10 Управление техническим состоянием электронных средств

10.1 Основные понятия, термины и определения

Техническое состояние системы – совокупность параметров технических объектов, которые подвержены изменению со стороны внешних факторов.

Градация оценки состояния: Исправное-неисправное; работоспособное-неработоспособное.

5.3 Системы, оптимальные по расходу ресурсов

5.4 Системы с минимальной энергией управления

5.5 Системы с минимальными потерями управления

10.2 Диагностическое моделирование в задачах управления техническим состоянием электронных средств

I– Пространственные исправные состояния

II– Подпространственные работоспособные состояния

III– Правильно функционирующее

Задача технической диагностики – измерив выходную характеристику определить внутренние параметры устройства.

10.3 Обратные и некорректные задачи и их решение

Принципы корректности задач по Адамару:

1. Задача должна иметь решение

2. Решение должно быть единственным

3. Решение должно быть устойчивым

Если хотя бы одно из этих условий не выполняется, то задача является некорректной. Примерами некорректных задач являются задачи численного дифференцирования (решение неустойчиво) или задача численного суммирования рядов Фурье. Большую часть области некорректных задач составляют обратные задачи, в которых в общем случае необходимо найти входное воздействие, зная реакцию на возмущение. Ярким примером обратной задачи является определение природы, размера или формы космического объекта с помощью улавливания испускаемого им радиоизлучения. В большинстве обратных задач решение не удовлетворяет критерию устойчивости. Основными методами решения обратных задач являются метод саморегуляризации и метод регуляризации по Тихонову.

Метод саморегуляризации состоит в том, что обратная задача решается в своей исходной постановке, но с помощью таких приближенных методов, которые допускают управление мерой близости получаемого решения к «точному» в результате изменения параметров вычислительных алгоритмов.

Метод регуляризации по Тихонову можно рассмотреть на основе диагностической модели: M(Δq)=R_α(Δq)+αΩ(Δq)+O(Δq),

Где R_α- некий регуляризирующий оператор, зависящий от скалярного параметра α.

α – параметр регуляризации (скалярная величина)

Ω(Δq) – стабилизирующий оператор

M(Δq) – воздействие

O(Δq) – реакция

Если рассмотреть эту задачу с погрешностью в правой части и в операторе, то естественно, что такое условие приведет к неустойчивому результату, поэтому важным дополнением к определению регуляризирующего оператора является условие о согласовании погрешности параметра регуляризации α с погрешностью данных. Выбор параметра α происходит исходя из определенных условий поставленной задачи. При правильно выбранном значении параметра α получаемое решение мало отклоняется от «точного» решения.

Некорректная (обратная задача) называется регуляризируемой, если для нее существует хотя бы один алгоритм регуляризации.

10.4 Принятие решений и управление техническим состоянием электронных средств

Это так прикольно сделано прост, не мог не вставить просто так на всякий случай!

х