- •1.Понятие комплексного числа, его вещественная и мнимая часть
- •2.Модуль и аргумент комплексного числа.
- •3. Геометрическая модель
- •Тригонометрическая и показательная формы
- •4.Умножение комплексных чисел в тригонометрической форме
- •5. Сопряженное комплексное число
- •6.Определение матрицы над полем
- •Свойства обратной матрицы
- •13.Невырожденная матрица
- •14.Элементарные преобразования матрицы
- •15. Определение векторного пространства
- •16.Линейная выражаемость вектора, линейная оболочка системы векторов.
- •17.Подпространство
- •18.Линейно-зависимые и линейно-независимые системы векторов
- •Свойства
- •19.Базис системы векторов
- •20. Ранг системы векторов, размерность подпространства
- •21. Основные свойства базиса в конечномерном пространстве
- •22.Координаты вектора.
- •23. Формула преобразования координат вектора
- •24.Сумма и пересечение подпространств.
- •25Определение прямой суммы подпространств
- •27.Линейное преобразование над векторным пространством
- •28.Матрицы линейного преобразования
- •29.Изменение матрицы линейного преобразования при замене базиса
- •30.Собственные вектор и значения линейнго преобразования
- •40.Пространство линейных функционалов (сопряженное пространство).
- •Линейно-сопряжённое пространство — определение
- •Свойства
- •Обозначения
- •41.Определение преобразования, сопряженное к данному преобразованию
- •42.Матрица сопряженного преобразования.
- •43.Определение нормального преобразования.
- •44.Теорема о диагонализуемости нормального оператора.
- •45.Определение симметричных (эрмитовы) и кососимметричных (косоэрмитовых) преобразования.
- •Примеры
- •46.Канонический вид матрицы симметричного преобразования.
- •47.Определение ортогонального (унитарного) преобразования.
- •Свойства
- •Размерность два
- •48.Изометричные преобразования, их связь с унитарными (ортогональными).
- •49.Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому.
- •51.Определение билинейной формы.
- •52.Матричное представление билинейной формы.
- •53.Определение квадратичной формы.
- •Определения
- •Связанные определения
- •Свойства
- •54.Нормальный вид квадратичной формы над полем действительных чисел.
- •55.Закон инерции квадратичных форм.
- •56.Положительно и неотрицательно определенные квадратичные формы над полем действительных чисел.
- •57.Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Свойства
-
Билинейная форма, полярная положительно определённой квадратичной форме, удовлетворяет всем аксиомам скалярного произведения.
-
Для любой квадратичной формы существует базис, в котором её матрица диагональна, а сама форма имеет канонический вид:
Пример
Скалярное произведение векторов — симметричная билинейная функция. Соответствующая квадратичная функция сопоставляет вектору квадрат его длины.
54.Нормальный вид квадратичной формы над полем действительных чисел.
Определение. Квадратичной формой переменных ,принимающих числовые значения , называется числовая функция вида
,
где - числа, называемые коэффициентами квадратичной формы.
Определение. Матрицей квадратичной формы переменных , называется симметрическая матрица порядка , элементы главной диагонали которой совпадают с коэффициентами при квадратах переменных, а каждый недиагональный элемент, расположенный в ой строке ом столбце, равен половине коэфициента при в квадратичной форме.
Определение. Рангом квадратичной формы называется ранг её матри-цы. Квадратичная форма может быть записана в матричном виде где матрица квадратичной формы и .
Определение. Квадратичная форма называется канонической (имеет канонический вид), если коэфициенты при , то есть, если матрица квадратичной формы диагональная и следовательно
.,
где не все коэффициенты равны нулю.
Теорема (Лагранжа). Для всякой квадратичной формы существует такой базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
Определение. Нормальным видом квадратичной формы называется такой канонический вид, в котором коэффициенты при квадратах неизвестных (не считая нулевых) равны .
55.Закон инерции квадратичных форм.
Закон инерции квадратичных форм гласит: число положительных, отрицательных и нулевых канонических коэфициентов квадратичной формы не зависит от преобразования, с помощью которого квадатичная форма приводится к каноническому виду.
Число положительных канонических коэфициентов квадратичной формы называется положительным индексом инерции квадратичной формы. Число отрицательных канонических коэфициентов квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции квадратичной формы. Разность между положительным и отрицательным индексами квадратичной формы называется сигнатурой квадратичной формы. Число ненулевых канонических коэффициентов называется рангом квадратичной формы
56.Положительно и неотрицательно определенные квадратичные формы над полем действительных чисел.
-
Квадратичная форма Q называется положительно (отрицательно) определённой, если для любого Q(x) > 0 (Q(x) < 0).
-
Положительно определённые и отрицательно определённые формы называются знакоопределёнными.
-
Квадратичная форма A(x,x) называется знакопеременной, если она принимает как положительные, так и отрицательные значения.
-
Квадратичная форма Q называется полуопределенной, если .
-
57.Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Теорема (критерий Сильвестра). Для того чтобы квадратичная форма была положительно определённой, необходимо и достаточно чтобы все угловые миноры (см. ниже) матрицы квадратичной формы были положительны, то есть, чтобы
Здесь -угловые миноры матрицы квадратичной формы.
Следствие. Для того чтобы квадратичная форма была отрицательно определённой, необходимо и достаточно, чтобы знаки угловых миноров матрицы квадратичной формы чередовались следующим образом:
Минор матрицы A ― определитель квадратной матрицы порядка k (который называется также порядком этого минора), элементы которой стоят в матрице A на пересечении строк с номерами и столбцов с номерами .
Если номера отмеченных строк совпадают с номерами отмеченных столбцов, то минор называется главным, а если отмечены первые k строк и первые k столбцов ― угловым или ведущим главным.
Дополнительный минор элемента матрицы n-го порядка есть определитель порядка (n-1), соответствующий той матрице, которая получается из матрицы путем вычеркивания i-ой строки и j-го столбца.
Базисным минором матрицы называется любой её ненулевой минор максимального порядка. Для того чтобы минор был базисным, необходимо и достаточно, чтобы все окаймляющие его миноры (то есть содержащие его миноры на единицу большего порядка) были равны нулю. Система строк (столбцов) матрицы, связанных с базисным минором, является максимальной линейно независимой подсистемой системы всех строк (столбцов) матрицы.