- •3.2 Вимоги до змісту та оформленню курсової роботи
- •4. Кореляційне дослідження
- •5. Завдання до курсової роботи
- •5.1. Питання до теоретичної частини курсової роботи
- •5.2. Завдання 1
- •Дані про автотранспортні підприємства
- •5.3. Завдання 2
- •5.4. Завдання 3
- •Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг
- •Дані про витрати на рекламу підприємства „ Авіс”
- •5.5. Завдання 4
- •Дані про реалізацію товарів
- •Дані про середньорічну заробітну плату та чисельність працівників
- •Приклад розв’язку завдання 1
- •6.2.Методичні рекомендації до завдання 2 та приклад розв’язку
- •Приклад розв’язку завдання 2
- •6.3. Методичні рекомендації до завдання з та приклад розв’язку
- •Основні характеристики рядів динаміки
- •Деякі методи вивчення основної тенденції динаміки.
- •Вирівнювання методом ступінчастої середньої
- •Вирівнювання ряду методом плинних середніх
- •Вирівнювання динамічного ряду по прямій
- •Виявлення і вимірювання сезонних коливань
- •Приклад розв’язку завдання 3
- •6.4.Методичні рекомендації до завдання 4 та приклад розв’язку
- •Класифікація індексів
- •Приклад розв’язку завдання 4
Дані про середньорічну заробітну плату та чисельність працівників
-
Галузь
Середньорічна
кількість працівників (чол.)
Середньорічна зарплата одного працівника (тис.грн.)
базовий
звітний
базовий
звітний
1
479
527
120
132
2
548
603
137
151
3
554
609
139
152
4
587
646
147
161
5
466
513
117
128
6
352
387
88
97
7
326
359
82
90
8
685
754
171
188
9
458
504
115
126
10
655
721
164
180
11
788
867
197
217
12
456
502
114
125
13
397
437
99
109
14
965
1062
241
265
15
980
1078
245
270
16
600
660
150
165
17
563
619
141
155
18
364
400
91
100
Продовження таблиці 5.5.2
19
457
503
114
126
20
745
820
186
205
21
700
770
175
193
22
305
336
76
84
23
198
218
50
54
24
654
719
164
180
25
486
535
122
134
26
574
631
144
158
27
785
864
196
216
28
455
501
114
125
29
845
930
211
232
30
613
674
153
169
31
875
963
219
241
32
540
594
135
149
33
652
717
163
179
34
678
746
170
186
35
426
469
107
117
36
489
538
122
134
37
949
1044
237
261
38
489
538
122
134
39
234
257
59
64
40
548
603
137
151
41
326
359
82
90
42
658
724
165
181
43
489
538
122
134
44
897
987
224
247
45
525
578
131
144
46
789
868
197
217
47
544
598
136
150
48
165
182
41
45
49
139
153
35
38
50
154
169
39
42
51
486
535
122
134
52
687
756
172
189
53
648
713
162
178
54
874
961
219
240
55
845
930
211
232
56
649
714
162
178
57
214
235
54
59
58
456
502
114
125
Продовження таблиці 5.5.2
59
215
237
54
59
60
489
538
122
134
61
654
719
164
180
62
879
967
220
242
63
654
719
164
180
64
547
602
137
150
65
654
719
164
180
66
651
716
163
179
67
356
392
89
98
68
485
534
121
133
69
700
770
175
193
70
355
391
89
98
71
789
868
197
217
72
654
719
164
180
73
247
272
62
68
74
912
1003
228
251
75
937
1031
234
258
76
742
816
186
204
77
486
535
122
134
78
541
595
135
149
79
863
949
216
237
80
867
954
217
238
81
612
673
153
168
82
513
564
128
141
83
574
631
144
158
84
756
832
189
208
85
864
950
216
238
86
901
991
225
248
87
400
440
100
110
88
850
935
213
234
89
670
737
168
184
90
809
890
202
222
91
918
1010
230
252
92
709
780
177
195
93
469
516
117
129
94
588
647
147
162
95
502
552
126
138
96
390
429
93
107
97
780
858
195
215
98
450
495
113
124
Продовження таблиці 5.5.2
99
605
666
151
166
100
809
890
202
222
6. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ
ДО ВИКОНАННЯ ЗАВДАНЬ
6.1. Методичні рекомендації до завдання 1
та приклад розв’язку
Статистичне зведення – це упорядкування, систематизація і наукова обробка статистичних даних з метою одержання узагальнюючих характеристик явища, яке вивчається по цілому ряду істотних для нього ознак.
Зведення буває просте і складне. Просте зведення – це лише простий підрахунок підсумків первинного статистичного матеріалу. Складне ж зведення передбачає групування, набір групувальних ознак і встановлення меж групування, підрахунок групових і загальних підсумків, а також представлення результатів зведення у вигляді статистичних таблиць чи графіків.
Групуванням в статистиці називається процес утворення однорідних груп на основі поділу статистичної сукупності на частини або об’єднання одиниць, які встановлюються, виходячи з мети групування.
Варіюючи ознака може бути кількісною – вартість продукції, вік робітників, тарифний розряд і ін; чи якісною (атрибутивною) – вид продукції, професія робітника, назва території і т. д. Якщо групування проводиться за якісною ознакою, то кількість груп буде визначатись тим, скільки значень приймає ознака. Коли ж за основу групування береться кількісна ознака, то необхідно вирішувати наступні питання:
-
скільки груп треба утворити;
-
яка величина інтервалу повинна бути.
Кількість груп треба визначати, виходячи з економічної суті явища, беручи до уваги те, що кількісні зміни приводять до якісних. Якщо це зробити неможливо, то користуються формулою американського вченого Стерджеса, яка встановлює залежність між числом груп (n) і числом одиниць сукупності (N):
(6.1)
На основі Стерджеса складена слідуючи номограма:
N |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
720-1439 |
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Інтервалом називається різниця між максимальним і мінімальним значенням ознаки n по кожній групі. Інтервали груп можуть бути рівні і нерівні. Останні, в свою чергу, можуть прогресивно збільшуватись або прогресивно зменшуватись.
Якщо значення групувальної ознаки змінюється рівномірно, то виділяють рівні інтервали груп за формулою:
(6.2)
де - найбільше та найменше значення ознаки;
n – кількість груп.
Групування може бути проведене за однією чи кількома ознаками. Групування за однією ознакою є простим, за кількома – складним. Останнє групування буває комбінаційним, якщо в його основі послідовно скомбіновано дві і більше ознак, або багатомірним , якщо воно проводиться за кількома ознаками одночасно.
Отже, рядом розподілу в статистиці називається впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною варіюючою ознакою. Ряди розподілу можуть бути атрибутивними (побудовані за якісною ознакою) або варіаційними (побудовані за кількісною ознакою).
У варіаційному ряді розрізняють два елементи: варіанту та частоту. Варіантами (х) називаються окремі значення групувальної ознаки, які вона приймає в варіаційному ряді. Числа, які вказують як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в ряді розподілу, називаються частотами (f).Частоти можуть бути подані і як відносні величини (в процентах, частках, проміле). В такому випадку їх називають частками. Накопичену частоту (частку) називають кумулятивною.
За способом побудови варіаційні ряди бувають:
-
інтервальні, коли значення варіант представлені у вигляді інтервалів;
-
дискретні, коли варіанти набувають значень цілочисельних.
.