- •3.2 Вимоги до змісту та оформленню курсової роботи
- •4. Кореляційне дослідження
- •5. Завдання до курсової роботи
- •5.1. Питання до теоретичної частини курсової роботи
- •5.2. Завдання 1
- •Дані про автотранспортні підприємства
- •5.3. Завдання 2
- •5.4. Завдання 3
- •Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг
- •Дані про витрати на рекламу підприємства „ Авіс”
- •5.5. Завдання 4
- •Дані про реалізацію товарів
- •Дані про середньорічну заробітну плату та чисельність працівників
- •Приклад розв’язку завдання 1
- •6.2.Методичні рекомендації до завдання 2 та приклад розв’язку
- •Приклад розв’язку завдання 2
- •6.3. Методичні рекомендації до завдання з та приклад розв’язку
- •Основні характеристики рядів динаміки
- •Деякі методи вивчення основної тенденції динаміки.
- •Вирівнювання методом ступінчастої середньої
- •Вирівнювання ряду методом плинних середніх
- •Вирівнювання динамічного ряду по прямій
- •Виявлення і вимірювання сезонних коливань
- •Приклад розв’язку завдання 3
- •6.4.Методичні рекомендації до завдання 4 та приклад розв’язку
- •Класифікація індексів
- •Приклад розв’язку завдання 4
Приклад розв’язку завдання 3
А. Виробництво продовольчих товарів в Україні
№ |
Вид умовної продукції |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
n |
1 |
Ж7 |
14,3 |
14,8 |
13,9 |
12,6 |
11,7 |
Середнє значення рівня ряду:
, де:
– досліджувані рівні динамічного ряду;
n – число рівнів ряду.
Таблиця 6.3.5
Показники аналізу ряду динаміки,
обчислені ланцюговим і базисним методом
Показники |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Ж7 |
14,3 |
14,8 |
13,9 |
12,6 |
11,7 |
Абсолютний приріст -ланцюговий
|
–
|
0,5 |
-0,9 |
-1,3 |
-0,9 |
-базисний
|
–
|
0,5 |
-0,4 |
-1,7 |
-2,6 |
Коефіцієнт зростання -ланцюговий
|
–
|
1,03 |
0,94 |
0,91 |
0,93 |
-базисний
|
–
|
1,03 |
0,97 |
0,88 |
0,82 |
Темп зростання
-ланцюговий
|
–
|
103 |
94 |
91 |
93 |
-базисний
|
–
|
103 |
97 |
88 |
82 |
Темп приросту
-ланцюговий
|
–
|
3 |
-6 |
-9 |
-7 |
-базисний
|
–
|
3 |
-3 |
-12 |
-18 |
Абсолютне значення 1% приросту
|
–
|
0,143 |
0,148 |
0,139 |
0,126 |
Середній абсолютний приріст |
|
||||
Середній коефіцієнт зростання |
|||||
Продовження таблиці 6.3.5 |
|||||
Середній темп зростання |
|||||
Середнє значення 1% приросту |
(0,143+0,148+0,139+0,126)/4=0,139 |
Динаміку виробництва умовної продукції Ж7 представимо графічно:
Рис.6.3.2 . Графічне зображення динаміки виробництва
продукції Ж7.
Таблиця 6.3.6
(Б) Дані про витрати на рекламу підприємства „Авіс”
Період |
Базовий |
Минулий |
Звітний |
I квартал |
252
|
254 |
257 |
II квартал |
252 |
254 |
258 |
III квартал |
253 |
255 |
259 |
IV квартал |
253 |
256 |
260 |
На основі даних підприємств про витрати на рекламу за три роки проведемо аналіз сезонних коливань витрат на рекламу трьома методами:
1. Середньої арифметичної. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами.
2. Плинної середньої. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами при поступовому переміщенні інтервалу на один крок.
3. Методом аналітичного вирівнювання. Вирівнювання здійснюється за рівнянням прямої.
Таблиця 6.3.7
Вирівнювання динамічного ряду
Періоди |
Витрати на рекламу |
Плинна середня |
Середня арифме-тична |
Аналітичне вирівнювання
|
|
|||||
t
|
t²
|
yt
|
yt
|
|
||||||
Базовий |
I квартал |
252 |
- |
- |
-11 |
121 |
-2772 |
251,18 |
|
|
II квартал |
252 |
252,3 |
252,3 |
-9 |
81 |
-2268 |
251,92 |
|
||
III квартал |
253 |
252,7 |
- |
-7 |
49 |
-1771 |
252,66 |
|
||
IV квартал |
253 |
253,3 |
- |
-5 |
25 |
-1265 |
253,4 |
|
||
Минулий |
I квартал |
254 |
253,7 |
253,7 |
-3 |
9 |
-762 |
254,14 |
|
|
II квартал |
254 |
254,3 |
- |
-1 |
1 |
-254 |
254,88 |
|
||
III квартал |
255 |
255 |
- |
1 |
1 |
255 |
255,62 |
|
||
IV квартал |
256 |
256 |
256 |
3 |
9 |
768 |
256,36 |
|
||
звітний |
I квартал |
257 |
257 |
- |
5 |
25 |
1285 |
257,1 |
|
|
II квартал |
258 |
258 |
- |
7 |
49 |
1806 |
257,84 |
|
||
III квартал |
259 |
259 |
259 |
9 |
81 |
2331 |
258,58 |
|
||
IV квартал |
260 |
- |
- |
11 |
121 |
2860 |
259,32 |
|
||
разом |
3063 |
- |
- |
– |
572 |
213 |
3063 |
|
Параметри рівняння прямої визначаємо методом найменших квадратів за допомогою системи рівнянь.
Звідси:
Поступово підставляючи в рівняння прямої значення порядкового номеру періода, ми отримали новий вирівняний ряд значень.
Представимо графічно отримані ряди:
Рис. 6.3.3. Плинна середня.
Рис. 6.3.4. Середня арифметична
Рис. 6.3.5. Аналітичне вирівнювання
Виявити і виміряти ступінь сезонних коливань можна за допомогою індекса сезонності:
Аналіз сезонних коливань витрат на рекламу за допомогою індекса сезонності представлено в наступній таблиці.
Таблиця 6.3.8
Аналіз сезонних коливань
-
Періоди
Фактичні
витрати
Теоретичні
витрати
Індекси сезонності
Для
Для
базовий
I квартал
252
251,18
0,998
0,997
II квартал
252
251,92
0,998
1,000
III квартал
253
252,66
1,002
0,999
IV квартал
253
253,4
1,002
1,002
минулий
I квартал
254
254,14
0,997
1,001
II квартал
254
254,88
0,997
1,003
III квартал
255
255,62
1,001
1,002
IV квартал
256
256,36
1,005
1,001
Продовження таблиці 6.3.8
звітний
I квартал
257
257,1
0,994
1,000
II квартал
258
257,84
0,998
0,999
III квартал
259
258,58
1,002
0,998
IV квартал
260
259,32
1,006
0,997
Визначаємо середні витрати на рекламу для кожного року:
Базовий (252+252+253+253)/4=252,5
Минулий (254+254+255+256)/4=254,75
Звітний (257+258+259+260)/4=258,5
Рис.6.3.6 Сезонна хвиля
Для розрахунків характеристик сезонності побудуємо допоміжну таблицю.
Таблиця 6.3.9
Дані для обчислення характеристик сезонності
Квартал |
Індекс сезонності |
||
I |
0,998 |
0,002 |
0,000004 |
II |
0,998 |
0,002 |
0,000004 |
III |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
IV |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
Продовження таблиці 6.3.9 |
|||
I |
0,997 |
0,003 |
0,000009 |
II |
0,997 |
0,003 |
0,000009 |
III |
1,001 |
0,001 |
0,000001 |
IV |
1,005 |
0,005 |
0,000025 |
I |
0,994 |
0,006 |
0,000036 |
II |
0,998 |
0,002 |
0,000004 |
III |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
IV |
1,006 |
0,006 |
0,000036 |
Разом |
8,000 |
0,028 |
0,0001240 |
Сезонне значення індекса сезонності:
І = 12,000/12 = 1
Узагальнюючі характеристики сезонних коливань:
Амплітуда коливань: = 1,006-0,994 = 0,012
Середнє лінійне відхилення:
= 0,036/12 = 0,003
Середнє квадратичне відхилення:
Дисперсія сезонних коливань :
Коефіцієнт варіації:
Висновок:
На графіку динамічного ряду видно, що протягом 2005-2006 років обсяги випуску продукції Ж7 збільшився, а починаючи із 2006 року почав зменшуватися. На графіку витрат на рекламу можна побачити, що витрати на рекламу значно зросли за звітний період.