- •Математика
- •Содержание
- •Комментарии к задаче №1 §1. Случайные события. Основные понятия
- •§2. Случайные события. Операции
- •§3. Классическое определение вероятности
- •§ 4. Примеры задач на классическую вероятностную схему
- •§5. О статистической и геометрической вероятностях
- •§6. Простейшие свойства вероятностей
- •§7. Условные вероятности. Независимость событий
- •§8. Вероятность наступления хотя бы одного события
- •§9. Формула полной вероятности.
- •§10. Формула байеса.
- •Комментарии к задаче №2 §11. Повторные независимые испытания
- •§12. Другие формулы вычисления вероятностей для схемы бернулли
- •Комментарии к задаче №3 §13. Случайные величины дискретного типа.
- •§14. Функция распределения.
- •§15. Математическое ожидание случайной величины дискретного типа.
- •§16. Дисперсия случайной величины.
- •§17. Биномиальный и пуассоновский законы распределения.
- •Числовые характеристики биномиального распределения.
- •Распределение Пуассона.
- •Числовые характеристики распределения Пуассона.
- •Комментарии к задаче №4 §18. Случайные величины непрерывного типа.
- •§19. Нормальный закон распределения и его характеристики
- •§20. Другие законы распределения непрерывных случайных величин.
- •Методические указания к выполнению задания №5
- •Часть 2.
- •Контрольные задания №№1-4 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Контрольные задания №5
- •7. Приложения 1-4
- •Приложение 2 «Нормированная функция Лапласа»
- •8. Требования к оформлению контрольной работы
- •9. Список литературы
- •10. Приложение а. Содержание дисциплины.
- •Тема 4.1. Случайные события и вероятность.
- •Тема 4.2. Случайные величины.
- •Тема 4.5. Математическая статистика.
- •11. Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине.
Вариант 8
1. В школе обучается одинаковое количество мальчиков и девочек. У восьмидесяти процентов девочек и у тридцати процентов мальчиков длинные волосы. Какова вероятность того, что случайно выбранный ученик с длинными волосами ‑ мальчик?
2. Вероятность того, что пенициллин вылечит бактериальную инфекцию определенного типа, равна 75%. В течение небольшой эпидемии терапевт назначил антибиотик 8 больным. Какова вероятность того, что по крайней мере 6 из них вылечатся?
3. Банк предполагает разместить свободные средства. Менеджер отдела инвестиций должен выбрать один из трех инвестиционных проектов: А, В или С. Финансово-аналитический отдел подготовил экспертную информацию по этим проектам. Специалисты оценили возможные размеры доходов и соответствующие им вероятности. Считая доход по проекту А случайной величиной Х, по проекту В случайной величиной У и по проекту С Z, выбрать один из трех проектов, обосновать выбор с точки зрения ожидаемого дохода и рискованности инвестиции. Для выбранного проекта
-
Построить график функции распределения y = F(x) соответствующей случайной величины.
-
Найти вероятность того, что инвестиция окажется убыточной или не принесет никакого дохода.
Х |
-500 |
-200 |
100 |
400 |
700 |
р |
0.1 |
0.25 |
0.3 |
0.25 |
0.1 |
У |
-100 |
0 |
100 |
200 |
300 |
р |
0.1 |
0.25 |
0.3 |
0.25 |
0.1 |
Z |
-500 |
-200 |
100 |
400 |
700 |
р |
0.01 |
0.025 |
0.93 |
0.025 |
0.01 |
4. Считая, что Х – нормально распределенная случайная величина, которая задается функцией плотности распределения , найти А, М(Х), D(X), P().
Вариант 9
1. Предприниматель производит одинаковые детали на двух производственных линиях. Две пятых продукции сходит со старой линии, при этом 10% выпуска признается браком. Остальные три пятых продукции производятся на новейшей линии, для которой процент брака равен лишь 4%. Какова вероятность того, что оказавшаяся бракованной деталь была выпущена на старой производственной линии?
2. Известно, что 60% щенков собак определенной породы имеют черные глаза. Цвет глаз одного щенка не зависит от цвета глаз другого. Какова вероятность того, что в помете из девяти щенков по крайней мере одна треть будет иметь черные глаза?
3. Студенты Артемов и Белов стоят в очереди в раздевалку. Всего в очереди 6 человек. Случайная величина Х – число студентов, стоящих между ними.
-
Составить таблицу распределения Х.
-
Найти математическое ожидание M(X) и дисперсию D(Х).
-
Построить график функции распределения y = F(x)
-
Найти вероятность P(0,5<X<3).
4. Считая, что Х – нормально распределенная случайная величина, которая задается функцией плотности распределения , найти А, М(Х), D(X), P(-10<X<3).