистическая таблица, ее элементы. Макет статистической таблицы.
- •24.Виды статистических таблиц.
- •Виды таблиц по разработке сказуемого
- •25.Правила построения и оформления таблиц.
- •26.Понятие о статистическом графике, его элементы. Классификация видов графиков.
- •27.Сущность и значение средней величины.
- •28.Основные виды и формы средних величин, область их применения в статистических исследованиях.
- •29. Математические свойства средней арифметической.
- •30.Порядковые /структурные/ средние: мода и медиана.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •32.Показатели вариации
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •33.Виды вариации. Правило сложения вариации.
- •34.Объективная необходимость, содержание, принципы и задачи выборочного метода.
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •36. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- •37. Определение средней и предельной ошибок выборки, необходимой численности выборки и вероятности заданной ошибки при различных способах отбора.
- •38.Понятие о дисперсионном анализе, его задачи, принципиальная схема.
- •39.Методика проведения дисперсионного анализа.
- •40.Методы анализа связей в статистике. Понятие корреляционной зависимости.
- •41.Определение направления и аналитической формы связи и параметров парного линейного уравнения регрессии, их интерпретация.
- •42. Показатели тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации.
- •43.Статистическая оценка выборочных показателей связи.
- •44. Понятие о закономерностях распределения, виды и формы распределений.
- •45. Понятие о моментах статистического распределения.
- •47. Критерии согласия эмпирического ряда распределения с теоретическим.
- •48.Статистические ряды динамики. Виды рядов и правила их построения.
- •49.Показатели ряда динамики.
- •50.Средние показатели динамики.Их 3.
- •52. Аналитическое выравнивание ряда способом наименьших квадратов по уравнению прямой /кривой/ линии и по среднегодовому абсолютному приросту.
- •54. Статистический анализ случайной компоненты в рядах динамики. Нету
- •55.Определение индекса, значение и место индекса в статистике. Элементы общего индекса.
- •56.Система индексов по степени охвата явлений и базе сравнения
- •57.Система индексов по составу и форме построения
- •58.Система индексов по экономическому содержанию индексируемой величины.
- •59.Сущность и значение индексов Пааше и Ласпейреса.
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
34.Объективная необходимость, содержание, принципы и задачи выборочного метода.
Выборочный метод - вид несплошного статистического наблюдения, рез-ты которых дают возможность судить о всей совокупности единиц при обследовании только части её. Выборочный метод исследует совокупность путем статистической оценки её параметров на основе данных специально отобранной части единиц совокупности. Выборочная совок-тть единиц это совокупность единиц, к-рая отбирается из генеральной для непосредственного исследования. Всякая колличественная характеристика общ.статистических закономерностей природы общества, техносферы, по существу является выборочным методом. Необходимость использования выборочного метода: *Выборочный метод используется с целью экономии фин.ресурсов, времени и сил. И дает возможность расширения программы исследования.* В силу необ-ти, т.к. провести сплошное наблюдение в связи с большой численностью совок-ти нельзя. * Часто сплошное наблюдение связано с порчей или даже с уничтожением самого продукта. Принципы и задачи теории выборочного метода: * Получить наилучшие оценки параметров генеральной совокупности; * Знать степень точности и надежности оценок и иметь возможность рассчитать ошибки оценок; * снизить затраты финансовых ресурсов и труда при проведении выборочного исследования. Принципы выборочного наблюдения: * Однородность единиц совок-ти; * Принцип случайного отборо. Это обеспечение равной возможности всем единицам совок-ти попасть в выборку: жеребьевка, тиражная машина; *Принцип типической выборки. Это сознательный отбор, создающий уменьш.копию, модель генеральной совок-ти; *Выборочной совокупность должна быть достаточно представительной, чтобы о ней можно было судить о генеральной совок-ти. Виды выборки: 1) Собственно-случайный отбор. Выбор единиц совок-ти из генеральной производ-ся след.образом: * Повторный; *Безповторный. 2) Механический отбор. Совок-ть расчленяется на группы. Выделяют столько групп, сколько единиц совок-ти необходимо отобрать от каждой группы выбирают 1 единст-ый выбор совок-ти. 3) Типический отбор. генеральная совок-ть разбив-ся на типы по определенному признаку. И от каждого типа отбирают необходимое число единиц совок-ти. 4) Серийный отбор. От каждой партии продукта отбирают определенное число единиц совок-ти для исследования. 5) Комбинированный отбор. Сочетание различных видов отбора.
35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Для того чтобы по выборке можно было делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов, без каких бы то ни было исключений из принятой схемы отбора. Необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности, или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора. Возможны три способа отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме, сочетание первого и второго способов. Если отбор в соответствии с принятым способом проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора: единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин «гнездо»). В последнем случае выборка называется серийной или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную.