- •Лекция 1 математическое описание сигналов различного типа. Разложение сигнала по системе ортогональных и ортонормальных функций. Разложение функции в ряд фурье.
- •Разложение периодической функции в ряд Фурье.
- •Определение коэффициентов ряда Фурье.
- •Частный случай ряда Фурье.
- •Нахождение коэффициентов ряда Фурье от произвольной функции с симметричными пределами.
- •Частные случаи ряда Фурье.
- •4. Случай произвольного половинного промежутка
- •Комплексная форма ряда Фурье.
- •Лекция 2
- •Частный случай интеграла Фурье.
- •Комплексная форма интеграла Фурье.
- •Лекция 3 спектральный анализ и синтез функции.
- •Спектральные характеристики, зависящие от времени.
- •Свойства непрерывного спектра. (Свойства преобразований Фурье).
- •Лекция 4 разложение функции в ряд лорана.
- •Свойства рядов Лорана.
- •Классификация изолированных особых точек.
- •Лекция 5 вычет функции в особой точке. Применение вычетов.
- •Поведение функции в окрестностях бесконечно удаленной точки.
- •Пример:
- •Применение вычетов.
- •Лекция 6. Оптимальное управление.
- •Пути построения оптимальных систем.
- •Методы решения задач оптимизации. Принцип максимума Понтрягина.
- •Метод динамического программирования.
- •Симплекс метод.
Поведение функции в окрестностях бесконечно удаленной точки.
Рассмотрим
поведение регулярной функции
в окрестностях
бесконечно удаленной точки
.
Примем
.
Сама точка
переходит в
.
называется регулярной в бесконечности
,
если преобразованная функция
регулярна в точке
.
Регулярная
функция
в точке
разлагается в ряд Тейлора и имеет
следующий вид:
![]()
Возвращаясь
в разложении [1] к
получаем разложение в точке
равной бесконечности:
![]()
Бесконечно
удаленная точка
,
может быть изолированной точкой
однозначного характера, тогда разложение
функции в окрестности точки
имеет вид:
![]()
В
этом случае главной частью разложения
[3] является
, а правильной частью -
.
Определим
коэффициенты ряда [3]. Для этого рассмотрим
окружность
,
удовлетворяющую условию
.
.
Окружность обходит в положительном
направлении по отношению к часовой
стрелки. Заменив в [3]
на
и умножая на
и проинтегрировав по Г, получаем:

Вычетом
функции
в точке
является взятый со знаком « - » коэффициент
при
в разложении [3].
![]()
Теорема.
Пусть
- регулярная функция, имеющая в расширенной
плоскости комплексных переменных только
изолированные особые точки, тогда сумма
вычетов
во всех особых точках равна 0.
Доказательство.
Пусть
Г – окружность в которой находится
изолированная особая точка z с радиусом
:
.
Радиус настолько большой, что все особые
точки
находятся внутри этой окружности.
Согласно теореме о вычетах:
![]()
Г
– обходит точки
против часовой стрелки, тогда [7] примет
вид:
![]()
Подставим [7] в [8], тогда:
![]()
Пример:
Вычислить
.
Функция
имеет 4 простых полюса:
![]()
Точка
является правильным нулем функции
.
Разложение функции
имеет вид:

,
то
.
Применение вычетов.
Пример:
Функция
.
Найти вычет функции в замкнутом контуре![]()
Г – окружность.
Найдем полюсы:
![]()
- простой полюс.


Пример 2.
![]()
2
простых полюса:
![]()

Интегралы вида:
,
где
R
– рациональная функция от синуса и
косинуса, сводится к решению интеграла
по окружности
,
гдеz
заменяют на
,
тогда по формуле Эйлера:

Вопросы для самоконтроля.
Что называется изолированной особой точкой.
Что такое вычет функции.
Сформулируйте теорему о вычетах.
Как может вести себя функция в окрестностях изолированной особой точки.
Как может быть применима теория о вычетах.
Лекция 6. Оптимальное управление.
Цель. Изучить построение оптимальных систем управления.
Задачи:
Изучить теорию построения оптимальных систем.
Изучить методы построения оптимальных систем.
САУ, обеспечивающие наилучшее или оптимальное значение какого-либо показателя качества системы, называются оптимальными САУ. Величина, характеризующая качество системы, ее минимальное или максимальное значение называют критерием оптимальности. На параметры системы могут накладываться какие-либо ограничения. Их также необходимо учитывать при определении наилучшего значения параметра оптимизации. В случае, если при синтезе САУ необходимо определить несколько наилучших значений параметров оптимизации в этом случае поступают одним из 2 способов:
1. Из всех параметров оптимизации составляют один интегральный параметр и для него решают оптимизационную задачу.
2. Для каждого параметра оптимизации ищут варианты решения. При этом остальные параметры используют в качестве ограничений. Из всех полученных решений выбирают одно наиболее удовлетворяющее поставленным требованиям.
