Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
26_12_2010_program_teor_im.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
06.11.2018
Размер:
382.46 Кб
Скачать

Міністерство освіти і науки України

Криворізький державний педагогічний університет

Фізико-математичний факультет

Кафедра математики

"ЗАТВЕРДЖУЮ"

Проректор з навчальної роботи

_________________________ ___________р.

Програма навчального курсу з теорії ймовірностей і математичної статистики

(за вимогами кредитно-модульної системи)

для спеціальності 6.010103 "Математика" (спеціалізація "Інформатика")

КДПУ, 2009 р.

УДК

Теорія ймовірностей та математична статистика

Програма навчальної дисципліни

для спеціальності 6.010103 "Математика" (спеціалізація "Інформатика")

Криворізький державний педагогічний університет, 2009 р.

Розробники:

Крамаренко Тетяна Григорівна, к. пед. н., доцент кафедри математики і методики навчання математики КДПУ

Корольська Людмила Романівна, старший викладач кафедри математики і методики навчання математики КДПУ

Рецензенти:

Віхрова О. В., доцент, к. пед. н., доцент кафедри математики Криворізького технічного університету

Тополя Л. В., доцент, к. пед. н., доцент кафедри математики і методики навчання математики Національного педагогічного університету імені М.П. Драгоманова

Затверджено Вченою радою Криворізького державного педагогічного університету

Протокол № ________ від _________ 2009 р.

Пояснювальна записка

Еволюція науки характеризується глибоким проникненням математичних методів дослідження у різні сфери наукової думки. Курс «Теорія ймовірностей і математична статистика» для студентів спеціальності 6.010103 "Математика" (спеціалізація "Інформатика") повинен забезпечити формування розуміння основ математики та озброїти студентів методами математичної статистики для аналізу реальних процесів (фізичних, технічних, інформаційних, тощо) і явищ, які описуються ймовірнісними моделями.

Завдання вивчення дисципліни

  1. Ознайомити студентів з суттю понять і методів теорії ймовірності і математичної статистики як основного аспекту побудови математичних моделей, зокрема, в економіці.

  2. Формувати у студентів сучасні погляди на аксіоматичний метод побудови математичної теорії (2.ПФ.Д.04.ЗР.Р.01).

  3. Для виконання завдання на створення аксіоматичної теорії та її аналізу формувати уміння

  • створювати моделі аксіоматичних теорій: інтерпретувати основні (неозначувані) поняття, положення та відношення систем аксіом в термінах конкретних математичних теорій (знаходити конкретні множини і відношення на них, які мають задані властивості) (2.ПФ.Д.04.ЗР.Р.02);

  • обґрунтовувати еквівалентність тверджень, зокрема, аксіом (2.ПФ.Д.04.ЗР.Р.03);

  • перевіряти несуперечливість, повноту, категоричність системи аксіом, незалежність аксіом (2.ПФ.Д.04.ЗР.Р.04);

  • конструювати математичні об'єкти із заданими властивостями (2.ПФ.Д.04.ЗР.Р.05 ).

  1. В прикладних дослідженнях в галузі математики для виконання завдання на вибір, використання алгоритмів, методів, прийомів та способів розв’язування математичних задач формувати навички і уміння

  • володіти понятійним апаратом теорії ймовірності і математичної статистики, методами, прийомами, способами і засобами розв’язування основних задач стохастики, статистичного опрацювання експериментальних даних (3.ПФ.Е.01.ЗР.Р.28);

  • мати уявлення про метод статистичного моделювання (метод Монте-Карло) (3.ПФ.Е.01.ЗР.Р.29 ).

  1. Для виконання завдання на організацію і виконання наукового дослідження певної проблеми, вміти поєднувати емпіричні і теоретичні методи дослідження математичних і педагогічних систем у конкретних дослідницьких методиках.

  2. Сформувати уміння використовувати програмні засоби для опрацювання результатів проведених психологічних, педагогічних і методичних досліджень.

  3. Продовжувати формувати уміння і навички самостійної роботи в процесі вивчення дисципліни.

  4. Формування наукового світогляду студентів у процесі вивчення теорії ймовірностей, математичної статистики та методів побудови емпіричних формул в наукових дослідженнях.

  5. Розвивати у студентів ймовірнісно-статистичне мислення та інтуїцію.

Форми навчання:

Лекції, практичні заняття, самостійна робота

Методи контролю знань:

  • поточне опитування;

  • оцінка за індивідуальне домашнє завдання;

  • оцінка за реферат, повідомлення;

  • оцінка за виконання завдань в дистанційному курсі (тестування, відповіді в режимі on line, участь у роботі навчальних форумів, розробка тестових завдань);

  • виконання розрахункових робіт з використанням програмних засобів;

  • контрольна робота;

  • залік;

  • підсумковий іспит.

Контроль успішності студентів

Успішність студентів при вивченні теорії ймовірностей і математичної статистики оцінюється за наступною шкалою (відповідно до вимог Положення про організацію навчального процесу у Криворізькому державному педагогічному університеті)

За національною шкалою залік

За національною шкалою екзамен

За шкалою ЕСТ8

Кількість балів

Зараховано

Відмінно

А

91-100

Зараховано

Добре

В

81-90

С

71-80

Зараховано

Задовільно

Д

61-70

Е

51-60

Не зараховано

незадовільно

25-50

F

1-24

Рейтингова таблиця

Модуль

Розв’язування задач, контрольна робота

Індивідуальна домашня робота

Реферат, повідомлення

Відповіді на теоретичні питання

Відвідування занять, участь у занятті

Всього

М1

3

3

5

2

13

М2

5

4

3

7

3

22

М3

5

4

3

7

3

22

М4

5

4

3

7

2

21

М5

5

4

3

7

3

22

Всього

23

19

12

33

13

100

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]