- •Министерство образования и науки российской федерации метрология, стандартизация и сертификация
- •Введение
- •1. Методы нормирования погрешности. Класс точности средств измерений
- •2. Вероятностное описание погрешностей как случайных величин
- •2.1. Основные понятия.
- •2.2. Законы распределения
- •2.2.1. Числовые характеристики св
- •2.2.1.1. Характеристики положения
- •2.2.1.2. Характеристики рассеивания
- •2.3. Основные законы распределения
- •2.3.1. Трапецеидальные распределения
- •Значения параметров трапецеидальных распределений
- •2.3.2. Экспоненциальные распределения
- •2.3.3. Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- •2.3.4. Семейство распределений Стьюдента
- •Значения точечных оценок распределения Стьюдента при различных степенях свободы
- •2.4. Точечные оценки законов распределения
- •2.5. Интервальные оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал
- •3. Обработка результатов измерений
- •3.1. Правила округления значений погрешности и результата измерений
- •3.2. Обработка результатов прямых многократных измерений
- •3.2.1. Грубые погрешности и методы их исключения
- •3.2.1.1. Понятие о грубых погрешностях
- •3.2.1.2. Критерии исключения грубых погрешностей
- •Значения критерия Шарлье
- •Значения критерия Диксона
- •3.2.2. Суммирование погрешностей
- •Значения коэффициента k для различных значений р и m
- •3.2.3. Порядок обработки прямых многократных равноточных измерений
- •3.3. Многократные прямые неравноточные измерения
- •3.4. Прямые однократные измерения
- •3.5. Косвенные измерения
- •4. Задания по расчетно-графической работе
- •Приложение . Статистические таблицы
- •Значения функции Лапласа
- •Значения распределения Стьюдента
- •Список литературы
- •1. Методы нормирования погрешности. Класс 4
- •2. Вероятностное описание погрешностей 13
- •3. Обработка результатов измерений 43
- •4. Задания по расчетно-графической работе 67
- •424000 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
- •424006 Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17
2.2.1.2. Характеристики рассеивания
К этим характеристикам относятся центральные моменты.
Центральным моментом – го порядка распределения СВ называется число , определяемое по формуле
- для дискретных СВ
(2.9)
- для непрерывных СВ
Среди центральных моментов, большое значение имеет второй центральный момент, называемый дисперсий D
(2.10)
и являющийся числовой характеристикой рассевания (мерой рассевания) СВ относительно математического ожидания. Чаще в качестве меры рассеивания используют среднее квадратическое отклонение (СКО)
(2.11)
Оно имеет такую же размерность, как и математическое ожидание, то есть размерность СВ.
Для примера на рис. 2.2 показан вид нормального распределения при различных значениях СКО.
Заметим, что математическое ожидание и дисперсия являются наиболее часто применяемыми моментами, так как они определяют важные черты распределений: положение центра и степень разбросанности результатов относительно него.
Для более подробного описания распределений используются моменты более высоких порядков.
Третий центральный момент характеризует асимметрию, то есть скошенность распределения: например, когда один спад крутой, а другой пологий
(2.12)
Для симметричных относительно центра распределений он равен нулю. Третий момент имеет размерность куба СВ, поэтому для относительной характеристики асимметрии используют безразмерный коэффициент асимметрии, равный. Для нормального распределения коэффициент асимметрии равен нулю. Вид законов распределения при различных значениях коэффициента асимметрии показан на рис.2.3.
Четвертый центральный момент характеризует протяженность распределения, при этом выявляется плоско или островершинность распределения.
. (2.13)
Его относительное значение называется эксцессом распределения
(2.14)
и для разных законов может иметь значения от 1 (для дискретного двузначного) до ∞ (для распределения Коши).
Для островершинного треугольного распределения = 2,4, а для кругловершинного нормального = 3. На рис.2.4. показан вид дифференциальной функции распределения при различных значениях эксцесса.
Для удобства используют контрэксцесс, меняющийся для любых распределений от 0 до 1.
(2.15)
Для нормального закона = 0,577