Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ZAVD_K_ROB_STATISTIKA.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
4.77 Mб
Скачать

Дані про середньорічну заробітну плату та чисельність працівників

Галузь

Середньорічна

кількість працівників (чол.)

Середньорічна зарплата одного працівника (тис.грн.)

базовий

звітний

базовий

звітний

1

479

527

120

132

2

548

603

137

151

3

554

609

139

152

4

587

646

147

161

5

466

513

117

128

6

352

387

88

97

7

326

359

82

90

8

685

754

171

188

9

458

504

115

126

10

655

721

164

180

11

788

867

197

217

12

456

502

114

125

13

397

437

99

109

14

965

1062

241

265

15

980

1078

245

270

16

600

660

150

165

17

563

619

141

155

18

364

400

91

100

Продовження таблиці 5.5.2

19

457

503

114

126

20

745

820

186

205

21

700

770

175

193

22

305

336

76

84

23

198

218

50

54

24

654

719

164

180

25

486

535

122

134

26

574

631

144

158

27

785

864

196

216

28

455

501

114

125

29

845

930

211

232

30

613

674

153

169

31

875

963

219

241

32

540

594

135

149

33

652

717

163

179

34

678

746

170

186

35

426

469

107

117

36

489

538

122

134

37

949

1044

237

261

38

489

538

122

134

39

234

257

59

64

40

548

603

137

151

41

326

359

82

90

42

658

724

165

181

43

489

538

122

134

44

897

987

224

247

45

525

578

131

144

46

789

868

197

217

47

544

598

136

150

48

165

182

41

45

49

139

153

35

38

50

154

169

39

42

51

486

535

122

134

52

687

756

172

189

53

648

713

162

178

54

874

961

219

240

55

845

930

211

232

56

649

714

162

178

57

214

235

54

59

58

456

502

114

125

Продовження таблиці 5.5.2

59

215

237

54

59

60

489

538

122

134

61

654

719

164

180

62

879

967

220

242

63

654

719

164

180

64

547

602

137

150

65

654

719

164

180

66

651

716

163

179

67

356

392

89

98

68

485

534

121

133

69

700

770

175

193

70

355

391

89

98

71

789

868

197

217

72

654

719

164

180

73

247

272

62

68

74

912

1003

228

251

75

937

1031

234

258

76

742

816

186

204

77

486

535

122

134

78

541

595

135

149

79

863

949

216

237

80

867

954

217

238

81

612

673

153

168

82

513

564

128

141

83

574

631

144

158

84

756

832

189

208

85

864

950

216

238

86

901

991

225

248

87

400

440

100

110

88

850

935

213

234

89

670

737

168

184

90

809

890

202

222

91

918

1010

230

252

92

709

780

177

195

93

469

516

117

129

94

588

647

147

162

95

502

552

126

138

96

390

429

93

107

97

780

858

195

215

98

450

495

113

124

Продовження таблиці 5.5.2

99

605

666

151

166

100

809

890

202

222

6. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ

ДО ВИКОНАННЯ ЗАВДАНЬ

6.1. Методичні рекомендації до завдання 1

та приклад розвязку

Статистичне зведення – це упорядкування, систематизація і наукова обробка статистичних даних з метою одержання узагальнюючих характеристик явища, яке вивчається по цілому ряду істотних для нього ознак.

Зведення буває просте і складне. Просте зведення – це лише простий підрахунок підсумків первинного статистичного матеріалу. Складне ж зведення передбачає групування, набір групувальних ознак і встановлення меж групування, підрахунок групових і загальних підсумків, а також представлення результатів зведення у вигляді статистичних таблиць чи графіків.

Групуванням в статистиці називається процес утворення однорідних груп на основі поділу статистичної сукупності на частини або об’єднання одиниць, які встановлюються, виходячи з мети групування.

Варіюючи ознака може бути кількісною – вартість продукції, вік робітників, тарифний розряд і ін; чи якісною (атрибутивною) – вид продукції, професія робітника, назва території і т. д. Якщо групування проводиться за якісною ознакою, то кількість груп буде визначатись тим, скільки значень приймає ознака. Коли ж за основу групування береться кількісна ознака, то необхідно вирішувати наступні питання:

  • скільки груп треба утворити;

  • яка величина інтервалу повинна бути.

Кількість груп треба визначати, виходячи з економічної суті явища, беручи до уваги те, що кількісні зміни приводять до якісних. Якщо це зробити неможливо, то користуються формулою американського вченого Стерджеса, яка встановлює залежність між числом груп (n) і числом одиниць сукупності (N):

(6.1)

На основі Стерджеса складена слідуючи номограма:

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11

Інтервалом називається різниця між максимальним і мінімальним значенням ознаки n по кожній групі. Інтервали груп можуть бути рівні і нерівні. Останні, в свою чергу, можуть прогресивно збільшуватись або прогресивно зменшуватись.

Якщо значення групувальної ознаки змінюється рівномірно, то виділяють рівні інтервали груп за формулою:

(6.2)

де - найбільше та найменше значення ознаки;

n – кількість груп.

Групування може бути проведене за однією чи кількома ознаками. Групування за однією ознакою є простим, за кількома – складним. Останнє групування буває комбінаційним, якщо в його основі послідовно скомбіновано дві і більше ознак, або багатомірним , якщо воно проводиться за кількома ознаками одночасно.

Отже, рядом розподілу в статистиці називається впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною варіюючою ознакою. Ряди розподілу можуть бути атрибутивними (побудовані за якісною ознакою) або варіаційними (побудовані за кількісною ознакою).

У варіаційному ряді розрізняють два елементи: варіанту та частоту. Варіантами (х) називаються окремі значення групувальної ознаки, які вона приймає в варіаційному ряді. Числа, які вказують як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в ряді розподілу, називаються частотами (f).Частоти можуть бути подані і як відносні величини (в процентах, частках, проміле). В такому випадку їх називають частками. Накопичену частоту (частку) називають кумулятивною.

За способом побудови варіаційні ряди бувають:

  • інтервальні, коли значення варіант представлені у вигляді інтервалів;

  • дискретні, коли варіанти набувають значень цілочисельних.

.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]