Контрольные вопросы.

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?.

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

6. Дайте определение статистической модели.

7. Охарактеризуйте основные проблемы и правила построения однофакторной линейной регрессионной модели.

8. В чем состоит значение уравнения регрессии?

9. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

10. Метод определения параметров уравнения регрессии.

11. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

12. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?.

13. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

14. Какое значение имеет расчет коэффициентов детерминации?

15. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.

16. проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?

17. Как экономически охарактеризовать однофакторную регрессионную модель?

18. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

19. В чем преимущество межфакторного регрессионного анализа перед другими методами?

20. Основные проблемы и правила построения многофакторного корреляционной модели.

21. Сущность и назначение парных и частных коэффициентов корреляции.

22. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.

23. Как проверить адекватность уравнения в целом? Значимость коэффициента регрессии? Какие критерии для этого можно использовать?

24. Как экономически интерпретировать многофакторную регрессионную модель?

25. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности, β_i -, Δ_i - коэффициенты?

26. Каким образом выделить факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака?

27. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?

6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

6.1. Рекомендуемая литература

а). Основная литература

1. Гинзбург А.И. Статистика: СПб: Питер, 2003. - 128 с.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Учебник. Общая теория статистики. 4-е издание: Финансы и статистика, 1999. – 480 с.

5. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 144 с.

6. Практикум по статистике. Под ред. Зинченко А.П. – М.: колос, 2001 – 392 с.

7. Практикум по статистике. Учебное пособие для вузов. По ред. В.М. Симчеры ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ»,1999 – 259 с.

8. Салина В.Н. Статистика финансов: Учебное пособие для вузов. – М.: ГрифМО РФ. 2-е издание.: М, Финансы и статистика, 2002. – 810 с.

9. Статистика: учеб./В.Г. Минашкин и др.; под ред. В.Г. Минашкина. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 272 с.

10. Теория статистики. /Под ред. Проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М., 2005.

11. Теория статистики. Учебник. Под ред. Шмойловой Р.А. 3-е изд., перераб. – м.: Финансы и статистика, 1999. – 560 с.

12. Харченко Н.М. Статистика: Учебник. – М,: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2010. – 368 с.

13. Экономическая статистика. Учебник. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Громыко Г.Л. и др. – М.: ИНФРА – М, 1998. – 480 с.

б). Дополнительная литература

1. Практикум по теории статистики. Учебное пособие. Под ред. Шмайловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с.

2. Курс социально-экономической статистики. Учебник. Под ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ, 2000. – 771 с.

3. Методологические положения по статистике. Госкомстат России. – М.: Вып. 1. – М.: 1996; вып. 2. – М.: 1999; вып. 3. – М.: 2000.

4. Российский статистический ежегодник Госкомстата России. – М.: Госкомстат России, 1997 2002.

5. Чувашская Республика и регионы Приволжского федерального округа. Статистический сборник Госкомстат Чувашской Республики, 2001 – 2002.

6. Статистический ежегодник Чувашской Республики 2006 Стот.сборник/Чуваш- Чебоксары, 2006-346с.

7. Петрова Е.В., Ганченко О.И., Алексеева И.М.. Практикум по статистике транспорта. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

Учебное издание

Моисеева Елена Вячеславовна

Статистика

Конспекты лекций