Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
317250_88DC9_shpory_po_tpr_2010_g.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
446.98 Кб
Скачать

30. Экспертные методы принятия решений.

Экспертные методы базируются на использовании экспертных оценок.

Экспертные оценки используются в тех случаях, когда невозможно провести непосредственно измерения изучаемого объекта для подготовки данных для принятия решений, либо невозможно построить мат. модель рассматриваемой системы.

Вид оценок определяется системой, в которой они заданы.

В соответствии с репрезентативной теорией измерений различают количественную и качественную шкалу.

К количественным шкалам относят интервальные шкалы и шкалы отношений.

Качественные шкалы: шкалы наименований и шкалы порядка.

По форме записи различают:

1) Оценки парных сравнений

2) Оценки ранжирования для целых типов

3) Оценки в виде векторов предпочтений

Теоретически показано что различные виды оценок можно свести к оценкам парных сравнений

Парные сравнения:

Если есть 2 объекта Xi и Xj, то aij – результат их сравнения

Оценки парных сравнений удобно представить в виде матриц парных сравнений.

Для удобства обработки на элементах таких матриц накладываются дополнительные условия, называемые калибровочные ограничения.

Калибровки бывают:

1) Калибровка простой структуры

2) Турнирная калибровка

3) Вероятностная

4) Кососимметрическая калибровка

5) Степенная калибровка

Использование степеней калибровки позволило уменьшить количество попарных сравнений с до

31. Построение группового ранжирования методом Борда.

По правилу Борда первое место в групповом ранжировании занимает объект с наименьшей суммой рангов, второе место - объект со следующей наименьшей суммой рангов и т.д. Групповое упорядочение в этом примере имеет вид a2>a1 >a3>a 4 , лучший объект - a2, хотя в пяти индивидуальных ранжирования первый объект трижды был на первом месте

Пример:

n=4-количество объектов

m=5-количество экспертов

Экспертные ранжирования

Последовательности рангов

a1

a2

a3

a 4

1

a1>a3 >a 2>a 4

1

3

2

4

2

a1>a 2>a 4 >a3

1

2

4

3

3

a 2> a3> a1>a 4

3

1

2

4

4

a 2> a4 > a3> a1

4

1

3

2

5

a1> a 2>a3 >a 4

1

2

3

4

Сумма рангов:

10

9

14

17

a2>a1 >a3>a 4

32. Построение группового ранжирования методом Кондорсе.

Кондорсе предложил попарное сравнение объектов и на основе этого выписываются результаты:

ai > aj

m1

aj > ai

m2

a1>a2

3

a2>a1

2

a1>a3

3

a3>a1

2

a1>a4

4

a4>a1

1

a2>a3

4

a3>a2

1

a2>a4

5

a4>a2

0

a3>a4

3

a 4>a3

2

a1>a2; a1>a3; a1>a4; a2>a3; a2>a4; a3>a4.

Если m1>m2, то ai > aj и наоборот.

Поскольку встречаются ранги неразличимые, то при восстановление рангов необходимо учитывать наличие эквивалентных объектов. Основное условие-сохранение суммы рангов.

Если результатом группового выбора должно быть отношение строгого предпочтения, то правило большинства можно сформулировать так:

а) в групповом отношении ai >aj , если m1>m2 и m1+m2>m3;

б) в групповом отношении ai ~ aj , если m3>>m1+m2 или m1=m2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]