- •Компьютерный практикум
- •1. Типы роста и трендовые модели
- •2. Множественная регрессия
- •Independent variable list – независимые переменные )
- •3. Обобщенный регрессионный анализ
- •4. Регрессионные модели
- •5. Регрессионные модели
- •6. Авторегрессионные процессы и их модели
- •7. Адаптивные модели прогнозирования
- •Объем продаж новых автомобилей в сша, шт.
- •8. Прогнозирование сезонных колебаний
Объем продаж новых автомобилей в сша, шт.
Год |
Марки автомобилей |
|||
Chrysler |
Ford |
Honda |
Nissan |
|
1988 |
2208100 |
3751900 |
769000 |
642500 |
1989 |
2004000 |
3579900 |
783100 |
664200 |
1990 |
1698100 |
3317100 |
854900 |
621600 |
1991 |
1507700 |
2867400 |
803400 |
583400 |
1992 |
1713000 |
3192500 |
768800 |
585500 |
1993 |
2014800 |
3562400 |
717400 |
687700 |
1994 |
2204000 |
3818100 |
788200 |
774300 |
1995 |
2164300 |
3801000 |
794600 |
770300 |
1996 |
2450800 |
3843400 |
843900 |
749800 |
1997 |
2303800 |
3807100 |
940400 |
728400 |
1998 |
2510000 |
3860200 |
1009600 |
624600 |
Задание 14. Для автомобилей марок Chrysler и Honda, используя данные табл. 67, подобрать наилучшую адаптивную модель (модель Хольта, модель Хольта с адаптивным механизмом Брауна и адаптивный полином Брауна первого порядка) и осуществить прогнозный расчет для . Предусмотреть оптимальную настройку параметров сглаживания.
Задание 15. По данным табл. 58 построить многофакторную адаптивную модель для прогнозирования выручки от продаж (, руб.) фирмы «Парус» в зависимости от расходов на рекламу (, руб.) и персонал (, руб.). Определите начальные значения с помощью МНК по первым пяти наблюдениям. Осуществите настройку параметра адаптации, используя для этого последние два наблюдения, и проведите прогнозные расчеты на следующий период.
Т а б л и ц а 58
Динамика показателей деятельности фирмы «Парус»
Год |
|||
1994 |
29191925 |
1110577 |
7634465 |
1995 |
34209290 |
1144408 |
10482865 |
1996 |
43775216 |
1732440 |
12429585 |
1997 |
52150998 |
1832064 |
15544310 |
1998 |
62816819 |
1916779 |
18332890 |
1999 |
75439535 |
1974583 |
21197454 |
2000 |
90387247 |
2015704 |
24144711 |