Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Економетрия) множ.рег.мет.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
1.33 Mб
Скачать

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

Кременчуцький державний політехнічний університет

НАВЧАЛЬНИЙ ПОСІБНИК

ЩОДО ВИКОНАННЯ ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ З КУРСУ

«ЕКОНОМЕТРІЯ»

ДЛЯ СТУДЕНТІВ ЕКОНОМІЧНОГО ФАКУЛЬТЕТУ ДЕННОЇ ТА ЗАОЧНОЇ ФОРМ НАВЧАННЯ ДЛЯ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ:

7.050106 «ОБЛІК ТА АУДИТ»,

7.050107, 7.050107с - «ЕКОНОМІКА ПІДПРИЄМСТВА»,

7.050108 - «МАРКЕТИНГ»,

7.050201 - «МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНІЗАЦІЙ»

Кременчук 2001

Навчальний посібник щодо виконання лабораторних робіт з курсу «Економетрія» для студентів економічного факультету денної та заочної форм навчання зі спеціальностей 7.050106 - «Облік та аудит», 7.050107, 7.050107 с - «Економіка підприємства», 7.050108 - «Маркетинг», 7.050201 - «Менеджмент організацій»

Укладачі: доцент   В.Є. Черніченко,

    М.Ю. Юхименко

Кафедра економіки

Затверджено методичною радою КДПУ

Протокол № від « » 2001 р.

Голова методичної ради КДПУ проф. В.В. Костін

К ременчук 2001

ЗМІСТ

Стор.

1.

Багатофакторні економетричні моделі

4

1.1.

Виробничі функції

4

1.2.

Функції витрат

5

1.3.

Функції попиту і пропозиції, функції споживання

6

1.4.

Інвестиційні функції і функції попиту на основні фонди

7

2.

Методологія оцінювання параметрів (коефіцієнтів) економетричних моделей

8

2.1.

Вимоги, запропоновані до економічних процесу при побудові багатофакторної економетричної моделі

8

2.2.

Метод найменших квадратів (М.Н.К.)

9

3.

Статистична перевірка економетричних моделей

16

3.1.

Статистичні характеристики економетричної моделі

16

3.2.

Проблеми мультиколінеарності, алгоритм методу Фаррара-Глобера

17

3.3.

Стандартна помилка моделі й залежної перемінної

20

3.4.

Коефіцієнти детермінації і множинної кореляції

21

3.5.

Стандартні помилки параметрів

23

3.6.

Автокореляція залишків у економетричних моделях

25

3.6.1.

Природа автокореляції

25

3.6.2.

Наслідки, що викликаються автокореляцією залишків

27

3.6.3.

Перевірка існування автокореляції

29

3.6.4

Узагальнений метод найменших квадратів (У.М.Н.К.) або метод Ейткена

31

3.7

Довірчі інтервали регресії і прогнозу

34

4.

Типове завдання на тему “Множинна лінійна регресія з обліком мультиколінеарності факторів і перевірки наявності автокореляції залишків за даними вибірки” і його вирішення

36

Список літератури

48