- •1.Понятие комплексного числа, его вещественная и мнимая часть
- •2.Модуль и аргумент комплексного числа.
- •3. Геометрическая модель
- •Тригонометрическая и показательная формы
- •4.Умножение комплексных чисел в тригонометрической форме
- •5. Сопряженное комплексное число
- •6.Определение матрицы над полем
- •Свойства обратной матрицы
- •13.Невырожденная матрица
- •14.Элементарные преобразования матрицы
- •15. Определение векторного пространства
- •16.Линейная выражаемость вектора, линейная оболочка системы векторов.
- •17.Подпространство
- •18.Линейно-зависимые и линейно-независимые системы векторов
- •Свойства
- •19.Базис системы векторов
- •20. Ранг системы векторов, размерность подпространства
- •21. Основные свойства базиса в конечномерном пространстве
- •22.Координаты вектора.
- •23. Формула преобразования координат вектора
- •24.Сумма и пересечение подпространств.
- •25Определение прямой суммы подпространств
- •27.Линейное преобразование над векторным пространством
- •28.Матрицы линейного преобразования
- •29.Изменение матрицы линейного преобразования при замене базиса
- •30.Собственные вектор и значения линейнго преобразования
- •40.Пространство линейных функционалов (сопряженное пространство).
- •Линейно-сопряжённое пространство — определение
- •Свойства
- •Обозначения
- •41.Определение преобразования, сопряженное к данному преобразованию
- •42.Матрица сопряженного преобразования.
- •43.Определение нормального преобразования.
- •44.Теорема о диагонализуемости нормального оператора.
- •45.Определение симметричных (эрмитовы) и кососимметричных (косоэрмитовых) преобразования.
- •Примеры
- •46.Канонический вид матрицы симметричного преобразования.
- •47.Определение ортогонального (унитарного) преобразования.
- •Свойства
- •Размерность два
- •48.Изометричные преобразования, их связь с унитарными (ортогональными).
- •49.Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому.
- •51.Определение билинейной формы.
- •52.Матричное представление билинейной формы.
- •53.Определение квадратичной формы.
- •Определения
- •Связанные определения
- •Свойства
- •54.Нормальный вид квадратичной формы над полем действительных чисел.
- •55.Закон инерции квадратичных форм.
- •56.Положительно и неотрицательно определенные квадратичные формы над полем действительных чисел.
- •57.Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
40.Пространство линейных функционалов (сопряженное пространство).
Линейный функционал — функционал, обладающий свойством линейности по своему аргументу:
где — линейный функционал, и — функции из его области определения, — число (константа).
Иными словами, это линейное отображение из (некоторого) пространства функций во множество чисел — чаще всего подразумеваемых вещественными, или, еще иначе, линейный оператор, действующий из (некоторого) пространства функций в (иногда в ).
Линейные функционалы играют особую роль в функциональном анализе.
-
Как и вообще термин 'функционал', термин 'линейный функционал' употребляется и вообще для аргументов из векторных пространств — в смысле линейного отображения из какого-то векторного пространства в его пространство скаляров, то есть — в этом употреблении — его аргументом может быть не обязательно функция.
-
Линейный функционал является аналогом оператора проецирования для бесконечномерных пространств (в частности, для пространств функций), а также применяется как обобщающий термин, покрывающий равно случаи конечномерных и бесконечномерных пространств.
-
Одним из важнейших примеров линейного функционала служит скалярное произведение с фиксированной функцией (элементом пространства):
(может быть также использовано интегрирование с весовой функцией).
-
Такие линейный функционалы, представляющие скалярное произведение с каждой из базисных функций полного набора, дают прямое преобразование Фурье.
-
Лине́йным отображе́нием векторного пространства LK над полем K в векторное пространство MK (лине́йным опера́тором из LK в MK) над тем же полем K называется отображение
-
,
-
удовлетворяющее условию линейности
-
f(x + y) = f(x) + f(y),
-
f(αx) = αf(x).
-
для всех и .
Сопряжённое пространство или двойственное пространство — пространство линейных функционалов на данном линейном пространстве.
Линейно-сопряжённое пространство — определение
Пространство всех линейных функционалов на E образует линейное пространство. Это пространство называется сопряжённым к E, оно обычно обозначается E * .
Свойства
-
В конечномерном случае сопряжённое пространство E * имеет ту же размерность, что и пространство E.
-
Если пространство E евклидово, то есть на нём определено скалярное произведение, то существует канонический изоморфизм между E и E * .
-
Если пространство E гильбертово, то по теореме Рисса существует изоморфизм между E и E * .
-
В конечномерном случае верно также, что пространство, сопряжённое к сопряжённому E * * , совпадает с E (точнее, существует канонический изоморфизм между E и E * * ).
Обозначения
В конечномерном случае обычно элементы пространства E обозначают вектором-столбцом, а элементы E * — вектором-строкой. В тензорном исчислении применяется обозначение xk для элементов E (верхний, или контравариантный индекс) и xk для элементов E * (нижний, или ковариантный индекс).
41.Определение преобразования, сопряженное к данному преобразованию
42.Матрица сопряженного преобразования.
Пространство всех линейных функционалов на E образует линейное пространство. Это пространство называется сопряжённым к E, оно обычно обозначается E * .
Матрица сопряженного преобразования A* получается из матрицы преобразования A в ортогональном базисе переходом к транспонированной и комплексно сопряженной матрице