Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика ОТС ЧГПУ 2010 Конспект лекций.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
24.11.2018
Размер:
1.75 Mб
Скачать

8.2. Метод аналитического выравнивания.

Для того, чтобы дать количественную модель выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основное содержание метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается, как функция времени:

(8.1)

где -уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Выбор типа модели зависит от цели исследования и должно быть основано на теоретическом анализе, выявляющем характерность развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики.

В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики.

Расчет параметров функции обычно производиться методом наименьших квадратов в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уравнениями.

(8.2)

Параметры уравнения ai удовлетворяющие этому условию могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. Рассмотрим технику выравнивания ряда динамики по прямой .

Параметры a0,a1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

(8.3)

у – фактические (эмпирические) уровни ряда;

t – время или порядковый номер периода или момента времени;

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (Σt = 0), принять центральный интервал или момент.

При четном числе уравнений (например 6) значение t условного обозначения времени будут такими:

Таблица 28

Условные обозначения времени

2002г.

2003г.

2004г.

2005г.

2006г.

2010г.

-5

-3

-1

+1

+3

+5

При нечетном числе уравнений (например 7), значения устанавливаются по другому:

Таблица 29

Условные обозначения времени

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

2010 г.

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

В обоих случаях ∑t = 0, тогда система нормальных уравнений примет вид:

Из первого уравнения Из второго уравнения (8.4)

Проиллюстрируем на примере о выработке продукции на одного среднегодового работника по данным табл.24 (см.табл.30)

Таблица 30

Выравнивание по прямой ряда динамики выработки продукции на одного среднегодового работника.

Год

V, кг/чел.

Порядковый номер года,

yt

=16,35+0,515t

1998

13,1

- 4

16

- 52,4

14,39

- 1,29

1,6641

1999

9,8

- 3

9

- 29,4

14,80

- 5,00

25,0000

2000

17,0

- 2

4

- 34,0

15,31

+ 1,69

2,8561

2001

22,6

- 1

1

- 22,6

15,80

+ 6,80

46,2400

2002

18,2

+ 1

1

18,2

16,84

+ 1,36

1,8496

2003

17,4

+ 2

4

34,8

17,35

+ 0,05

0,0025

2004

14,5

+ 3

9

43,5

17,90

- 3,40

11,5600

2005

18,2

+ 4

16

72,8

18,40

- 0,20

0,0400

итого

130,8

0

60

30,9

130,8

0

89,2123

t-порядковый номер;

Уравнение прямой представляет собой трендовую модель искомой функции имеет вид

Подставляя в данное уравнение последовательно значение t находим выровненные уровни (табл. 30).