Детей в возрасте до 18 лет в домашних хозяйствах Гродненской области (в среднем за месяц 2007 г.) и типа населенного пункта

Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Таким образом, при одном и том же количестве детей в домашнем хозяйстве, с ростом совокупных денежных доходов на 1 рубль, потребительские расходы домашних хозяйств возрастут на 0,5 рубля. Соответственно, при одной и той же величине совокупных денежных доходов с увеличением количества детей в домашнем хозяйстве потребительские расходы увеличатся на 25552,9 рубля.

Таблица 3.2.1 – Матрица частных коэффициентов корреляции потребительских расходов домашних хозяйств, совокупных денежных доходов, количества детей в возрасте до 18 лет в домашних хозяйствах Гродненской области и типа населенного пункта

	X2	X1	Z1	Z2	Y
X2	1,000000	0,107121	-0,118596	0,018315	0,131564
X1	0,107121	1,000000	0,235911	0,050303	0,770820
Z1	-0,118596	0,235911	1,000000	-0,386774	0,367702
Z2	0,018315	0,050303	-0,386774	1,000000	0,039759
Y	0,131564	0,770820	0,367702	0,039759	1,000000

Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Параметры при фиктивных переменных и представляют собой разность между средним уровнем результативного признака для соответствующей группы и базовой группы. В нашем случае за базу сравнения потребительских расходов взяты домашние хозяйства, проживающие в сельской местности.

Таким образом, при одной и той же величине совокупных денежных доходов и количестве детей, потребительские расходы домашних хозяйств, проживающих в больших городах, в среднем на 137161,5 рубля выше совокупных расходов домашних хозяйств, проживающих в сельской местности. Соответственно, при одной и той же величине совокупных денежных доходов и количестве детей в домашнем хозяйстве, потребительские расходы домашних хозяйств, проживающих в малых городах, в среднем на 62401,9 рублей выше совокупных расходов домашних хозяйств, проживающих в сельской местности.

Рассмотрим дифференциацию совокупных денежных доходов домашних хозяйств в зависимости от количества работающих и социально-экономического статуса главы домашнего хозяйства.

В качестве базовой группы, с которой ведется сравнение совокупных денежных доходов выступают неработающие (пенсионеры, студенты, безработные, домохозяйки и т.п.).

Уравнение регрессии с фиктивными переменными имеет следующий вид:

(3.2.2)

Корреляция между количеством работающих членов в домашнем хозяйстве и социально-экономическим статусом главы домашнего хозяйства практически отсутствует (таблица 3.2.2).

Regression Summary for Dependent Variable: денежный доход R = 0,73516738 R2= 0,54047108 Adjusted R2= 0,53731281 F(4,582)=171,13 p<0,0000 Std.Error of estimate: 2591E2
N=587	Beta	Std.Err. of Beta	B	Std.Err. of B	t(581)	p-level
Intercept			441725	18292,23	24,14825	0,000000
Х1	0,613031	0,031104	237620	12056,49	19,70890	0.000000
Z1	0,255026	0,031028	226639	27574,63	8,21910	0,000000
Z2	0,187579	0,030361	-225927	36575,96	-6,17834	0,000000
Z3	0,074878	0,028393	180585	68476,39	2,63718	0,008583

Рисунок 3.2.2 – Характеристики регрессионного анализа совокупных денежных доходов домашних хозяйств в зависимости от количества работающих членов в домашнем хозяйстве и социально-экономического положения главы домашних хозяйств Гродненской области (в среднем за месяц 2007 г.)

Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Таблица 3.2.2 Матрица частных коэффициентов корреляции совокупных денежных доходов домашних хозяйств, количества работающих членов в домашнем хозяйстве и социально-экономического положения главы домашних хозяйств Гродненской области

	Z1	Z2	Z3	Х1	Y
Z1	1,000000	-0,201056	-0,091477	0,298283	0,468747
Z2	-0,201056	1,000000	-0,057637	0,233504	-0,100024
Z3	-0,091477	-0,057637	1,000000	0,020774	0,075095
Х1	0,298283	0,233504	0,020774	1,000000	0,646856
Y	0,468747	-0,100024	0,075095	0,646856	1,000000

Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Все полученные фактические значения t-критерия превышают табличное значение (=1,648), поэтому с вероятностью 95% можно утверждать, что все параметры уравнения являются статистически значимыми.

При проверке значимости полученного уравнения регрессии табличное значение F-критерия равно, а . Так как >, уравнение регрессии признается значимым.

Таким образом, с увеличением количества работающих в домашнем хозяйстве совокупные денежные доходы увеличатся в среднем на 237620 рублей.

В нашем случае за базу сравнения совокупных денежных доходов взяты домашние хозяйства, возглавляемые неработающими. Таким образом, при одном и том же количестве работающих совокупные денежные доходы домашних хозяйств, возглавляемых рабочими или служащими, в среднем на 226639 рублей выше денежных доходов домашних хозяйств, возглавляемых неработающими. При одном и том же количестве работающих совокупные денежные доходы домашних хозяйств, возглавляемых работниками сельскохозяйственных организаций, в среднем на 225927 рублей ниже денежных доходов домашних хозяйств, возглавляемых неработающими. И, соответственно, при одном и том же количестве работающих совокупные денежные доходы домашних хозяйств, возглавляемых индивидуальными предпринимателями, в среднем на 180585 рублей выше денежных доходов домашних хозяйств, возглавляемых неработающими.

Проанализируем зависимость среднедушевых денежных доходов домашних хозяйств () от количества людей в возрасте от 60 лет и старше () в домашнем хозяйстве. При этом введем в модель фиктивные переменные, отражающие пол главы домашнего хозяйства.

Пол главы домашнего хозяйства характеризуются двумя категориями: мужчина и женщина. При этом вводится фиктивная переменная: , которая принимает значение 1 для мужского пола и 0 для женского.

Regression Summary for Dependent Variable: совокупный денежный доход R = ,33864974 R2= ,11468365 Adjusted R2= ,11165174 F(2,584)=37,826 p<,00000 Std.Error of estimate: 3590E2
N=587	Beta	Std.Err. of Beta	B	Std.Err. of B	t(584)	p-level
Intercept			312041,3	10825,15	28,82559	0.000000
Х1	-0,178051	0,041272	-16809,9	3822,64	-2,89116	0.059097
Z1	-0,156008	0,041272	18758,3	5888,65	-2,35707	0.075383

Рисунок 3.2.3 – Характеристики регрессионного анализа среднедушевых доходов домашних хозяйств от количества людей в возрасте старше 60 лет и пола главы домашних хозяйств Гродненской области