- •Лекция 1 математическое описание сигналов различного типа. Разложение сигнала по системе ортогональных и ортонормальных функций. Разложение функции в ряд фурье.
- •Разложение периодической функции в ряд Фурье.
- •Определение коэффициентов ряда Фурье.
- •Частный случай ряда Фурье.
- •Нахождение коэффициентов ряда Фурье от произвольной функции с симметричными пределами.
- •Частные случаи ряда Фурье.
- •4. Случай произвольного половинного промежутка
- •Комплексная форма ряда Фурье.
- •Лекция 2
- •Частный случай интеграла Фурье.
- •Комплексная форма интеграла Фурье.
- •Лекция 3 спектральный анализ и синтез функции.
- •Спектральные характеристики, зависящие от времени.
- •Свойства непрерывного спектра. (Свойства преобразований Фурье).
- •Лекция 4 разложение функции в ряд лорана.
- •Свойства рядов Лорана.
- •Классификация изолированных особых точек.
- •Лекция 5 вычет функции в особой точке. Применение вычетов.
- •Поведение функции в окрестностях бесконечно удаленной точки.
- •Пример:
- •Применение вычетов.
- •Лекция 6. Оптимальное управление.
- •Пути построения оптимальных систем.
- •Методы решения задач оптимизации. Принцип максимума Понтрягина.
- •Метод динамического программирования.
- •Симплекс метод.
Поведение функции в окрестностях бесконечно удаленной точки.
Рассмотрим поведение регулярной функции в окрестностяхбесконечно удаленной точки. Примем. Сама точкапереходит в.называется регулярной в бесконечности, если преобразованная функциярегулярна в точке.
Регулярная функция в точкеразлагается в ряд Тейлора и имеет следующий вид:
Возвращаясь в разложении [1] к получаем разложение в точкеравной бесконечности:
Бесконечно удаленная точка , может быть изолированной точкой однозначного характера, тогда разложение функции в окрестности точкиимеет вид:
В этом случае главной частью разложения [3] является , а правильной частью -.
Определим коэффициенты ряда [3]. Для этого рассмотрим окружность , удовлетворяющую условию.. Окружность обходит в положительном направлении по отношению к часовой стрелки. Заменив в [3]наи умножая наи проинтегрировав по Г, получаем:
Вычетом функции в точкеявляется взятый со знаком « - » коэффициентприв разложении [3].
Теорема.
Пусть - регулярная функция, имеющая в расширенной плоскости комплексных переменных только изолированные особые точки, тогда сумма вычетовво всех особых точках равна 0.
Доказательство.
Пусть Г – окружность в которой находится изолированная особая точка z с радиусом :. Радиус настолько большой, что все особые точкинаходятся внутри этой окружности. Согласно теореме о вычетах:
Г – обходит точки против часовой стрелки, тогда [7] примет вид:
Подставим [7] в [8], тогда:
Пример:
Вычислить .
Функция имеет 4 простых полюса:
Точка является правильным нулем функции. Разложение функцииимеет вид:
, то .
Применение вычетов.
Пример:
Функция . Найти вычет функции в замкнутом контуре
Г – окружность.
Найдем полюсы:
- простой полюс.
Пример 2.
2 простых полюса:
Интегралы вида:
,
где R – рациональная функция от синуса и косинуса, сводится к решению интеграла по окружности , гдеz заменяют на , тогда по формуле Эйлера:
Вопросы для самоконтроля.
Что называется изолированной особой точкой.
Что такое вычет функции.
Сформулируйте теорему о вычетах.
Как может вести себя функция в окрестностях изолированной особой точки.
Как может быть применима теория о вычетах.
Лекция 6. Оптимальное управление.
Цель. Изучить построение оптимальных систем управления.
Задачи:
Изучить теорию построения оптимальных систем.
Изучить методы построения оптимальных систем.
САУ, обеспечивающие наилучшее или оптимальное значение какого-либо показателя качества системы, называются оптимальными САУ. Величина, характеризующая качество системы, ее минимальное или максимальное значение называют критерием оптимальности. На параметры системы могут накладываться какие-либо ограничения. Их также необходимо учитывать при определении наилучшего значения параметра оптимизации. В случае, если при синтезе САУ необходимо определить несколько наилучших значений параметров оптимизации в этом случае поступают одним из 2 способов:
1. Из всех параметров оптимизации составляют один интегральный параметр и для него решают оптимизационную задачу.
2. Для каждого параметра оптимизации ищут варианты решения. При этом остальные параметры используют в качестве ограничений. Из всех полученных решений выбирают одно наиболее удовлетворяющее поставленным требованиям.