9. Функции современной психодиагностики.

Одна из общих тен­денций в развитии современной пси­ходиагностики → дифференциация и увеличение числа функций психодиагностических методик.

Причина: переход: академический → прикладной → практический контексты работы психолога ð значи­тельно увеличивается число тех сторон, тех аспектов жизнедеятельности чело­века, которые должны приниматься во внимание, учитываться в работе психолога, если он стремится быть эффективным профессионалом.

В современное время можно говорить о полифункционализме.

Традиционно – основная функция:

1. Информационная. Цель диагностики – получить информацию об уровне, степени выраженности индивидуально-психологических особенностей.

Практика ПД расширяется  функций становится больше:

2. Пропедевтическая (моделирующая) функция – проявляется в тех случаях, когда разрабатывается методика на ЗБР ребенка.

Моделируется ситуация развития ребенка.

3. Коммуникативная функция – работа клиента и психолога в процессе диагностики позволяет наладить контакт  коррекция проходит легче.

Результаты тестирования составляют содержание общения клиента и психолога.

4. Экспрессивная функция – использование той или иной диагностической методики позволяет клиенту в рамках диагностической деятельности отреагировать собственные личностные комплексы (аффективные).

(работая с определенным материалом, клиент заново переживает какую-то проблему → может решить проблему, понять что делать).

(пр: Рисунки → решение проблемы в символической форме. Нарисовать страх → избавиться от него (порвать и т.п.)).

5. Структурирующая функция – позволяет более конструктивно формулировать и предъявлять психологу и самому себе свою проблему.

6. Индивидуализирующая функция – диагностические методики должны быть ориентированы не только на статистический норматив, но и они должны позволять описывать портрет неповторимости клиента.

Нарастание функций использования психодиагно­стических методик в контексте прак­тической психотерапевтической и психокоррекционной работы является од­новременно важным (хотя и косвенным) симптомом и действенным меха­низмом гуманизации психодиагностики как научной дисциплины.

Испытуе­мый — этот своего рода «информа­ционный донор» – превращается в клиента, в котором уже несравненно сильнее и отчетливее проступают черты реального человека.

Таким образом, «зона ближайшего раз­вития» психодиагностики в целом → увеличение количества тех функций, в которых используется каждая методика в психологическом исследовании.

По мере этого психологическое исследование трансформиру­ется из системы экспертно-центрированных (манипулятивных) воздействий на испытуемого в систему клиенто-центрированного (помогающего) меж­личностного взаимодействия, диалога.

9. Виды совокупностей. Тестовые нормы и проверка их репрезентативности. Область применения теста.

Формализация испытаний – придание какой-то определенной формы процедуре конкретного испытания → стандартизация: содержания, проведения, процедуры обработки и т.д.

Определяет точность, надежность измерительного инструмента, и позволяет сопоставлять результаты измерения разных испытуемых.

Характеристики процедур формализации:

1. Виды совокупностей (надо учитывать).

1) Генеральная совокупность – это множество элементов, объединенных общей характеристикой, которая указывает на принадлежность их к определенной системе.

2) Выборочные совокупности – часть элементов генеральной совокупности.

Гл.особенность – она репрезентативна по отношению к генеральной совокупности (при этом ее объем всегда меньше).

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности.

Репрезентативность означает, что распределение признака в выборочной совокупности соответствует его реальному распределению – генеральной совокупности.

Условия создания репрезентативной выборки:

- каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку;

- выборка элементов производится независимо от изучаемого признака;

- отбор элементов должен производиться из однородных совокупностей;

- число единиц в выборочной совокупности должно быть достаточно большим;

- выборка и генеральная совокупность должны быть, по возможности, статистически однородными (об однородности говорит равенство средних значений и т.п.).

Обычно используют характеристики распределения – если кривая распределения выборочной совокупности приближается к кривой нормального распределения, то такую выборку можно считать репрезентативной по отношению к генеральной совокупности.

Нормальное распределения – это такое распределение, когда средние значения встречаются чаще (68%), крайние – редко (по 18%). Показатель асимметрии и эксцесса должны приближаться к нулю.

В зависимости от способа создания, выборки м.б.:

А) Случайные – это такие выборки, когда все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попадания в выборку.

Для их создания существуют разные приемы:

- принцип лотерей;

- отбор случайных чисел;

- установление числового интервала и т.п.

Б) Целенаправленные – составляются путем выделения наиболее типичных элементов генеральной совокупности, воссоздающих структуру генеральной совокупности.

в) Расслоенная выборка - создается в случае, если необходима выборка, отражающая состав популяции, и для решения исследовательской задачи необходим учет групповых различий (пр: половой состав, возраст группы, и т.д.).

*Точное соотношение важных подгрупп популяции.

*Исследователь сам решает на сколько уровней он делит популяцию.

г) Кластерная/гнездовая выборка - решает проблему, когда невозможно получить полный список членов популяции.

Исследователь случайным образом выбирает группу людей/кластер с определенными особенностями.

2. Область применения теста – это такая характеристика методики, которая указывает на особенности контингента обследуемых, для которых предназначается этот тест (возраст, пол, проф. принадлежность, социокультурные особенности, образование и т.д.).

На область применения влияет:

- содержание;

- цель методики;

- объем заданий (пр: если их много – дошкольник не выполнит);

- характер методики (проективная, тестовая, опросник).

Тестовые нормы – количественные и (или) качественные критерии оценки результатов теста, позволяющие определить уровень достижений или степень выраженности психологических свойств, которые являются объектами процедуры измерения.

В качестве таких критериев могут выступать статистические показатели выборки стандартизации, различные признаки-симптомы, свидетельствующие об определенном уровне выраженности диагностируемых качеств.

Виды тестовых норм:

1. Абсолютные – количественные критерии.

2. Критериальные – содержательные (качественные) критерии.

Репрезентативность – свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности (количественно и качественно отражать ее).

Репрезентативность означает, что распределение признака в выборочной совокупности соответствует его реальному распределению – генеральной совокупности.

Операции по анализу распределения тестовых баллов, построению тестовых норм и проверке их репрезентативности.

1. Сформировать выборку стандартизации (случайную или стратифицированную по какому-либо параметру) из той популяции, на которой предполагается применять тест.

Провести на каждом испытуемом из выборки тест в сжатые сроки (чтобы устранить иррелевантный разброс, вызываемый внешними событиями).

2. Произвести группировку «сырых» баллов с учетом выбранного интервала квантования (интервала равнозначности).

Интервал определяется величиной: размах, деленный на количество интервалов равнозначности (градаций шкалы).

3. Построить распределение частот тестовых баллов (для заданных интервалов) в виде таблицы и в виде соответствующих графиков гистограммы и кумуляты.

4. Произвести расчет среднего и стандартного отклонений, а также асимметрии и эксцесса с помощью компьютера. Проверить гипотезы значимости асимметрии и эксцесса. Сравнить результаты проверки с визуальным анализом кривых распределения.

5. Произвести проверку нормальности одного из распределений с помощью критерия Колмогорова (при n<200 с помощью более мощных критериев) или произвести процентильную нормализацию с переводом в стандартную шкалу, а также линейную стандартизацию и сравнить их результаты (с точностью до целых значений).

6. Если совпадения не будет – нормальность отвергается, тогда произвести проверку устойчивости распределения расщеплением выборки на 2 случайные половины. При совпадении нормализованных баллов для половины и для целой выборки, можно считать нормализованную шкалу устойчивой.

7. Проверить однородность распределения по отношению к варьированию заданного популяционного признака (пол, профессия и т.п.) с помощью критерия Колмогорова. Построить в совмещенных координатах графики гистограммы и кумуляты для полной и частной выборок. При значимых различиях разбить выборки на разнородные подвыборки.

8. Построить таблицы процентильных и нормализованных тестовых норм (для каждого интервала равнозначности «сырого балла»). При наличии разнородных подвыборок для каждой подвыборки должна быть своя таблица.

9. Определить критические точки (верхнюю и нижнюю) для доверительных интервалов (на уровне значимости < 0,01) с учетом стандартной ошибки в определении среднего значения.

10. Обсудить конфигурацию полученных распределений с учетом предполагаемого механизма решения того или иного теста.

11. В случае негативных результатов – отсутствия устойчивых норм для шкалы с заданным числом градаций (с заданной точностью прогноза критериальной деятельности) – осуществить обследование более широкой выборки или отказаться от плана использования данного теста.